基于模糊推理的改进多响应参数稳健优化方法

基于模糊推理的改进多响应参数稳健优化方法

论文摘要

提出一种基于模糊逻辑推理的改进多响应稳健参数优化方法,建立模糊逻辑推理系统,由多个响应的满意度值推算出一个模糊推理等级.拟合含有噪声因子的多响应过程的神经网络预测模型,可以预测参数优化结果,减少实验量.通过案例分析验证了所提稳健参数优化方法的有效性.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王军,禹建丽,潘笑天,陈洪根,谷丰盈

关键词: 模糊逻辑推理,多响应过程,稳健参数优化

来源: 数学的实践与认识 2019年22期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 数学,自动化技术

单位: 郑州航空工业管理学院大数据科学研究院,郑州航空工业管理学院管理工程学院

基金: 国家自然科学基金(U1404702),航空科学基金(2017ZG55029),河南省科技攻关计划项目(182102210107)

分类号: O159;TP183

页码: 145-153

总页数: 9

文件大小: 702K

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