基于多源信息融合的车门匹配精度预测控制方法

基于多源信息融合的车门匹配精度预测控制方法

论文摘要

车门匹配质量影响到整车的外观、密封性、NVH等各方面性能。针对车门装配过程的匹配质量的预测控制是提升质量水平、降低产品报废率的重要途径。总结了现有车门装配精度建模的两类方法,对机理建模与数据驱动建模等在开展质量预测存在的问题进行分析,进而提出基于集成建模的多源信息融合方法,获得车身、车门匹配间隙等的预测模型,为大批量车身制造过程车门匹配精度的合格率预警与工艺措施的预实施提供依据,最后通过某车型车门匹配案例验证了方法的有效性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 车门匹配质量的装配偏差建模方法
  •   1.1 基于偏差分析软件的偏差建模
  •   1.2 基于车门匹配实测数据的回归分析
  • 2 模型融合
  •   2.1 融合过程
  • 3 案例分析
  • 4 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 肖灵,栾新慧

    关键词: 装配精度,匹配质量,融合建模,预测控制

    来源: 农业装备与车辆工程 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 上海理工大学机械工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51875362,51405299)

    分类号: U463.834

    页码: 29-34

    总页数: 6

    文件大小: 1160K

    下载量: 75

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