论文摘要
针对木材中存在的死节缺陷问题,提出了一种基于马尔科夫随机场的图像分割算法。首先将彩图从RGB空间分别转换到HSV/HSI/Lab/Luv/YUV/YCbCr空间中去;然后依次得到HSV空间中的V通道、HSI空间中的I通道、Lab空间中的L通道、Luv空间中的L通道、YUV空间中的Y通道和YCbCr空间中的Y通道的灰度图;再对每个灰度图进行Otsu分割,得到分割二值图,从中选取最佳的颜色通道和初始分割结果;最后利用马尔科夫随机场模型进行多通道图像分割。试验结果表明,在多种颜色空间中合理选择各组合通道,并利用马尔科夫随机场模型,能够有效实现木材死节提取,性能指标SD、Dice、ER、NR数值分别为96. 60%、98. 27%、1. 74%、1. 74%。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张浩然,张岱,武登科,周鹏程,东佳毅,程玉柱
关键词: 木材缺陷,马尔科夫随机场,分割,多通道图像分割
来源: 林业机械与木工设备 2019年11期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 轻工业手工业,林业,计算机软件及计算机应用
单位: 南京林业大学机械电子工程学院
基金: 南京林业大学大学生创新创业训练计划项目(2019NFUSPITP0907)
分类号: S781.5;TP391.41
DOI: 10.13279/j.cnki.fmwe.2019.0128
页码: 38-42
总页数: 5
文件大小: 205K
下载量: 137
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