论文摘要
视频烟雾检测在火灾早期预警起到了重要的作用,文章提出了一种基于互信息时空域特征的提取方法。该方法引入了信息论中"互信息"的概念,通过区别干扰物体与烟雾在运动过程中背景图像与前景图像的关联性及其时间域上变化的特性,同时结合视频图像时空域的小波分析和归一化颜色空间中RGB颜色通道在时间域上的一维小波分析,从而实现了烟雾的识别。经过实验的验证和分析,文章提出的方法提高了视频烟雾识别的准确率,减小了视频中烟雾识别的误差。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 何玉,魏宁,刘军清,陈鹏
关键词: 烟雾检测,互信息,一维小波分析,二维小波分析
来源: 信息通信 2019年09期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 三峡大学计算机与信息学院
基金: 赛尔网络下一代互联网技术创新项目（NGII20180618）资助
分类号: TP391.41;TU892
页码: 6-9
总页数: 4
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