导读:本文包含了微弱信号处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:微弱,信号,流量,测量,模块,信号处理,电势。
微弱信号处理论文文献综述
杨飞,穆向阳,赵勇勇[1]（2019）在《基于FPGA的微弱信号高速数据采集与处理系统设计》一文中研究指出为了对微弱信号进行采集,设计了一款基于FPGA的高速数据采集、预处理系统,该系统以Altera公司CycloneⅣ系列的FPGA作为主控制器,完成对高速ADC LTC2226的控制。设计了数据采集系统的硬件电路,通过对LTC2226的读写时序分析,在QuartusⅡ软件中采用Verilog HDL编写了采集程序和线性累加平均算法,并结合使用Signal TapⅡLogic Analyzer和MATLAB验证采集电路和算法的可行性。实验结果表明该系统具有良好的准确性和稳定性,能够满足高速数据采集的要求,并且能够改善微弱信号的信噪比。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年11期）
孟浩,吕国飞,姜清华[2]（2019）在《一种处理微弱信号噪声干扰的方法》一文中研究指出0引言水下声呐系统如今集成了声学传感器、非声传感器、高速信号传输模块和直流电源模块等功能模块,在有限空间内实现微小声信号的放大、采集和传输功能。水下声呐系统的高密度集成化缩小了整个声呐系统物理空间的同时,给前置水听器模块带来了更加复杂的电磁环境。前置水听器模块是将水听器与前置放大电路级联在一起的功能模块,具有声信号转换和前级信号放大的功能。与高速数字信号和电源直流信号相比,信号电压在微伏级别的前(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
刘国梁,胡坚,王震,周梅,李伟[3]（2018）在《基于小波变换的高光谱激光雷达回波微弱信号处理技术》一文中研究指出针对高光谱激光雷达回波信号能量弱导致的波形信息常常淹没在噪声中而难以提取的问题,基于高光谱激光雷达原理验证样机系统采集到的高光谱激光雷达回波信号数据,通过分析小波变换参数选取对信号处理的影响,寻找到一种基于小波变换的高光谱激光雷达回波微弱信号的处理方法,即在sym6小波3层分解下,运用软阈值函数和启发式阈值处理可有效处理高光谱激光雷达回波微弱信号,运用该方法在仅有少量回波样本信号数量情况下,达到高斯拟合在数倍回波样本信号数量情况下的处理效果,降低了提取出波形信息所需要的高光谱激光雷达回波信号探测时间。(本文来源于《半导体光电》期刊2018年05期）
蓝羽青,李泽松[4]（2018）在《电磁流量测量中微弱信号处理方法》一文中研究指出一、信号检测与采样方法电磁流量传感器的小流量信号非常微弱,尤其在需要电池供电而受到功耗限制的情况下,往往低至几μV甚至1μV以下。为了将流量信号从环境噪音与测量电极的极化电势中分离出来,必须要采用有效的信号检测电路与数据采样方法。因此,本文采用并联同相差动放大电路,并结合具有低偏置电压、低零漂的高性能OP放大器组成放大电路,以获得具有高输入阻抗、高稳定性的前置放大电路,如图1所示。后面连接(本文来源于《中国计量》期刊2018年08期）
陈树贵[5]（2018）在《微弱信号检测前置处理模块电路设计》一文中研究指出本文首先简单说明了系统总体设计、具体设计情况等微弱信号检测前置处理模块电路设计的相关内容。再具体分析了针对所设计的微弱信号检测前置处理模块电路的实验测试,并得出了相应的结论。(本文来源于《中国高新区》期刊2018年11期）
李泽松,蓝羽青[6]（2018）在《电磁流量传感器微弱信号检测与数据处理方法研究》一文中研究指出一、电极设计与表面处理在采用电池供电的传感器中,应尽量降低磁场频率来减小功耗,这就要求电极具有较低并稳定的极化电势,以满足小流量测量的需求。本文采用Ag/Ag Cl(银/氯化银)电极,如图1所示。电极以Ag基础材料,在表面覆盖Ag Cl作为连接电极和流体的过渡层。过渡层有与电极基体相同的金属元素离子,对电荷传递几乎没有障碍。另一方面,与电解质溶液的接触也是通过正负离子形态出现,在电场中进行电荷交换时,通过(本文来源于《中国计量》期刊2018年04期）
王征,刘升虎,武园,李野,房昭[7]（2018）在《井下微弱信号的分析处理与研究》一文中研究指出根据系统设计的要求,由于井下接收信号微弱,因此需要采用信号处理电路将微弱信号转换为井上可处理的信号。信号处理电路采用了数字信号处理器,它的主要功能是通过高速A/D对接收信号进行采集、滤波等处理。通过实验对比,信号调制采用FSK抗干扰性能最好,此时,被处理后的信号最接近实际井下信号,最终将结果保存在存储器中,同时通过串口进入计算机,应用计算机中的软件进行模拟仿真,对井下所采集的信息进行处理和分析,进而得知井下的岩层结构及油气藏所在的位置。(本文来源于《电子世界》期刊2018年06期）
卢磊[8]（2016）在《机械加工过程中的早期故障微弱信号处理方法研究》一文中研究指出机械制造加工业是国家工业发展的基础,更是国家综合实力的重要体现,高可靠性和近零故障是有效进行机械制造加工的重要保障。早期故障诊断技术能够及时发现机械加工过程早期故障的微弱信息,根据故障发生的位置、类别以及严重程度提供有效的维修决策,对于实现高效可靠的机械加工过程具有重大意义。然而,早期故障的微弱信号具有幅值微弱、低信噪比、故障特征冗余度高以及高维非线性的特点。因此,如何从监测的低信噪比信号中,提取早期微弱故障特征,实现微弱信号主特征选择及高维非线性特征降维分析,有效实现机械加工故障的早期诊断是迫切需要解决的问题。针对早期故障的低信噪比微弱信号处理问题,在传统的经验模态分解方法基础上,提出了基于嵌入降噪的筛选迭代方法,对信号的筛选迭代分解过程进行降噪分析和准模态平滑处理,减小由端点缺失造成的扭曲现象,以解决噪声干扰和迭代误差造成的端点效应问题;同时,提出了基于相关分析的停止准则,考虑了迭代过程准模态间的局部关系,及分解模态与信号相关关系的全局特性,达到消除经验模态分解冗余模态的目的。对早期故障信号和低信噪比微弱信号的分析,以及与基于预测延拓的端点效应抑制方法的对比分析,验证了提出的方法解决经验模态分解方法端点效应和冗余模态的能力,为实现早期故障信号及低信噪比微弱信号的分析提供理论及技术支持。从空间域和频域分析了小幅值微弱信号,通过功率谱密度方法、二维小波方法和二维经验模态分解方法实现了微弱信号各频域分量的提取;并针对传统二维经验模态分解方法的冗余模态问题,提出了基于嵌入降噪迭代的二维经验模态分解方法,在迭代分解过程中消除了包络拟合造成的误差。对精密加工小幅值微弱信号的分析表明,提出的方法有效实现了晶体表面微观形貌的刀痕信息、进给方向的纹理特征及加工缺陷的特征识别,能够精确分析各形貌特征对晶体加工质量的影响,为从加工缺陷机理上改善加工质量提供技术支持。针对早期故障微弱信号的主特征选择问题,提出了基于动态遗传算法的主特征判定模型;研究高维非线性特征的动态编码机制,计算每个特征维度上特征集的适应度值,并选择该特征维度的最优特征集;根据精英保留策略动态更新特征空间的维度,迭代计算该维度的最优特征集;研究了基于受测试曲线分析(ROC)的系统敏感度辨识模型,对于设备的多元状态识别模型,分别计算每个模型的敏感度和特异性值,根据多元状态的辨识指标和特征累积频率判定系统的主特征。通过对转子和轴承性能衰退过程早期故障分析,以及与其它五种特征选择方法对比分析,表明提出的主特征选择方法能够以较小的特征维度获得较高的分类正确率。针对早期故障微弱信号高维非线性特征的降维问题,提出了考虑全局特征的互信息特征加权和流形优化的监督式局部线性嵌入方法。结合样本的类别信息,通过基于互信息分析的特征加权方法,保留全局特征的完整性并突出主要贡献的特征,实现了样本点邻域的加权选择;在此基础上,采用极大似然法实现了样本特征在低维空间的流形维度估计,和基于偏最小二乘法的测试样本流形映射。针对监督式局部线性嵌入方法获得低维流形的冗余性问题,通过基于互信息分析的流形排序方法,选择低维空间的最优流形组合。通过与其他的特征降维方法,以及不同的组合方法进行对比分析,验证了提出的改进的流形学习方法能够实现高维特征的非线性降维,并改善模型识别刀具早期故障的精度。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-06-01）
杨居朋,汤天知,李梦春,陈江浩,张文青[9]（2016）在《MRT核磁共振微弱信号采集处理方法》一文中研究指出核磁共振信号采集处理方法要满足CPMG时序实时性与回波高信噪比的要求。MRT多频核磁共振测井仪应用累加平均数字相敏检波算法实现信号检测,该算法基于FPGA实现并行加法计算,基于DSP实现单周期数字相敏检波运算,其主要特点是DSP读取数据时间和数据运算时间与采集数据量无关,算法信噪比与采集数据量成正比,数据量越大信噪比越高。该算法能够在信噪比低至-30~-60dB的噪声中实现微弱正弦信号幅度及相位估计,在满足CPMG时序实时性前提下,应用该算法得到的原始回波信噪比能够较好地满足仪器稳定性要求。(本文来源于《测井技术》期刊2016年02期）
孙韩[10]（2015）在《微弱信号检测前置处理模块电路设计》一文中研究指出本文从Y光纤斐索型激光干涉微振动检测仪的微弱信号检测实际需求出发,基于高速DSP数据采集与处理系统,采用集成运放芯片AD620,设计了一种能实现前置放大、带通滤波、电平抬升、增益可调等功能的前置处理模块电路。经实验测试,该电路设计具有抑制噪声、抗干扰能力强,信号放大、带通滤波效能高等的优点,能有效进行微弱信号前置放大、去噪等处理,为后续A/D转换和高速DSP数据采集奠定基础。(本文来源于《集成电路应用》期刊2015年11期）
微弱信号处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
0引言水下声呐系统如今集成了声学传感器、非声传感器、高速信号传输模块和直流电源模块等功能模块,在有限空间内实现微小声信号的放大、采集和传输功能。水下声呐系统的高密度集成化缩小了整个声呐系统物理空间的同时,给前置水听器模块带来了更加复杂的电磁环境。前置水听器模块是将水听器与前置放大电路级联在一起的功能模块,具有声信号转换和前级信号放大的功能。与高速数字信号和电源直流信号相比,信号电压在微伏级别的前
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
微弱信号处理论文参考文献
[1].杨飞,穆向阳,赵勇勇.基于FPGA的微弱信号高速数据采集与处理系统设计[J].工业控制计算机.2019
[2].孟浩,吕国飞,姜清华.一种处理微弱信号噪声干扰的方法[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[3].刘国梁,胡坚,王震,周梅,李伟.基于小波变换的高光谱激光雷达回波微弱信号处理技术[J].半导体光电.2018
[4].蓝羽青,李泽松.电磁流量测量中微弱信号处理方法[J].中国计量.2018
[5].陈树贵.微弱信号检测前置处理模块电路设计[J].中国高新区.2018
[6].李泽松,蓝羽青.电磁流量传感器微弱信号检测与数据处理方法研究[J].中国计量.2018
[7].王征,刘升虎,武园,李野,房昭.井下微弱信号的分析处理与研究[J].电子世界.2018
[8].卢磊.机械加工过程中的早期故障微弱信号处理方法研究[D].哈尔滨工业大学.2016
[9].杨居朋,汤天知,李梦春,陈江浩,张文青.MRT核磁共振微弱信号采集处理方法[J].测井技术.2016
[10].孙韩.微弱信号检测前置处理模块电路设计[J].集成电路应用.2015
论文知识图
