基于主成分分析和支持向量机的影视业盈利能力预测

基于主成分分析和支持向量机的影视业盈利能力预测

论文摘要

盈利能力也称获利能力,是指企业在一定时期内获取利润的能力。利润率越高,盈利能力就越强。针对中国影视业上市公司样本规模较小,常规的预测方法难以奏效,文章尝试运用支持向量机来预测其盈利能力。首先从不同的角度选择盈利能力单项指标,以此为基础构建反映公司盈利能力的集成指标,再运用2007—2017中国A股影视业上市公司的数据,构建基于支持向量机的盈利能力预测模型,最后对影视公司的盈利能力进行预测。研究结果显示,经过训练的支持向量机模型能比较成功地预测样本公司的盈利能力,2009-2018的预测准确率均超过80%。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 盈利能力指标的分析与构建
  •   1.1 数据来源
  •   1.2 盈利能力单项指标选择
  •   1.3 盈利能力集成指标的构建
  • 2 构建支持向量机模型
  • 3 影视业上市公司盈利能力预测
  •   3.1 建立训练样本
  •   3.2 预测盈利能力
  • 4 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱立云,刘媛华

    关键词: 影视业上市公司,盈利能力预测,主成分分析,支持向量机

    来源: 计算机时代 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,哲学与人文科学,经济与管理科学

    专业: 数学,戏剧电影与电视艺术,自动化技术,企业经济,文化经济

    单位: 上海理工大学管理学院

    基金: 上海理工大学科技发展项目(项目编号:2018KJFZ037)

    分类号: J943;F275;TP181;O212.4

    DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2019.12.010

    页码: 33-37

    总页数: 5

    文件大小: 1859K

    下载量: 564

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