导读:本文包含了信任向量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:深度信任网络,支持向量回归,耕地面积预测,深度学习
信任向量论文文献综述
王洪,刘伟铭[1]（2016）在《深度信任支持向量回归的耕地面积预测方法》一文中研究指出针对目前浅层机器学习预测方法所需学习和训练的样本过大及拟合复杂数据能力弱等不足,提出一种基于深度学习思想的深度信任支持向量回归(support vector regression,SVR)的耕地面积预测方法.首先,搭建由1层高斯分布函数显层节点的RBM、多层隐层RBM和1层支持向量回归机构成的深度信任支持向量回归预测模型;其次,选取较为合适和易得的训练数据,通过样本训练和测试确定预测模型的具体结构参数;最后,通过实验将深度信任支持向量回归耕地面积预测方法与其他典型的耕地面积预测算法相比较.结果表明,提出的耕地面积预测方法可行、有效,在相同的数据和平台下,其预测精度高于其他具有代表性的耕地面积预测算法.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2016年01期）
许芷岩[2]（2014）在《Ad hoc网络中基于信任向量的防篡改策略》一文中研究指出在Ad hoc网络中数据篡改问题已经成为研究热点,本文首先对数据篡改带来的安全隐患进行了分析,然后介绍了其概念及判定方法,并引入信任向量和信任度,结合Ad hoc网络自身特点的基础上,提出了一种基于信任分量的防篡改策略,用于确保通信过程中数据完整性和可用性,进而提高整个网络的安全性。(本文来源于《湖北第二师范学院学报》期刊2014年08期）
肖长华,潘孝铭[3]（2012）在《基于评价向量的P2P电子商务信任模型》一文中研究指出针对现有P2P信任模型中交易因素考虑不全面、缺乏恶意节点识别机制而导致无法防御恶意节点共谋攻击和耗费网络带宽等问题,提出一种新的P2P信任模型EVTM,该模型采用向量化的方式表示评价的标准,引入时间衰减因子和惩罚机制,促使模型中交易节点积极地、正确地评价,从而构造一个诚信、可靠的交易环境。仿真实验进一步证明EVTM不仅可以根据用户的不同需求对交易对象做出更合理的信任评估,而且能有效地避免恶意节点的共谋攻击,从而降低交易的风险,减少损失。(本文来源于《微型机与应用》期刊2012年10期）
肖长华[4]（2012）在《基于评价向量的P2P电子商务信任模型》一文中研究指出P2P（Peer to Peer）网络的平等、开放、匿名等特性允许系统中的节点既可以是消费者也可以是服务的提供者，节点可以自由地进出系统，并可以通过匿名的方式直接进行交互。正是由于这些特性，基于P2P网络的电子商务迅速发展，带来了电子商务模式的新变革。但是，在P2P电子商务系统中，节点之间难以建立信任关系，因为系统中没有一个中央服务器来监督和管理节点的行为。因此，研究P2P电子商务系统中的有效信任机制的构建成为电子商务技术的热点之一。本研究在分析现有的信任机制的基础上，提出了一种基于评价向量的P2P电子商务信任模型，即EVTM（Trust Model based on Evaluation Vector）。EVTM模型有叁个特点：第一，EVTM模型引入了评价向量和评价指标权重向量，对直接信任度进行准确地描述和评估，有效地防止恶意节点通过动态变换自己的角色来提高信任，并辅以时间衰减函数、奖惩机制促使节点诚实交易。第二，选择信任度较高的邻居节点发送推荐评价请求，根据反馈信息来计算间接信任度，减少计算量，节省网络带宽，并防止与目标节点无关的推荐节点进入全局信任度的计算，防止节点的恶意行为。第叁，推荐节点以向量的方式反馈信息，使反馈携带的信息更丰富，更接近实际情况，反馈信息的聚合通过AVG（求平均值）方法，因为AVG方法不仅收敛快，而且不需要二次信任迭代，避免了评估推荐节点反馈评价信息的可信度这个难点。通过仿真实验结果表明，本模型可以有效地评估节点的信任度，识别和隔离恶意节点，在不同类型的恶意攻击的环境依然保持较高的交易成功率，在P2P电子商务系统中充分发挥其优势。(本文来源于《华侨大学》期刊2012-05-11）
李季,李刚[5]（2011）在《一种基于信任衰减向量的P2P网络信誉模型》一文中研究指出为了解决P2P网络的信誉问题,以电子商务为研究背景,设计了一种基于信任衰减向量的P2P网络信誉模型(P2P-Rep)。本模型采用混合结构式P2P网络的架构,对电子商务中各交易指标的评价向量进行衰减计算,基于交易评价因子推理计算直接信任度、间接信誉度和综合信誉度。仿真实验验证了该模型较低的资源开销和较高的交易成功率。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年09期）
郑振雷[6]（2011）在《基于模糊支持向量机的网络信任研究与应用》一文中研究指出互联网的迅速普及给我们生活带来便利的同时,也带来了新的问题。互联网具有匿名性和开放性的特点,也就是说任何人在任何时间、地点都可以通过互联网发布信息或进行交易,而不需要透露自己的任何身份信息。这就使得人们在互联网中缺乏足够的信息来判断其他人是否是怀有恶意的。因此,对互联网信任体系的研究既具有理论价值,又具有实际意义。本文通过对互联网中的信用、信任相关模型的深入研究,结合当前互联网的现状,提出了一种基于模糊支持向量机的信任算法。该算法首先根据社会网络的特点,结合信任传递和聚合的特性,通过一系列的算法从信任网络中抽取出训练样本。接着提出了支持多分类的模糊支持向量机VSM-FSVM,并使用VSM-FSVM来学习样本数据。最后用训练好的VSM-FSVM来对样本数据进行信任计算。仿真实验表明,该算法具有较好的正确率,并且在非极端的条件下具有一定的健壮性。在上述研究基础上,本文结合现阶段互联网企业的应用现状,研发了互联网可信服务支撑系统原型。该系统采集互联网实体的数据,并通过证书与实体认证服务对实体数据进行认证,最后从静态信用和动态信用两个方面得到互联网实体的信用状况,为互联网用户提供信用保障。(本文来源于《浙江大学》期刊2011-01-07）
谭振华,王兴伟,程维,常桂然,朱志良[7]（2010）在《基于多维历史向量的P2P分布式信任评价模型》一文中研究指出P2P网络的开放性、匿名性和对等性使P2P网络得到了广泛的应用,同时也滋生了大量的恶意节点.传统的中心化认证的信任模式无法满足P2P网络的分布式要求,分布式信任机制是P2P网络得以进一步发展的关键技术.文中基于社会网络的一些基本理论,提出了一种新的P2P分布式信任模型MDHTrust.设计了多维交易历史向量模型及其分布式存储结构,并由此定义了局部和全局的多维因子计算方法,包括非线性时间因子、交易额度、交易频率以及成功率;构建了局部信任度、全局信任度的计算方法,最终通过计算节点间交易历史的相关性,形成了具有相关性因子的全局信任度,即相关性信任度.仿真结果表明,MDHTrust具有较快的信任收敛速度,是一种有效的信任模型.(本文来源于《计算机学报》期刊2010年09期）
王海艳,胡玲,王汝传[8]（2010）在《基于信任向量的P2P信任机制》一文中研究指出针对现有P2P信任机制不能有效地检测和惩罚短期内反复建立信任然后进行恶意攻击的摇摆节点,本文提出了基于信任向量和时间窗口的信任机制,用信任向量记录节点的交易信息,用时间窗口收集最近一段时间内交易的记录,提高了信任评估的准确性和动态性。仿真实验表明,与已有的信任机制相比,该机制能够有效处理动态恶意节点行为。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2010年05期）
李刚,李季[9]（2009）在《基于加权信任向量的混合结构式P2P网络信任模型》一文中研究指出为了解决非结构化P2P网络信任模型的全局信任度的迭代计算和结构化P2P网络信任模型的网络规模不易扩展性的缺点,设计了基于加权信任向量的混合结构式P2P网络信任模型(简称W-TPP),它采用信任向量来存储历史经验数据,利用结构化网络中的节点来分布式存取全局信任向量表.并且为了解决历史经验数据的时间有效性问题,提出一种新的节点信任值算法—加权信任向量算法.通过对W-TPP信任模型的性能分析和模拟仿真试验,验证了该信任模型具有可扩展性,降低了查询全局信任度所占的网络资源.(本文来源于《2009年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)》期刊2009-09-26）
李刚,李季[10]（2009）在《基于加权信任向量的混合结构式P2P网络信任模型》一文中研究指出为了解决非结构化P2P网络信任模型的全局信任度的迭代计算和结构化P2P网络信任模型的网络规模不易扩展性的缺点,设计了基于加权信任向量的混合结构式P2P网络信任模型(简称W-TPP),它采用信任向量来存储历史经验数据,利用结构化网络中的节点来分布式存取全局信任向量表.并且为了解决历史经验数据的时间有效性问题,提出一种新的节点信任值算法—加权信任向量算法.通过对W-TPP信任模型的性能分析和模拟仿真试验,验证了该信任模型具有可扩展性,降低了查询全局信任度所占的网络资源.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2009年09期）
信任向量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在Ad hoc网络中数据篡改问题已经成为研究热点,本文首先对数据篡改带来的安全隐患进行了分析,然后介绍了其概念及判定方法,并引入信任向量和信任度,结合Ad hoc网络自身特点的基础上,提出了一种基于信任分量的防篡改策略,用于确保通信过程中数据完整性和可用性,进而提高整个网络的安全性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信任向量论文参考文献
[1].王洪,刘伟铭.深度信任支持向量回归的耕地面积预测方法[J].郑州大学学报(理学版).2016
[2].许芷岩.Adhoc网络中基于信任向量的防篡改策略[J].湖北第二师范学院学报.2014
[3].肖长华,潘孝铭.基于评价向量的P2P电子商务信任模型[J].微型机与应用.2012
[4].肖长华.基于评价向量的P2P电子商务信任模型[D].华侨大学.2012
[5].李季,李刚.一种基于信任衰减向量的P2P网络信誉模型[J].计算机工程与应用.2011
[6].郑振雷.基于模糊支持向量机的网络信任研究与应用[D].浙江大学.2011
[7].谭振华,王兴伟,程维,常桂然,朱志良.基于多维历史向量的P2P分布式信任评价模型[J].计算机学报.2010
[8].王海艳,胡玲,王汝传.基于信任向量的P2P信任机制[J].计算机工程与科学.2010
[9].李刚,李季.基于加权信任向量的混合结构式P2P网络信任模型[C].2009年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册).2009
[10].李刚,李季.基于加权信任向量的混合结构式P2P网络信任模型[J].微电子学与计算机.2009