导读:本文包含了模糊识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,图像,评价,工作面,神经网络,向量,拓扑。
模糊识别论文文献综述
李赛[1]（2019）在《人体运动图像的目标模糊模式识别算法》一文中研究指出为了提高人体运动图像的目标模糊式识别精度以及计算性能,提出基于傅里叶变换的人体运动图像的目标模糊模式识别算法.根据Hu-Fourier特征描述子,能够准确提取出人体运动图像目标区域的轮廓特征.在上述基础上,对目标区域进行滑动窗口检测,匹配人体不同部位的模型,将得到的反馈信息通过树形结构进行人体建模,实现人体运动图像的目标模糊模式识别.实验结果表明,所提算法能够在准确性较高的情况下,相比传统算法提高了所提算法的识别速度,并且能够满足实时进行监控的需求.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年12期）
马苏欣,王家希,戴雅淑,陈杰,邵文泽[2]（2019）在《监控视频下模糊车牌的去模糊与识别探析》一文中研究指出车牌去模糊是图像处理的重要研究方向。随着近几年神经网络的技术推进,车牌识别技术已经趋于成熟,但是在车辆高速行驶的情况下仍存在识别率较低的情况,这将直接增加道路违章检测的难度。论文针对这些特殊情况下的车牌去模糊问题,提出了一种图像对抗训练与Residual Block模块相结合的卷积神经网络模型。检测后表明此网络模型在去模糊方面有较理想效果。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年11期）
李凡,沈雷,杨航,吕葛梁[3]（2019）在《面向模糊指静脉图像的动态识别方法》一文中研究指出指静脉识别过程中,为了减少低质量模糊图像带来的影响,提出一种面向模糊指静脉图像的动态识别方法。利用图像金字塔模型判断静脉图像模糊程度,根据模糊程度动态调整NiBlack分割的计算系数,并根据不同识别模式来设置相应的动态识别阈值。实验结果表明:0误识率下,识别率从78.00%提升至86.03%,系统的整体识别性能得到明显提升。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
王建永,廖丹,郭威,唐乐[4]（2019）在《多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法》一文中研究指出为有效建立网络输入语音特征序列与输出音素间的良性映射关系,提出一种基于DNNHMM理论的多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法。利用多媒体网络阵列的拓扑结构,满足模糊语音音调的特征提取要求,并对音调数据进行解码操作,完成多媒体网络语音模糊音调数据的识别准备。在此基础上,设计完整的DNN-HMM识别框架,并通过估计语音模糊音调数据DNNHMM空间权重的方式,实现数据识别决策树绑定操作,完成新型多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法的搭建。设计对比实验结果表明,与传统识别方法相比,应用新型准确识别方法后,输入语音数据循环单元最大值超过7.0×1011T、输出音素堆迭层数不断减小,达到建立输入语音特征序列与输出音素间良性映射关系的目的。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年21期）
邢媛媛,王恩元,陈燕文[5]（2019）在《基于可变模糊识别理论的煤矿掘进工作面环境评价的研究》一文中研究指出为提高煤矿掘进工作面环境评价的可靠性,将可变模糊识别理论运用到工作面环境评价中。选取煤矿掘进工作面常用的监测指标CH4体积分数、CO体积分数、粉尘质量浓度、温度、风速作为环境评价指标,采用二元比较模糊量化方法确定各指标权重。利用可变模糊识别模型对新景煤矿4个掘进工作面样本进行综合评价,评价结果与实际情况相符。结果表明:采用可变模糊识别方法可以科学、合理确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度、相对隶属函数,能够通过变换模型多重验证样本的评价等级。(本文来源于《矿业安全与环保》期刊2019年05期）
徐家东[6]（2019）在《GIS建模的海水环境质量可变模糊识别评价》一文中研究指出对海水环境质量可变模糊识别进行评价,在识别和评价过程中,使用可变模糊评价法要以对立统一与质量互变定理为基础。在对海水环境质量可变模糊识别评价进行深入探讨时,分析可变模型评价方法的原理,以栅格数据为基础,有效发挥地理信息系统栅格数据在表达空间信息方面的优势,计算地理信息系统的空间折迭性以及地理信息系统空间建模,结果发现,该模型能够对海水水质进行综合评价,具有较高的可行性,还能为海洋环境领域的多目标综合评价提供更加先进的理念和有效方法。(本文来源于《黑龙江科学》期刊2019年20期）
金鹏,杨菁,王宗伟,刘鲲鹏,卜晓阳[7]（2019）在《一种基于最小距离编辑法的模糊地址识别模型》一文中研究指出由于受到客户方言及语言习惯因素影响,加之客户服务中心客服坐席手工记录客户地址的形式不统一,难以实现精确筛选细化到小区、村庄级别的相近地址,支撑定位客户反映的频繁停电等问题。该文提出了一种地址模糊匹配模型,根据地址信息的文本和拼音形式,利用最小编辑距离算法量化非结构化客户地址间的偏差程度。进一步应用支持向量机分类技术,结合地址文本信息和拼音信息的编辑距离计算结果,实现对相近地址的有效识别。试验结果表明,该方法可以克服谐音字对地址识别的影响,具有计算速度快且识别能力强的优势,能够支撑筛选频繁停电地址等场景应用。另外,通过网格搜索法的应用,实现了支持向量机分类器主要参数的优化,提升了模糊地址匹配的精度。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年10期）
侯美慧,胡雄,王冰,张博一[8]（2019）在《基于Weibull和GG模糊聚类的岸桥减速箱健康状态识别方法》一文中研究指出针对岸桥减速箱健康状态的识别问题,研究并提出一种威布尔分布与GG(Gath-Geva)模糊聚类相结合的健康状态识别方法。首先应用包络法对因岸桥工况的复杂性引起的噪声进行数据去噪,然后通过对低速轴振动信号进行威布尔分布拟合得到形状参数和尺度参数,定量反映了采集样本的变化特征。为了进一步对减速箱振动信号进行状态识别,采用GG模糊聚类方法对减速箱健康状态的不同阶段进行划分,实现对不同健康状态的识别。采用来自NetCMAS系统采集的试验数据进行实例分析,并与GK、FCM算法进行对比,结果表明该方法的有效性,聚类效果更好。(本文来源于《机械强度》期刊2019年05期）
唐松平,周舟,彭刚,张作刚,彭杰[9]（2019）在《基于自适应神经模糊的GIS缺陷模式识别方法》一文中研究指出气体绝缘组合电器(GIS)目前得到了广泛的应用,因此对GIS各种放电特点和故障识别的研究具有重要意义。论文提出了基于自适应神经模糊的GIS局部放电检测与缺陷模式识别方法,建立了相应的神经模糊推理系统,设计GIS局部放电实验系统并完成了局部放电数据的采集,在选取并处理相应的放电特征输入至系统后,根据系统输出的结果判别GIS缺陷类型。实验结果表明,相比于目前应用广泛的BP神经网络和RBF神经网络,论文提出的GIS局部放电检测和缺陷模式识别方法在识别率高出多个百分点,识别结果更为可靠,在故障诊断方面具有一定的现实意义。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年09期）
陈革维[10]（2019）在《模糊聚类分析在异常振动振源识别技术中的应用研究》一文中研究指出聚类分析是工程应用中模式识别的重要工具.现代化高楼等工程系统具有多振源且振动特征复杂的特点,模糊聚类分析可以使分类的结果更切合实际.本文以时间序列分析理论为基础,通过对振动信号建立时间序列模型,采用主分量分析法对模型参数进行特征量提取,将模糊聚类分析方法应用于高楼异常振动的振源的实时识别,对机电设备等装置造成的异常振动可以实现有效识别.(本文来源于《深圳职业技术学院学报》期刊2019年05期）
模糊识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
车牌去模糊是图像处理的重要研究方向。随着近几年神经网络的技术推进,车牌识别技术已经趋于成熟,但是在车辆高速行驶的情况下仍存在识别率较低的情况,这将直接增加道路违章检测的难度。论文针对这些特殊情况下的车牌去模糊问题,提出了一种图像对抗训练与Residual Block模块相结合的卷积神经网络模型。检测后表明此网络模型在去模糊方面有较理想效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊识别论文参考文献
[1].李赛.人体运动图像的目标模糊模式识别算法[J].微电子学与计算机.2019
[2].马苏欣,王家希,戴雅淑,陈杰,邵文泽.监控视频下模糊车牌的去模糊与识别探析[J].信息系统工程.2019
[3].李凡,沈雷,杨航,吕葛梁.面向模糊指静脉图像的动态识别方法[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2019
[4].王建永,廖丹,郭威,唐乐.多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法[J].电子设计工程.2019
[5].邢媛媛,王恩元,陈燕文.基于可变模糊识别理论的煤矿掘进工作面环境评价的研究[J].矿业安全与环保.2019
[6].徐家东.GIS建模的海水环境质量可变模糊识别评价[J].黑龙江科学.2019
[7].金鹏,杨菁,王宗伟,刘鲲鹏,卜晓阳.一种基于最小距离编辑法的模糊地址识别模型[J].电力大数据.2019
[8].侯美慧,胡雄,王冰,张博一.基于Weibull和GG模糊聚类的岸桥减速箱健康状态识别方法[J].机械强度.2019
[9].唐松平,周舟,彭刚,张作刚,彭杰.基于自适应神经模糊的GIS缺陷模式识别方法[J].计算机与数字工程.2019
[10].陈革维.模糊聚类分析在异常振动振源识别技术中的应用研究[J].深圳职业技术学院学报.2019
论文知识图
