论文摘要
针对传统GM（1,1）模型在数据预处理阶段存在的不足,分析模型误差的产生原因,提出新的数据预处理方法。依据峡江县1958-2018年年降水量资料,通过计算其SPI指数（标准化降水指数）得到干旱年时间序列。在真实的时间序列数据集上对经典灰色模型GM0、平移转换预处理灰色模型GM1、基于平移转换的平均弱化缓冲算子预处理灰色模型GM2进行了对比测试,结果表明:平移转换结合平均弱化缓冲算子弥补了预处理阶段的不足,有效地降低传统模型的误差,改进后的GM2模型的平均预测误差为3.32%,相较于其它两种模型分别降低了44.16%和16.24%。证明了该模型具有更好的预测精度,可应用于干旱年的预测,为区域干旱预测和干旱防治工作提供理论依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 韩会明,刘喆玥,刘成林,陈齐强,谢国栋
关键词: 灰色模型,干旱,指数,平移转换,平均弱化缓冲算子
来源: 南水北调与水利科技 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 气象学
单位: 南昌大学建筑工程学院,江西省气象信息中心
基金: 江西省研究生创新专项资金项目(YC2018-S121)~~
分类号: P426.616
DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2020.0136
页码: 62-68
总页数: 7
文件大小: 247K
下载量: 234
相关论文文献
标签：灰色模型论文; 干旱论文; 指数论文; 平移转换论文; 平均弱化缓冲算子论文;