论文摘要
随着高分辨率卫星的广泛应用,基于对象的影像分析方法逐渐成为提取土地覆被信息的主要方法。分割优化是基于对象的影像分析方法中的一个基本步骤。不同土地覆被类型通常具有不同的优化分割参数,如何充分利用多尺度最优分割建立分割分类层次体系,从高分辨率影像中提取各种土地覆被类型,实现高精度土地覆被制图,是面向对象影像分析方法中有待解决的一个难题。在获取不同土地覆被类别各自最优的分割参数基础上,探索了一种基于参考数据集的最小分割单元与决策树的分割分类层次体系构建方法。实验表明:该方法可以有效地降低设置分割分类层次体系时对操作者个人经验的依赖,提高分类精度,满足自动制图要求。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘立,刘勇
关键词: 面向对象影像分析,数据挖掘,分割分类层次体系,分割优化,随机森林
来源: 遥感技术与应用 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 兰州大学资源环境学院,中国人民解放军61243部队
基金: 国家自然科学基金项目(41271360)
分类号: P237
页码: 79-89
总页数: 11
文件大小: 1561K
下载量: 72
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标签：面向对象影像分析论文; 数据挖掘论文; 分割分类层次体系论文; 分割优化论文; 随机森林论文;