导读:本文包含了层次细节技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:层次,细节,网格,模型,误差,外存,曲率。
层次细节技术论文文献综述
杜雨萌[1]（2018）在《年内央企参与PPP或下滑 新时期促PPP由量变到质变》一文中研究指出随着财政部、国资委、央行等部门相继出台约束PPP的政策文件落地，标志着此前呈高速发展阶段的PPP领域正式进入规范发展阶段。而作为PPP领域中的重要参与者，中央企业势必会受到影响。据荣邦瑞明旗下PPP有例数据服务平台监测数据显示，2017年央企单(本文来源于《证券日报》期刊2018-03-29）
赵尔平,党红恩,刘炜[2]（2017）在《虚拟旅游中海量3D点云数据的细节层次索引技术研究》一文中研究指出虚拟旅游中的3D点云数据特别庞大,批量索引成为了当今的研究热点。许多索引树存在兄弟结点空间区域重迭、不能实现细节层次索引、索引效率低等问题。为此,将点数据反射强度和细节层次技术引入R树,在改进R树的基础上提出LODR树。建树前,将点云数据进行排序、分组、去除空间重迭等预处理。树的每层设有不同反射强度阈值,把叶结点中满足阈值条件的索引记录沿父-祖父-曾祖父的家谱关系上移,并插入对应的非叶结点,利用该方法创建细节层次索引树。利用反射强度控制数据冗余,棱锥裁剪技术实现查询优化。实验结果表明,LODR树在细节层次索引、查询效率等方面具有明显优势。(本文来源于《计算机科学》期刊2017年10期）
魏子衿[3]（2017）在《面向外存模型的并行层次细节模型技术研究》一文中研究指出随着建模技术和叁维数据获取设备的不断发展,大型网格模型己变得十分常见,这类模型满足了许多应用领域对模型精度、真实感等方面的高度需求。大型网格模型又可称为外存模型,因为它包含的数据量庞大,往往无法一次载入内存,同时也无法实现快速乃至交互帧率的绘制。然而在许多情形下,由于人眼分辨率的限制与观察兴趣点的不同,我们并不需要呈现给用户完整模型的渲染结果,因此可将模型做一定程度的简化后再渲染。层次细节模型技术(Level-Of-Detail:LOD)是基于模型简化技术(Mesh Simplification)的一种有效的绘制加速技术,该技术由早期面向内存模型的技术发展至如今面向外存模型的技术。随着云计算时代的到来,分布式计算资源变得更容易使用,因此研究基于分布式集群的并行化层次细节模型技术将进一步提升该技术的绘制速率。本文对已有的层次细节模型技术进行了研究,并提出两种新的与面向外存模型的并行层次细节模型技术相关的算法,主要工作可概括为以下叁个方面:(1)系统地研究与总结了层次细节模型技术的整体知识框架,包括LOD技术的执行管线、LOD调度分类与判别准则、模型简化算法、渐进网格法、外存模型简化算法以及并行模型简化及LOD技术。(2)提出了一种基于区域分解的并行动态LOD构建算法,该算法将传统的渐进网格法与模型的区域分解方法相结合,形成了一种无数据依赖的高效并行算法。文中给出了算法的设计思想及相应的实验验证,实验结果表明,该算法在功能方面极其接近原本的串行算法,同时在性能方面取得了较大的突破,具备理想的并行效率与良好的可扩展性。此外,相比功能级并行与流水线式并行这两种已有的算法,该算法具备了更好的性能。(3)提出了一种基于顶点聚类和多数据流的并行外存模型简化算法,该算法改进了OoCS算法(Out-Of-Core Simplification)的部分流程,同时充分挖掘出了算法两个阶段的并行性。文章给出了算法的设计原理与相应的实验验证,在功能上,该算法与串行算法所产生的简化网格无任何差异;在性能上,相比基于区域分解的方法、功能级并行算法、流水线式并行算法等多种算法,该算法均具有更为理想的并行效率与可扩展性。(本文来源于《中国工程物理研究院》期刊2017-05-01）
吴婧文,全吉成,赵秀影,刘宇[4]（2012）在《改进加权QEM算法与层次细节技术实现》一文中研究指出主要研究了层次细节模型中的二次误差测度(QEM)算法。基于OpenGL对QEM算法和叁角形加权的QEM算法进行了实现,实验中发现这些算法对网格模型中尖端特征的保留程度有待改进,提出了以顶点的离散曲率为权值的改进算法。有效的保留了网格模型的尖端特征。(本文来源于《计算机与信息技术》期刊2012年03期）
马思群,黄晋,兆文忠,孙豪阳,米小珍[5]（2011）在《细节层次技术在复杂产品虚拟装配系统中应用研究》一文中研究指出细节层次广泛地应用于计算机仿真、虚拟现实等多个领域。面向装配及检修的动车组转向架虚拟装配系统中,组成转向架模型的零件个数众多,结构复杂,为了尽可能展示逼真的虚拟场景,运用细节层次理念进行模型简化具有重要的意义。已有的研究成果多着眼于模型的网格和纹理结构的简化,较少考虑模型本身所具有的外部形状特征。研究中,提出了一种基于包围盒的约束算法进行复杂叁维装配模型的简化方法,并且通过引入阈值来控制生成不同精度的模型。实践证明,处理后的模型在保证较好的真实感的前提下达到了较高的简化率。(本文来源于《Proceedings of the 2011 International Conference on Future Computer Science and Application（FCSA 2011 V2）》期刊2011-07-16）
罗燕,吴中福,郭选昌,周尚波[6]（2010）在《一种基于层次细节技术的植物形态系统模型优化算法》一文中研究指出基于层次细节LOD(Level of Detail)技术,在植物形态系统的精度控制中,提出一种以植物投影在视平面上的面积作为等级控制计算依据的算法,新算法使得视觉重要度大的区域拥有较高的分辨率,可以更加准确地选择合适的植物精度进行绘制。通过实例分析验证了该算法的有效性的和实用性,从而保证了树木形态生成的真实性和实时性;并将此算法运用到植物群的实时仿真中进行群体优化,获得了满意的视觉效果和处理速度。(本文来源于《计算机科学》期刊2010年02期）
袁俊超,苗放,李玉林[7]（2009）在《使用KML实现多细节层次技术》一文中研究指出介绍了KML的功能和LOD技术原理及其优势,论述使用KML实现多细节层次(level of detail,LOD)技术,避免了复杂算法的实现,提高了数据在Google Earth中的加载速度。同时把LOD技术应用到数字九寨沟演示系统中。(本文来源于《地理空间信息》期刊2009年04期）
魏骁,陈雷霆,朱清新,何明耘[8]（2007）在《混合使用细节层次与基于图像渲染技术的大面积森林实时渲染算法研究》一文中研究指出描述了一个新的结合细节层次算法和基于图像渲染的森林渲染系统,平衡了基于图像的渲染方法在渲染质量上的不足与几何渲染方法在效率上的缺陷。提出了一种新的基于四叉树纹理拼图的替代物渲染加速算法,有效地提升了替代物创建与渲染速度。最后,在一个实际的室外场景漫游程序中的运行结果表明了该系统可以用较小的渲染代价获得很高的渲染质量。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2007年12期）
官巍,蔡晓琳,陈海[9]（2006）在《细节层次技术在场景建模中的应用》一文中研究指出军机作战仿真视景环境涉及大区域地景的建模优化,细节层次(LevelofDetail)技术是一种有效解决显示实时性与逼真度的方法。论述了LOD技术的主要特点和典型算法,结合某型军机仿真系统的建模过程,总结并提出一种综合使用LOD技术进行优化建模的方法,为大区域虚拟战场场景生成与管理提出了开发经验。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2006年S2期）
郭震宇[10]（2006）在《叁角网格模型的简化技术及多细节层次模型》一文中研究指出叁维网格模型作为一种新的媒体形式，已经开始逐渐进入人们的生产和生活中，在虚拟现实、动画游戏、生产制造等各个方面的应用都越来越广泛。随着叁维激光测距和建模技术的不断发展，叁维模型的精度越来越高，数据量也随之飞速增长，给计算机的绘制、传输、编辑等系统都带来了巨大的压力。解决这些问题的一个途径就是对复杂的叁维模型进行简化和多分辨率建模，用比较简单的几何模型来代替复杂的原始模型，以减少数据量，加快处理速度，节约存储空间。可见叁维网格模型简化算法的研究课题具有一定的应用价值。 论文首先介绍了模型简化技术的由来，研究内容，意义及其应用领域。并论述了由空间点云数据重构出叁角网格模型的方法。随后对当前国内外有关的叁角网格模型的简化算法进行了分析和研究，讨论了静态简化算法和动态网格简化算法，并对一些常见的误差测量度量方法进行了介绍。随后，详细讨论了以二次误差作为度量方法的边折迭算法，论述了二次误差度量方法的原理，边权的定义，模型简化过程，以及生成新顶点的最佳位置。该方法高效地实现了静态模型简化，对原始模型的几何形态保存的较为完整。 由于静态模型简化不能实现在同一个模型中的多细节层次，因而在此重点介绍了一种动态模型简化方法，即渐进网格算法，简称PM算法。介绍了渐进网格算法的原理及实现过程，并给出了边收缩的合法条件，及论述了顶点分裂时产生的二义性和解决方法。该方法为叁角网格中的每一条边计算了一个能够反映边长、邻域内的曲率和叁角形形状等局部几何信息的权值，并通过比较边权的大小来确定边收缩操作的顺序。针对基于视点的多分辨率控制的模型构造，为简化的叁角网格模型建立了一种紧凑、灵活的多分辨率数据结构，并且借助这种数据结构实现了网格的基于视点的绘制。在该方法重建出的多分辨率模型表面上，LOD呈连续分布，并且能够跟随注视点位置的变化发生动态变化。最后，给出了实验结果及相关讨论。(本文来源于《大连理工大学》期刊2006-12-01）
层次细节技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
虚拟旅游中的3D点云数据特别庞大,批量索引成为了当今的研究热点。许多索引树存在兄弟结点空间区域重迭、不能实现细节层次索引、索引效率低等问题。为此,将点数据反射强度和细节层次技术引入R树,在改进R树的基础上提出LODR树。建树前,将点云数据进行排序、分组、去除空间重迭等预处理。树的每层设有不同反射强度阈值,把叶结点中满足阈值条件的索引记录沿父-祖父-曾祖父的家谱关系上移,并插入对应的非叶结点,利用该方法创建细节层次索引树。利用反射强度控制数据冗余,棱锥裁剪技术实现查询优化。实验结果表明,LODR树在细节层次索引、查询效率等方面具有明显优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
层次细节技术论文参考文献
[1].杜雨萌.年内央企参与PPP或下滑新时期促PPP由量变到质变[N].证券日报.2018
[2].赵尔平,党红恩,刘炜.虚拟旅游中海量3D点云数据的细节层次索引技术研究[J].计算机科学.2017
[3].魏子衿.面向外存模型的并行层次细节模型技术研究[D].中国工程物理研究院.2017
[4].吴婧文,全吉成,赵秀影,刘宇.改进加权QEM算法与层次细节技术实现[J].计算机与信息技术.2012
[5].马思群,黄晋,兆文忠,孙豪阳,米小珍.细节层次技术在复杂产品虚拟装配系统中应用研究[C].Proceedingsofthe2011InternationalConferenceonFutureComputerScienceandApplication（FCSA2011V2）.2011
[6].罗燕,吴中福,郭选昌,周尚波.一种基于层次细节技术的植物形态系统模型优化算法[J].计算机科学.2010
[7].袁俊超,苗放,李玉林.使用KML实现多细节层次技术[J].地理空间信息.2009
[8].魏骁,陈雷霆,朱清新,何明耘.混合使用细节层次与基于图像渲染技术的大面积森林实时渲染算法研究[J].计算机应用研究.2007
[9].官巍,蔡晓琳,陈海.细节层次技术在场景建模中的应用[J].系统仿真学报.2006
[10].郭震宇.叁角网格模型的简化技术及多细节层次模型[D].大连理工大学.2006
论文知识图
