导读:本文包含了旅游客源论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:客源,旅游,甘肃,韶山,市场,南宁市,指数。
旅游客源论文文献综述
徐梓晗[1]（2019）在《旅游客源市场会计分析与开拓措施探析》一文中研究指出旅游客源对于旅游业而言十分的重要,如果缺乏旅游客源,那旅游业必定难以发展起来。而旅游客源市场会计分析的主要目的就是为了确定旅游市场发展方向和目标,同时还有助于提升区域旅游竞争能力以及市场份额。基于此,本文首先介绍了旅游客源市场现状,然后对其中存在的问题进行了探讨,最后提出了会计分析与开拓措施,希望能够对我国旅游业进一步发展有所帮助。(本文来源于《当代旅游》期刊2019年12期）
顾秋实,张海平,陈旻,谢毅[2]（2019）在《基于手机信令数据的南京市旅游客源地网络层级结构及区域分异研究》一文中研究指出游客源地和目的地之间构成了一张动态的空间网络,流空间视角下的客源网络研究有助于更为真实地反映客流空间结构和客源地区位结构特征。以南京市51个景区的监测客源大数据为例,分别选取元旦、清明节、劳动节、端午节和中秋节5个时段的游客数据,采用社会空间网络聚类分析方法和空间区域划分模型,从地级市层面展开客源地网络层次结构和区域分异模式分析。结果表明:①地市层面的客流强度表现出显着的空间层次结构特征,高等级节点主要位于南京的最邻近区域和次邻近区域,外生网络效应明显;②不同小长假客源网络节点在全局上呈现相似的层次结构和分布模式,局部区域差异显着;③区域化的客源流量表现为南北分异模式,而区域化的客流强度则呈现东西分异模式。(本文来源于《地理科学》期刊2019年11期）
李琴,张华[3]（2019）在《四川省入境旅游客源市场研究》一文中研究指出本文以四川省入境旅游客源市场为研究对象,利用2010年—2017年四川省接待部分客源地入境游客人数数据,分析了四川省入境旅游客源市场的现状。结果表明港澳台地区和亚洲是四川省最主要的入境旅游市场,同时日本、美国、英国和韩国成为入境四川省的四大主要客源国。(本文来源于《广西质量监督导报》期刊2019年11期）
鲍富元,孙红影[4]（2019）在《叁亚入境旅游客源市场需求的灰色预测研究》一文中研究指出近年来,叁亚入境旅游市场逐步得到恢复,在新时代叁亚加大入境旅游市场开发力度,并提升国际化水平。本文通过构建灰色预测模型,对叁亚入境旅游的市场规模进行预测展望,把握市场演化趋势,为更好地促进入境旅游市场开发提供有效的指导建议。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年32期）
鲍富元,桑琳[5]（2019）在《叁亚市入境旅游客源时空结构演变研究》一文中研究指出为加快叁亚市入境旅游市场开发,需要掌握叁亚市入境旅游客源市场的变化规律。通过计算2012～2018年叁亚市入境旅游季节强度指数,并对入境旅游淡旺季波动较大的年份进行分析,以月均指数划分出淡季、旺季和平季的具体月份。叁亚市入境旅游偏离型地理集中指数显示叁亚市入境旅游客源地的集中度在2012～2016年逐渐下降,2017年该指数提高,表明该年的入境旅游客源市场恢复主要依赖于少数主要客源地的游客规模增加。(本文来源于《洛阳理工学院学报(社会科学版)》期刊2019年05期）
张芳芳[6]（2019）在《基于亲景度的甘肃入境旅游客源市场研究》一文中研究指出运用亲景度模型对甘肃省2008—2017年入境旅游相关数据进行分析,得出甘肃入境旅游市场亲景度整体下降,存在市场分化现象、时间和空间变化明显的结论。针对研究结果提出甘肃入境旅游应稳住优质客源市场,挖掘潜在市场;提高入境旅游核心竞争力,开发与市场相匹配的精准旅游产品;重视入境旅游宣传,扩大国际传播途径,精准营销等建议。(本文来源于《市场研究》期刊2019年10期）
王婉玉,刘培学,张建新,魏瑞兵[7]（2019）在《基于引力模型的旅游客源市场时空收敛分析——以南京市为例》一文中研究指出基于旅游引力模型的逆向推导及超制图学理论,通过南京客源城市游客量与百度指数,计算66个大中城市至南京的可达距离与吸引距离,通过原地图的变形形象地展现并分析客源市场的时空收敛及特征。结果表明,交通与通讯技术的"时空收敛"效应对南京市旅游客源市场结构产生明显作用,旅游现象及网络搜索行为下所反映的人们前往目的地旅游的可达距离与吸引距离均表现出明显的时空收敛。由于网络环境中的信息可获得性的趋同导致空间摩擦减弱,吸引距离收敛更为明显。时空收敛所带来的感知范围扩大,将使居民旅游和休闲出行大量增加。研究结果为旅游城市与客源城市的空间关系提供了新的研究视角,并为南京市旅游市场运营决策提供帮助。(本文来源于《现代城市研究》期刊2019年10期）
张芳芳,刘旭玲,高自敞[8]（2019）在《甘肃省入境旅游客源市场位序规模差异化研究》一文中研究指出采用标准差、变异系数、基尼系数、首位度、赫芬达尔系数等方法分析甘肃省入境旅游的位序规模差异。研究发现甘肃省入境旅游总体发展存在差异,并有扩大的趋势。首位度分布特征明显,日本长期居于入甘客源国首位。入境旅游位序规模变化可分为平稳发展型、上升型、下降型3类。最后提出维持平稳发展型国家的旅游规模,开发优质旅游产品;加大宣传文化旅游,打造敦煌文化旅游形象;提升核心旅游竞争力,完善基础设施;简化入境旅游手续,加强区域合作等建议。(本文来源于《现代盐化工》期刊2019年05期）
许小红,甘永萍,覃爽姿[9]（2019）在《国内旅游客源市场空间格局变化及其稳定性研究——以南宁市为例》一文中研究指出旅游客源市场是旅游目的地生存和发展的关键,科学地认识旅游客源市场的空间布局,对于开发、规划旅游市场以及优化旅游市场空间结构,具有重要意义。从一个地级市的视角,设计了基于国内旅游客源市场排序数据的空间得分计算式以及客源市场稳定性的概率计算式;以南宁市为例,研究了国内旅游客源市场空间格局变化的扩展模式,探析了国内旅游客源市场的稳定性;最后运用应用软件ArcGIS的聚类和异常值分析工具验证了国内旅游客源市场的空间格局及其稳定性,进而划分国内旅游客源市场的空间类型。结果表明:(1)南宁市国内旅游客源市场的空间扩展模式是近邻扩展、带状连片扩展和飞地扩展的复合空间格局扩张模式。(2)南宁市国内旅游客源市场的稳定性具有距离衰减规律特征。(3)南宁市国内旅游客源市场的空间集聚是显着的且空间格局是稳定的。(4)南宁市国内旅游客源市场主要集中分布在珠江流域和武广高铁沿线的华南、西南地区;基于高速铁路网的关联,南宁市国内旅游客源市场划分为核心客源市场、重要客源市场、一般客源市场和潜在客源市场四种空间类型。(本文来源于《南宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
闻坤[10]（2019）在《红色旅游长假“圈粉”成亮点》一文中研究指出随着经济增长和消费升级，旅游度假越来越成为人们过节的一种刚性需求。飞猪最新发布的《2019“十一”黄金周旅游数据报告》显示，红色旅游、智慧旅游、出境地道玩、下沉市场爆发等，成为今年国庆旅游市场亮点。红色旅游“实力圈粉”今年国庆黄金周，“红(本文来源于《深圳特区报》期刊2019-10-09）
旅游客源论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
游客源地和目的地之间构成了一张动态的空间网络,流空间视角下的客源网络研究有助于更为真实地反映客流空间结构和客源地区位结构特征。以南京市51个景区的监测客源大数据为例,分别选取元旦、清明节、劳动节、端午节和中秋节5个时段的游客数据,采用社会空间网络聚类分析方法和空间区域划分模型,从地级市层面展开客源地网络层次结构和区域分异模式分析。结果表明:①地市层面的客流强度表现出显着的空间层次结构特征,高等级节点主要位于南京的最邻近区域和次邻近区域,外生网络效应明显;②不同小长假客源网络节点在全局上呈现相似的层次结构和分布模式,局部区域差异显着;③区域化的客源流量表现为南北分异模式,而区域化的客流强度则呈现东西分异模式。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
旅游客源论文参考文献
[1].徐梓晗.旅游客源市场会计分析与开拓措施探析[J].当代旅游.2019
[2].顾秋实,张海平,陈旻,谢毅.基于手机信令数据的南京市旅游客源地网络层级结构及区域分异研究[J].地理科学.2019
[3].李琴,张华.四川省入境旅游客源市场研究[J].广西质量监督导报.2019
[4].鲍富元,孙红影.叁亚入境旅游客源市场需求的灰色预测研究[J].科技经济导刊.2019
[5].鲍富元,桑琳.叁亚市入境旅游客源时空结构演变研究[J].洛阳理工学院学报(社会科学版).2019
[6].张芳芳.基于亲景度的甘肃入境旅游客源市场研究[J].市场研究.2019
[7].王婉玉,刘培学,张建新,魏瑞兵.基于引力模型的旅游客源市场时空收敛分析——以南京市为例[J].现代城市研究.2019
[8].张芳芳,刘旭玲,高自敞.甘肃省入境旅游客源市场位序规模差异化研究[J].现代盐化工.2019
[9].许小红,甘永萍,覃爽姿.国内旅游客源市场空间格局变化及其稳定性研究——以南宁市为例[J].南宁师范大学学报(自然科学版).2019
[10].闻坤.红色旅游长假“圈粉”成亮点[N].深圳特区报.2019
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