导读:本文包含了部分经济性状论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:性状,经济,多态性,细毛羊,采食,科尔沁,长白山。
部分经济性状论文文献综述
阿露斯,萨仁高娃,萨日娜[1]（2019）在《科尔沁细毛羊部分经济性状间的相关分析》一文中研究指出采用SPSS19.0软件对对科尔沁细毛羊的部分经济性状间进行相关分析。结果表明科尔沁细毛羊经济性状间相关系数中存在比较高的相关关系的有周岁体重与两周岁体重、周岁体重与叁周岁体重、两周岁毛长与叁周岁毛长、周岁毛长与周岁体重、两周岁毛长与两周岁体重。相关系数分别为0.5014、0.4141、0.4110、0.4018,0.4000。(本文来源于《农业开发与装备》期刊2019年08期）
德吉,巴贵,吴玉江,索朗达,袁超[2]（2019）在《西藏绒山羊的微卫星多态性与部分经济性状的关联分析》一文中研究指出为了解微卫星位点在西藏绒山羊群体中的多态性与经济性状的关联性,试验采用PCR-SSCP技术对340只西藏绒山羊的10个微卫星位点进行多态性分析,并采用Duncan氏法进行多重比较,与体长、体高、胸围、羊绒长度、羊毛长度的关联性进行分析。结果表明,除位点BM6438无多态性外,其他9个位点都具有多态性,基因型都在5个以上。与经济性状进行关联性分析发现在体长性状中,位点BM3033的基因型6显着高于其他基因型个体(P <0. 05);在体高性状中,位点BMS1248的基因型1和位点BM3033的基因型6显着高于其他基因型;在胸围性状中,位点BMS1248的基因型2和位点BM3033的基因型6显着高于其他基因型个体(P <0. 05);在绒长性状中,位点BMS1788的基因型3显着高于其他基因型个体(P <0. 05);在毛长性状中,位点BM3413的基因型1和基因型2显着高于其他基因型个体(P <0. 05)。本研究结果可为西藏绒山羊分子标记辅助选择提供参考依据。(本文来源于《西藏农业科技》期刊2019年02期）
刘志文,王婕姝,郝志全[3]（2018）在《吉林省部分县市中国林蛙长白山亚种形态特征和经济性状差异比较分析》一文中研究指出选取吉林省长白山附近的8个县市的成熟叁龄中国林蛙,每个区域雌雄蛙各抽样20只,分别对雌蛙的体重、体长、后肢长、油重、卵重以及雄蛙的体重、体长、后肢长进行测定,通过数据分析比较中国林蛙长白山亚种各区域品系生物学上的差异,为中国林蛙长白山亚种的保护研究提供可靠依据。(本文来源于《吉林农业科技学院学报》期刊2018年04期）
于伯成,肖英,陈江青,宋征海,王桥江[4]（2018）在《不同施钙方式对花生部分经济性状与单株产量的影响》一文中研究指出【目的】比较钙肥不同施肥方式,研究新疆花生钙肥的施用效果,筛选相对较好的施肥方式。【方法】试验设不施用钙肥、叶面喷钙肥、花生结实层以下和结实层内滴灌施入钙肥4个处理,分析花生部分经济性状与单株产量影响因素。【结果】在7月底到8月底一个月的时间内,分3次在新疆相应耕地上施用适量的硝酸钙肥料,可以有效增加花生的单株双仁果数、单株双仁果重,百仁重量和单株总果重,花生产量的显着提高。在滴灌条件下,肥料在滴灌结束前10 min施用完毕,以便施入的钙肥能够处于土壤的上层,即花生结实层,施肥效果较好。【结论】合理施用钙肥,可以显着提高花生单株双仁果数、单株双仁果重和百仁重量。结实层施用钙肥,花生单株总果重最高。在新疆相应耕地上施用适量的硝酸钙肥料,显着提高花生产量。钙肥施于土壤中花生的结实层,才能够充分发挥施肥效果。结实层施用钙肥时,经济性状与单株总果重间相关性及因子结构相对更为合理,有利于花生实现高产。(本文来源于《新疆农业科学》期刊2018年12期）
朱峰[5]（2018）在《北京鸭GBS平台构建及部分经济性状全基因组关联分析》一文中研究指出北京鸭是我国着名的肉鸭品种,研究其采食性状的表型规律和遗传基础有助改良其饲料转化效率,提高生产性能,全面提升本土北京鸭品种的市场竞争力。本研究中,我们选择并使用自动采食记录系统记录了 358只雄性北京鸭的采食行为数据,并且比较了不同剩余采食量水平的肉鸭采食行为上的差异。结果表明,总采食时间、日采食量和每次平均采食量与饲料转化效率(RFI,FCR)性状之间存在很强的正相关关系;每次平均采食量和体重之间同样被发现存在显着的相关关系(R = 0.32,0.36;P<0.01);日平均采食速度和每餐时间与饲料效率之间有微弱的相关关系(R = 0.14～0.15,P<0.01);采食间隔与饲料利用率之间并没有发现显着相关。我们分析了每天采食行为的变化,发现高RFI水平的北京鸭在整个饲养期内都保持较高的饲料消耗,并在日采食次数与其他RFI水平肉鸭上有明显不同,并且随着年龄的增长,这些差异也逐渐扩大,但在每日有效采食次数不同RFI组别(高、中、低组)之间没有显着差异。本研究结果表明,自动采食记录系统能够准确记录北京鸭采食行为,同时部分采食行为对饲料转化效率有显着影响,有望用于新的育种指标。本研究开发了北京鸭简化基因组(Genotyping-By-Sequencing,GBS)分型平台。结果表明,从测试群体中鉴定出169,209个单核苷酸多态性位点(SNPs),平均每个个体鉴别出55,920个SNPs。在基因组上平均SNP密度达到1,156个SNP/MB。本研究是在北京鸭上首次应用GBS,结果证明了这种方法操作简便,分型效率高,可用于北京鸭遗传育种研究。本研究通过自动采食记录系统记录643只北京鸭的生长和采食表型,用GBS分型平台对其基因分型,然后进行全基因组关联分析,并计算了相应性状的遗传参数。结果显示,北京鸭体重相关的遗传力均为中高等程度,从0.44到0.86不等。3个阶段的体增重中,BW27-35和BW35-42的遗传力较低,平均为0.11,相较于前两者,BW21-27的遗传略高达到0.51。另外叁个饲料转化效率性状的遗传力从0.20到0.37不等,属于低等遗传力,其中RFI最低,为0.21。通过对10个采食性状进行单点模型的全基因组关联分析,共得到34个QTL,其中包含42个显着性位点。在饲料转化效率上,我们发现了 11个显着的QTL。在性状FI和RFI上重迭的显着位点,这个位点位于1号染色体182Mb的位置,处于基因RNF17下游区段,在FI和RFI上分别能解释2.3%和3%的表型变异;在性状FCR关联的QTL中,显着性最高的是6号染色体25Mb位置的SNP,显着性达到1.65E-06,同时这个位点处于基因SORCS1第叁和第四外显子中间,解释3%的表型变异。基因组关联分析结果显示,10个性状中BW42,BWG21-27,RFI存在较强的关联信号,共检测到9个显着基因,这些基因位于1号染色体叁个不同的QTL区域。在139.0Mb到140.3Mb有3个基因(LOC101791418,TUBGCP3,ATP11A)与42天体重呈显着关联;在179.70-179.80Mb 区域内有 4 个基因(SHISA2,NUPL1,MTMR6,ATP8A2)与性状 BWG21-27显着关联,其中SHISA2基因显着性最高达到4.94E-07;在179.70-179.80Mb区域内有181.9-182.2Mb区域有两个基因(PARP4,CENPJ)与RFI显着关联。研究结果为北京鸭饲料转化效率性状的基因组选择提供新的参考,同时也有利于更好的研究饲料转化效率的遗传机理。(本文来源于《中国农业大学》期刊2018-05-01）
农传江,汤利,徐智,洪杨,王宇蕴[6]（2016）在《有机肥部分替代化肥对土壤有机碳库和烤烟经济性状的影响》一文中研究指出通过连续3年的田间定位施肥试验,研究减量化肥20%配施不同有机肥(精制有机肥和生物有机肥)对植烟土壤总有机碳(TOC)、活性有机碳(LOC)和碳库管理指数(CPMI)以及烤烟经济性状的影响。结果表明:1)在减量化肥20%条件下,配施生物有机肥处理(BIO)的烤烟产值、上等烟比例较当地常规施肥处理(CF)分别提高24.99%、27.27%,较配施精制有机肥处理(OF)分别提高18.68%、24.92%;2)与CF处理相比,OF处理的TOC、LOC和CPMI分别显着增加15.34%、25.06%、25.51%,BIO处理的TOC、LOC和CPMI分别提高20.00%、36.95%、41.75%;与OF处理相比,BIO处理的LOC和CPMI分别显着增加19.50%、12.94%;3)相关分析结果显示,土壤活性有机碳和碳库管理指数与烤烟产值、均价和上中等烟比例呈极显着或显着的正相关关系。可见,在当地土壤肥力条件下,减量化肥20%配施有机肥有利于植烟土壤有机碳的积累,提高土壤活性有机碳含量和碳库管理指数,改善土壤肥力,保障烤烟产量,改善烟叶品质,其中以配施生物有机肥的效果最好,是一种"减肥提质"的良好施肥措施。(本文来源于《中国土壤与肥料》期刊2016年04期）
张建军,徐建峰,白雅琴,薛科邦,何茂昌[7]（2015）在《陇东绒山羊GH基因SNP与部分经济性状的相关性分析》一文中研究指出以陇东绒山羊为研究对象,选择生长激素(GH)基因作为候选基因,采用PCR-SSCP分子标记技术和DNA测序技术检测GH基因多态性,然后运用最小二乘方差分析法对不同基因型间生长发育性状及产绒性状进行显着性检验。结果表明:在GH基因外显子4区域1 450 bp处发生了C→T的单碱基突变;该多态位点对产绒性状无显着影响(P>0.05),而对部分体重、体尺指标有显着影响(P<0.05);6月龄重、周岁重、胸围等指标,HH型显着高于GG型和GH型(P<0.05)。由此推测:HH型可以作为陇东绒山羊早期生长发育性状辅助选择的标记基因型。(本文来源于《畜牧与兽医》期刊2015年09期）
杨岸奇,吴买生,向拥军,陈斌,李朝辉[8]（2015）在《沙子岭猪部分性状经济加权值的计算》一文中研究指出本研究利用多元回归法计算出沙子岭猪各性状的边际效益,得出产活仔数、初生窝重、21日龄活仔数、21日龄窝重、35日龄活仔数、35日龄窝重、达50 kg体重日龄和达50 kg体重活体背膘厚的边际效益分别为18.03、0.89、12.30、1.10、11.07、0.21、-0.91和-0.88元;利用现有的沙子岭猪养殖方案和市场形势获得各性状的标准化贴现值,得出产活仔数、初生窝重、21日龄活仔数、21日龄窝重、35日龄活仔数、35日龄窝重、达50 kg体重日龄和达50 kg体重活体背膘厚的标准化贴现值分别为0.627、0.627、0.613、0.613、0.608、0.608、0.761和0.761;通过标准化贴现值与边际效益的乘积而获得性状的经济加权值,得出产活仔数、初生窝重、21日龄活仔数、21日龄窝重、35日龄活仔数、35日龄窝重、达50 kg体重日龄和达50 kg体重活体背膘厚的经济加权值分别为11.30、0.56、7.54、0.67、6.73、0.13、-0.69和-0.67。(本文来源于《中国猪业》期刊2015年06期）
孙福亮,曹阳,鲁承,金海国,张立春[9]（2014）在《新吉细毛羊KAP13.1基因多态性及其对部分经济性状的影响》一文中研究指出本试验采用DNA测序和PCR-SSCP技术,对176只新吉细毛羊KAP13.1基因编码区序列进行多态性分析,并利用最小二乘模型对其多态性与其产毛量、细度、拉伸长度、体质量的关联性进行系统分析。测序表明KAP13.1基因在291bp处发生T→C的突变,在469、528bp处发生C→T的突变,均属同义突变,在T291C位点,CC基因型拉伸长度显着高于TT基因型(P<0.05),而与CT型无显着差异。在C469、528T位点NN基因型的产毛量和拉伸长度显着高于MM型(P<0.05),而与MN基因型无显着差异,其他性状在2个位点的不同基因型间差异不显着。结果表明KAP13.1基因可作为影响新吉细毛羊产毛量和拉伸长度性状的分子标记。(本文来源于《中国兽医学报》期刊2014年12期）
樊庆灿[10]（2014）在《京海黄鸡部分重要经济性状的全基因组关联分析研究》一文中研究指出生长性状、屠宰性状和繁殖性状是鸡产业最为重要的叁个经济性状,对于叁大经济性状的选择,传统上主要采用选育的方式。随着生物技术的进步,标记辅助选择缩短了动物的选育过程,节省了大量时间和金钱,成为目前育种工作的重要方面。遗传标记的选择方法主要有候选基因法和数量性状基因座定位法,但这些方法也有其不足之处。全基因组关联分析(GWAS)是以遍布于整个基因组的单核苷酸为分子标记,以发现影响复杂性状发生的遗传标记及其分布特征为目的,对复杂的经济性状进行直接的关联分析。全基因组关联分析是寻找影响目的性状(如鸡的生长性状、繁殖性状和屠宰性状等)或人类遗传疾病的分子标记有效方法。与以往的方法相比,全基因组关联分析最大优点是,不需要构建任何不确定的假设。本研究以京海黄鸡为试验动物,利用Illumin 60 K SNP芯片进行SNP分型,对京海黄鸡的12个生长性状、10个繁殖性状和17个屠宰、肉品质性状进行全基因组关联分析,旨在寻找影响京海黄鸡重要经济性状的关键遗传标记,探讨遗传标记的分布规律,寻找京海黄鸡重要经济性状的候选基因,促进京海黄鸡重要经济性状的分子标记的研究,为京海黄鸡和其他鸡种的选育提高提供良好的平台。主要研究结果如下：1.使用两种线性回归模型和广义线性模型(GLM)、混合线性模型(MLM)四种模型对基因型数据和京海黄鸡的开产日龄和开产体重进行全基因组关联分析,同时采用Bonferroni法进行多重比较校正。结果表明,虽然四种模型识别出的显着SNPs(P<1.8E-06)数目不同,但各有优缺点。四个模型中,MLM具有较高的准确性,但对于一些性状来说,会造成假阴性结果,LRMⅡ模型具有较好的统计效力,但对某些性状来说,会造成假阳性结果,因此本研究拟采用LRMⅡ和MLM两种模型,对京海黄鸡的重要经济性状进行全基因组关联分析,以获得较为全面和准确的结果。2。本研究使用60K SNP芯片,对400只母鸡的10个繁殖性状进行全基因组关联分析,共发现27个与繁殖性状关联显着的SNPs,其中,LRMⅡ发现了22个,MLM发现了7个,2个SNPs在两个模型中均为显着,这些SNPs分别与开产体重(9),蛋重(8)、蛋数(7)和孵化率(3)关联显着(P<1.8E-06)。根据27个不同的SNPs,我们筛选出21个重要的候选基因,如FAM184B、GPC、KCNIP4、CBFB和STK31等。此外,我们还识别出159个与10个繁殖性状潜在显着关联的SNPs (1.8E-06<P<3.59E-05)。单倍型分析共发现了5,650个单倍型(r2>0.8),其中有16个单倍型与开产体重、开产蛋重、300天蛋重和孵化率达到基因组水平显着关联。这些单倍型中,有些单倍型位于一些新的基因附近,另外,单倍型分析还发现1号染色体的151.3-156.3Mb区域是影响开产体重的重要区域。3.生长性状的关联分析中,LRMⅡ模型共识别出25个与生长性状达到基因组水平关联显着的SNPs(P<1.8E-06),筛选出相关候选基因21个,如HTT、SEPT8、FRYL和METTL8等,潜在显着关联的SNPs有187个(1.8E-06<P<3.59E-05。MLM共识别出潜在显着关联的SNPs共9个,相关候选基因8个,如FRYL、FAM184B、CMYA5和GPC6等。这些SNPs中,大部分在鸡上并没有研究,但有部分SNPs位于之前报道的影响生长性状QTL附近,还有部分SNPs与多个性状关联显着。同时,我们还发现了MAPK信号通路和Wnt信号通路是影响京海黄鸡生长性状的重要信号路径。单倍型分析发现了21个与4(1)、6(2)、12(2)、14(2)和16(12)周龄体重以及0-4周龄日增重(2)达到基因组水平显着关联的单倍型(P<I.8E-06)。21个单倍型中,有7个单倍型位于1号染色体的152.4-156.3Mb区域,而在该区域内,发现了24个单倍型与几乎所有生长性状关联显着或者潜在显着,该处基因主要为SLITRK家族成员。4.屠宰和肉品质性状的全基因组关联分析中,LRM Ⅱ共发现与屠宰和肉品质性状达到基因组水平关联显着的SNPs共27个(P<1.8E-06),其中4号染色体的75.5-79.3Mb区域内的SNPs与多个屠宰性状关联最为显着,同时筛选出相关功能基因13个,如GRIK1、 CACNA2D2和FAM184B等。发现潜在显着关联的SNPs共130个(1.8E-06<P<3.59E-05)。MLM模型共识别出17个潜在显着关联的SNPs,相关基因13个,如FAM184B、LDB2、 GFRL1和CACNA2D2等。这些SNPs中有7个位于4号染色体78.7-78.3Mb,影响活体重(2)、脚重(4)和翅重(1)。所有的SNPs中,有的同时与多个性状关联显着或潜在显着。单倍型分析共发现了14个与活体重(1)、脚重(6)、翅重(2)、腹脂重(2)、腹脂率(2)和半净膛重(1)达到基因组水平显着关联的单倍型。14个单倍型中,有9个分布于4号染色体75.5-79.3Mb区域内,影响京海黄鸡活体重、脚重、翅重和半净膛重。(本文来源于《扬州大学》期刊2014-12-01）
部分经济性状论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解微卫星位点在西藏绒山羊群体中的多态性与经济性状的关联性,试验采用PCR-SSCP技术对340只西藏绒山羊的10个微卫星位点进行多态性分析,并采用Duncan氏法进行多重比较,与体长、体高、胸围、羊绒长度、羊毛长度的关联性进行分析。结果表明,除位点BM6438无多态性外,其他9个位点都具有多态性,基因型都在5个以上。与经济性状进行关联性分析发现在体长性状中,位点BM3033的基因型6显着高于其他基因型个体(P <0. 05);在体高性状中,位点BMS1248的基因型1和位点BM3033的基因型6显着高于其他基因型;在胸围性状中,位点BMS1248的基因型2和位点BM3033的基因型6显着高于其他基因型个体(P <0. 05);在绒长性状中,位点BMS1788的基因型3显着高于其他基因型个体(P <0. 05);在毛长性状中,位点BM3413的基因型1和基因型2显着高于其他基因型个体(P <0. 05)。本研究结果可为西藏绒山羊分子标记辅助选择提供参考依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
部分经济性状论文参考文献
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[2].德吉,巴贵,吴玉江,索朗达,袁超.西藏绒山羊的微卫星多态性与部分经济性状的关联分析[J].西藏农业科技.2019
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