论文摘要
土木工程监理视频是提高土木工程监理质量的一种有效手段。首先以土木工程监理视频检索为研究对象,建立土木工程监理视频的语义,且对土木工程监理视频数据进行了语义划分,随后结合维基百科相关的部分中文词条和从土木工程监理领域整理的词条进行词向量训练,并使用这些词向量数据对标注数据条目进行训练,为监理视频R树提供含有语义的词向量数据;然后研究基于谱聚类的节点分裂,提出了基于谱聚类的R树节点分裂算法和基于词向量的R树节点检索算法。最后用实际工程的例子说明了所确定的监理视频语义能准确表示监理视频的主要内容,同时实验结果表明该算法优化能有效提高土木工程监理视频的索引速度和检索查全率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 宋华珠,程贵,巫世峰,钟忺
关键词: 土木工程监理视频,语义,谱聚类,词向量,节点分裂
来源: 计算机应用研究 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 武汉理工大学计算机科学与技术学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(61003130),国家科技支撑计划子课题(2012BAH33F03),湖北省自然科学基金资助项目(2015CFB525)
分类号: TP391.41;TU712.2
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0133
页码: 1717-1722
总页数: 6
文件大小: 1671K
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标签：土木工程监理视频论文; 语义论文; 谱聚类论文; 词向量论文; 节点分裂论文;