论文摘要
为了提高液体灌装机灌装精度,提高灌装效率,以补灌工艺为研究对象,提出一种基于RBF神经网络PID的液体灌装自校正控制方法。介绍灌装机的基本结构、工艺流程以及自动补灌基本原理。基于RBF神经网络PID设计一种二次补灌控制器,阐述神经网络结构和学习算法,可实现PID控制器比例、积分、微分系数的实时调整,用于提高补灌电机的运动精度。通过仿真可知,该算法相比于传统PID控制超调量更小,系统能以较快速度实现精确灌装,灌装精度明显高于单纯PID控制。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 田林红,田达奇
关键词: 灌装机,神经网络,仿真
来源: 食品工业 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 轻工业手工业,自动化技术
单位: 河南工业职业技术学院
分类号: TP273;TS292
页码: 225-227
总页数: 3
文件大小: 1849K
下载量: 73
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