导读:本文包含了大批量定制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:品族,策略,目标,装配线,工时,精准,院士。
大批量定制论文文献综述
何凤仪[1]（2019）在《云制造环境下大批量定制企业生产计划的制定与优化研究》一文中研究指出随着现代经济的发展,制造业也在迅速的发展,并且在国民经济比重当中占有举足轻重的作用,现已成为衡量一个国家经济水平的重要标准,是国家经济实力的象征。当前制造业的发展有较多的先进方向,其中包括信息化发展,集成化发展,服务化发展等。我国作为制造业大国,虽有较多优势,但本国制造业出现的制造资源短缺与制造资源闲置,制造能力与制造资源不匹配,制造能力过剩和制造能力不足等矛盾的现象十分尖锐,亟待解决。随着工业4.0的逐步开展以及国内供给侧改革的进行,在大数据,智能制造等众多智能工业革命下,云制造这一先进的制造模式被提出来,这种制造模式具有面向服务,高效低耗的特点,它可以利用大数据,互联网技术,将各种制造资源按要求组织起来形成制造云,并发布在云制造服务平台上,能够通过按需调用来满足顾客的个性化要求。在云制造这样新型的制造环境下,本文提出了基于云制造环境下大批量定制企业生产计划的制定与优化研究,以使大批量定制企业能够利用云制造的先进制造环境,制定出有利的生产计划。本文的主要研究内容如下:(1)在以往的研究基础上,结合对大批量定制以及云制造先进制造模式的研究,对大批量定制企业在云制造背景下有关生产计划制定问题进行了详细探讨,分析了制造资源组合的属性指标,考虑大批量定制中分批次和云制造环境中制造资源分布分散的特点给出了制造资源组合的属性指标的计算方法,随后根据客户最为在意的产品交货期,产品的成本,以及产品的质量叁个目标构建多目标优化模型,并利用NSGA-Ⅱ智能优化算法进行求解,从而得出生产计划的Pareto解集。(2)建立了云制造环境下大批量定制企业生产计划方案集优化的六层属性指标体系评估模型,采用层次分析法和熵权法从主客观两个方面进行组合赋权计算出属性指标的权重系数,最后将计算出的组合权重应用于改进的TOPSIS法中,根据排序求得最优的生产计划方案。(3)采用A公司的算例对所构建的多目标模型以及NSGA-Ⅱ算法的有效性和可行性进行验证,通过求解得出Pareto有效解,再根据综合评估模型对求出的生产计划方案集进行综合排序,从而求得最优生产计划方案,为大批量定制企业在云制造环境下制定最优生产计划提出了参考依据。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-05-31）
苏少辉,刘桂英,陈昌,朱佳栋[2]（2018）在《面向大批量定制的客户需求聚类分析及优化》一文中研究指出客户需求是产品开发设计的起点,根据当前大批量定制的主要研究方向以及现有优化研究方案的不足,对面向大批量定制的客户需求聚类分析及优化方法进行了初步探索。描述了面向客户需求的大批量定制优化思路,并构建了优化模型。从客户需求聚类分析、客户需求数据存储两个方面描述大批量定制客户需求信息的应用技术。以数学中的模糊聚类方法和面向对象的思想为基础,提出了客户需求聚类方法以及面向对象的框架表示法,通过减少客户需求类别和优化数据存储模式,实现了大批量定制的优化。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
李晓,刘正刚[3]（2018）在《基于大批量定制的翻转课堂精准教学模式研究》一文中研究指出当今传统教学模式已不能满足学生个性化学习需求;但多数高校因扩招后生源数量较多而师资不足,无法真正实现个性化教学。论文提出了基于大批量定制思维的翻转课堂精准教学模式,旨在不增加师资等资源的情况下,将教学目标、教学内容和学生特点及需求等精准匹配的教学尝试。通过大批量定制和翻转课堂比较分析,得出大批量定制思维能够帮助翻转课堂更好地展开精准教学。基于大批量定制思维的翻转课堂精准教学模式设计主要涉及模块化课程知识点的开发、模块化课前课中及课后任务的设计、翻转课堂精准定制实施和评价反馈等模块。一个简易的基于大批量定制思维的翻转课堂教学信息系统以及成组技术思维的小组指导,都将有助于该精准教学模式的实施。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(社会科学版)》期刊2018年02期）
刘桂英[4]（2018）在《面向家具产品的大批量定制实施策略研究》一文中研究指出大批量定制生产模式以接近大批量生产的成本和速度,提供满足客户个性化需求和细分市场多样性的产品和服务,符合目前家具产品的市场竞争环境,是家具企业发展的必然趋势。本文针对家具产品大批量定制的实施,以沙发产品作为具体的研究对象,对其实施策略做了深入的研究与实现。主要工作如下:首先,针对客户需求信息处理策略,由于客户需求数据多且杂,不宜管理和利用,本文以数学上的模糊聚类方法为基础,提出了面向大批量定制的客户需求信息聚类方法,根据需求属性的相似性对客户需求数据进行分类,并提出了面向对象的框架表示法作为客户需求类存储的数据结构,实现以类为整体进行产品的开发设计和数据的存储。其次,针对产品族设计策略,在家具产品数据统计与分析的基础上,对家具产品进行模块化,并提出了模块编码与分类的方法。针对传统质量屋难以满足大批量定制产品族设计中客户差异化需求的缺陷,对质量屋进行了改进。通过改进的质量屋完成客户需求数据到工程技术特征和工程技术特征到实体部件特征之间的映射。引入了代变异指标和实体部件重要度指标来判定实体部件的关键度指标,根据实体部件的关键度排序构建产品族平台。结合客户具体需求与实际开发过程,完成产品族中各个细分产品的设计。然后,针对敏捷制造供应链组建策略,以及传统蚁群算法初始信息匮乏的缺陷,本文构建敏捷制造供应链组建的数学模型,在分析传统蚁群算法与遗传算法特点的基础上,从引入遗传算法的种群初始化、信息素的初值设置、路径选择策略的引入、ρ的取值、引入遗传算法的交叉变异等5个方面对传统的蚁群算法进行改进。将改进之后的蚁群算法应用于敏捷制造供应链组建问题的求解中,通过算法实例验证改进之后蚁群算法的高效性和准确性。最后,由于家具产品的大批量定制对企业现有的资源和计算机技术具有很强的依赖性,本文对家具产品的大批量定制管理系统进行原型设计与实现,为家具产品大批量定制的实施提供快速的数据搜索、计算和结果呈现平台。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2018-03-01）
郭晨,鲁玉军,贾江鸣[5]（2018）在《面向大批量定制的MTM在装配线上的应用研究》一文中研究指出针对装配线生产效率较低的问题,对产品的生产方式、作业人员动作、工时分析方法等方面进行了研究。在标准化作业过程中应用MTM法对制定标准工时与提高生产效率进行了归纳,提出了一种基于大批量定制的MTM在装配线上的应用的方法,利用"方法-时间-测量-通用系统"(MTM-UAS)方法对装配线进行了动作分析,根据客户订单要求进行了产品方案设计,选择通用零部件,用MTM-UAS方法对通用部件的组装动作进行了分析,将分析出的时间组合作为模块存储在模块库中,利用可重用模块计算了标准工时,制定了作业指导书。研究结果表明:该方法节约了工时分析时间,提高了动作时间分析的效率和产品生产效率,既满足了客户对产品的个性化需求,也提高了产品的响应速度。(本文来源于《机电工程》期刊2018年02期）
高启富[6]（2017）在《汽车制造业大批量定制实施策略及关键技术探讨》一文中研究指出在原来工业时代内,汽车制造业作为显着标志,但是目前一种新型模式正在快速发展,成为工业现代化建设的标志-大批量定制模式。大批量定制模式在产生之后面对于传统大批量生产造成了严重影响,推出之后有效推动着制造行业发展,能够推动汽车制造行业可持续发展建设。大批量定制模式主要表示定制产品,按照客户实际需求提供个性化服务,有效将大批量与定制概念相结合,对企业现代化经营建设造成严重影响。文章对汽车制造业大批量定制实施策略及有关技术分析研究,希望能够有效对汽车制造业大批量定制进行了解,推动汽车行业可持续发展建设。(本文来源于《工程技术研究》期刊2017年07期）
林品斌[7]（2017）在《面向大批量定制的城市快递车货厢可适应设计》一文中研究指出城市快递车作为联系快递公司和收件人的主要交通工具,在快递配送环节起着至关重要的作用。目前的快递车辆并不发达,与普通货运汽车并无区别,还有部分车辆是改装而成,在配送环节还存在着大量的不合理,如在配送时收件人往往会耗费大量时间在地上寻找自己的快递,丢件及摔件的事情屡禁不止、邮寄效率慢、送件时间长等。随着信息互联网技术、工业制造技术的快速发展和全球市场从相对封闭到日益开放状态的转变,快递车的制造企业通过改变竞争环境来赢得市场,城市快递车正逐步采用大批量定制生产,由过去的预测型生产向订单生产方式转变,在提高质量、满足客户多样化和定制化要求的同时,千方百计降低快递车的成本。本文提出了面向大批量定制的城市快递车货厢可适应设计,使得快递车设计满足客户日益增长的个性化需求,在保证以最好的质量进行快递车设计的同时尽可能的提高快递车适应性,从而提高企业的经济效益。本文的主要研究内容如下:(1)面向大批量定制及可适应设计相关研究,主要包括:城市快递车背景概述;大批量定制相关概念及研究现状的论述;可适应设计概念及其研究现状的论述;可适应设计相关技术及其研究现状的论述,并分析模块化平台、参数化平台与可适应平台叁者之间的联系,最后验证可适应平台应用于城市快递车开发的可行性。(2)在阐述可适应设计相关技术的基础上,分析了城市快递车市场需求,确定城市快递车底盘平台型式,从城市快递车货厢的主体结构及配件结构进一步进行可适应性分析。(3)在城市快递车货厢设计初期引入卡诺模型分析客户需求,接着进行快递车的模块化设计与参数化设计,内容包括城市快递车零部件的模块功能分解及参数化建模,结合平台技术,将参数化设计、模块化技术运用于产品平台开发,能够适应一定范围内客户需求变化,提升城市快递车适应性。(4)城市快递车货厢可适应设计平台构建。首先明确构建可适应平台的目的并合理规划可适应平台设计过程,然后选择平台开发工具及关键技术,最后按照功能分解的模块分别构建对应平台,将客户需求转化为设计参数,在平台上完成零部件结构设计、尺寸确定、保存模型等一系列工作。(本文来源于《华东交通大学》期刊2017-06-30）
邢黎闻[8]（2017）在《谭建荣院士:运用大数据的目的是要实现大批量定制生产》一文中研究指出智能化、实时化、个性化、异构化是工业大数据发展趋势的四大趋势。会上,中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣直言,智能化、实时化、个性化、异构化是工业大数据发展趋势的四大趋势。大批量定制要注意两个问题:一是大批量定制是客户参与的设计,设计人员不能关起门来做设计,一定要和客户沟通;二是要快速响应客户需求。(本文来源于《信息化建设》期刊2017年06期）
屈新怀,何升波,丁必荣,许昌[9]（2017）在《大批量定制下产品配置的差分元胞遗传改进算法》一文中研究指出针对多目标产品配置方案寻优问题,构建了性能、价格、交货期的优化配置数学模型,考虑配置模块的互斥互补约束、个性化约束,采用基于改进差分元胞遗传算法求解最优配置。该算法根据邻居非支配解个体情况,选择不同的差分交叉策略,同时使用基于信息熵的优势个体评价准则更新中心个体,提高该算法的全局寻优能力和收敛速度。最后通过相关算例对比,验证改进算法的可行性并用于实际配置问题求解。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2017年03期）
邵成燕,程桂春,季建国[10]（2017）在《基于大批量定制的衬衫时装生产策略及模式》一文中研究指出随着客户需求的日益多样化与个性化,传统的大规模生产方式已不太适应新的市场竞争。企业需要既能满足客户定制需求而又不牺牲效益的生产方式。大规模定制生产方式应运而生,开始成为21世纪制造业的新的生产方式。大批量定制属于现代企业的新型生产模式,衬衫时装作为服装业中的重要组成部分,它的大批量定制生产策略与模式,也是当前服装行业大批量定制的主要因素。另外,采用大规模定制生产的产品设计方法,重组业务流程,运用信息技术,提高机械化生产水平和自动化程度等,都属于大批量定制生产模式中的内容。而大批量定制也是我国服装行业未来生产发展的趋势,所以,弄清衬衫时装大批量定制的生产策略及模式,对于推动我国衬衫时装行业的发展具有重要的意义。(本文来源于《中小企业管理与科技(中旬刊)》期刊2017年02期）
大批量定制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
客户需求是产品开发设计的起点,根据当前大批量定制的主要研究方向以及现有优化研究方案的不足,对面向大批量定制的客户需求聚类分析及优化方法进行了初步探索。描述了面向客户需求的大批量定制优化思路,并构建了优化模型。从客户需求聚类分析、客户需求数据存储两个方面描述大批量定制客户需求信息的应用技术。以数学中的模糊聚类方法和面向对象的思想为基础,提出了客户需求聚类方法以及面向对象的框架表示法,通过减少客户需求类别和优化数据存储模式,实现了大批量定制的优化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大批量定制论文参考文献
[1].何凤仪.云制造环境下大批量定制企业生产计划的制定与优化研究[D].沈阳工业大学.2019
[2].苏少辉,刘桂英,陈昌,朱佳栋.面向大批量定制的客户需求聚类分析及优化[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2018
[3].李晓,刘正刚.基于大批量定制的翻转课堂精准教学模式研究[J].杭州电子科技大学学报(社会科学版).2018
[4].刘桂英.面向家具产品的大批量定制实施策略研究[D].杭州电子科技大学.2018
[5].郭晨,鲁玉军,贾江鸣.面向大批量定制的MTM在装配线上的应用研究[J].机电工程.2018
[6].高启富.汽车制造业大批量定制实施策略及关键技术探讨[J].工程技术研究.2017
[7].林品斌.面向大批量定制的城市快递车货厢可适应设计[D].华东交通大学.2017
[8].邢黎闻.谭建荣院士:运用大数据的目的是要实现大批量定制生产[J].信息化建设.2017
[9].屈新怀,何升波,丁必荣,许昌.大批量定制下产品配置的差分元胞遗传改进算法[J].组合机床与自动化加工技术.2017
[10].邵成燕,程桂春,季建国.基于大批量定制的衬衫时装生产策略及模式[J].中小企业管理与科技(中旬刊).2017
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