导读:本文包含了粒度反演论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:粒度,正则,算法,颗粒,光子,莱州,偶极子。
粒度反演论文文献综述
贾茜媛,郭天太,曹丽霞,孔明,赵军[1]（2017）在《细菌觅食优化算法在光散射法颗粒粒度反演中的应用》一文中研究指出针对函数约束算法中传统的智能算法反演时存在鲁棒性差和易陷入局部最优的缺点,提出了将正则化理论与细菌觅食优化算法相结合应用在颗粒粒度的测量中。引入Tikhonov平滑泛函来构建算法的目标函数,采用L曲线法确定正则化参数;再利用细菌觅食优化算法通过趋向、聚群、复制和迁徙等四种智能行为,迭代计算来搜寻函数的最优解。实验仿真结果表明:利用细菌觅食优化算法实现了在不同程度的随机噪声下的服从J-SB分布的单峰分布的均匀球形颗粒粒度分布反演,其反演结果更稳定,反演精度高,对于实现稳定、快速、准确的颗粒粒度在线测量具有重要的意义。(本文来源于《光学技术》期刊2017年05期）
陈文钢,王雪敏,修文正,尹丽菊,申晋[2]（2017）在《基于Chahine算法的动态光散射颗粒粒度反演》一文中研究指出采用Chahine算法,在噪声水平分别为0、10-5、10-4、10-3条件下,分别对91nm、253nm和636nm叁种单峰分布颗粒的动态光散射数据进行了粒度分布反演.结果表明,在无噪声情况下,对于单峰分布颗粒的粒度分布,通过反演能够得到理想的反演结果.随着噪声水平的增高,反演效果逐渐变差.在同样噪声水平下,随着颗粒粒径的增大,对噪声环境提出更为苛刻的测量要求.因此,Chahine算法适用于噪声较低时的动态光散射颗粒粒度分布反演,尤其适用于单峰分布情况下的中、小颗粒粒度分布的反演.(本文来源于《山东理工大学学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
孔明,杨瑶,赵军,曹丽霞[3]（2015）在《改进的LMS算法在光全散射法粒度反演中的应用》一文中研究指出在光全散射法颗粒粒度测量中,正确地选择以及使用反演算法是非常关键的。首先介绍了光全散射法的基本原理,然后提出了一种基于非负PT直接算法的改进的LMS迭代算法,最后将改进的LMS迭代算法应用到光全散射颗粒粒度分布函数的求解中。对理想状态和加噪状态分别采用传统的LMS迭代算法和改进的LMS迭代算法进行求解,通过对比单峰分布颗粒粒度和双峰分布颗粒粒度的实验结果,改进后的LMS迭代算法使粒度相对误差均减少了4%左右,整个运行时间小于3s,不仅提高了LMS算法的运算时间、收敛速度和稳定性,而且还解决了LMS算法中初始值对结果的影响。(本文来源于《光学技术》期刊2015年06期）
张衍敏[4]（2015）在《基于正则化的多分散系纳米颗粒粒度反演优化方法研究》一文中研究指出与普通颗粒相比,纳米颗粒具有较大的比表面积和表面能,在光、电、磁、力等方面具有异常的特性,广泛应用于医药、航天、环保等行业。这些特殊特性与纳米颗粒粒径大小、粒径分布有着密切联系,因此,纳米颗粒的粒度测量是颗粒特性研究的重点之一。纳米颗粒粒度反演需要求解第一类Fredholm积分方程,这是光子相关光谱法(PCS)反演颗粒粒径及其分布的难点之一。针对纳米颗粒粒径反演的重点和难点,本文研究了多分散系纳米颗粒粒度及其分布的反演,为了提高反演精度和反演速度,通过优化正则参数对正则化方法进行优化,实验结果表明,达到了较好的预期效果,具有重要的理论研究意义。本论文的主要工作如下：1.根据散射光信号的特点,利用AR模型及L-D递推算法,研究并模拟动态光散射信号。将模拟信号的光强自相关函数与理论值相比较,具有很好的一致性,并利用Tikhonov正则化算法进行反演,验证信号模拟的可靠性和可行性。利用VC++调用Matlab实验结果进行软件界面设计,实现散射光信号模拟系统的构建。2.利用迭代正则化方法在不同噪声水平下分别对单分散系和多分散系进行反演。实验结果表明,在无噪声和噪声水平较低时,利用正则化和迭代正则化方法,单分散系和多分散系都能得到较好的反演结果；噪声水平较高时,迭代正则化方法在抗噪性和反演精度方面优于正则化方法。3.根据Morozov偏差原则进行纳米颗粒粒径反演。根据实验结果,对于单峰分布的颗粒,当噪声水平低于0.01时,Morozov快速算法和Morozov算法都能反演得到较好的粒径分布；当噪声水平等于0.01时,只有Morozov快速算法能够得到较好粒径分布。对于多峰分布的颗粒,当噪声水平低于0.005, Morozov快速算法和Morozov算法都能反演得到较好的粒径分布；当噪声水平等于0.005时,只有Morozov快速算法能够反演出粒径分布。4.研究了遗传算法在纳米颗粒粒径反演中的应用,结合Morozov正则化方法、改进正则化方法和L-曲线法等方法设计适应度函数,通过选择、交叉、变异,寻找多峰分布反演的最优方法。(本文来源于《齐鲁工业大学》期刊2015-06-06）
刘鹏[5]（2015）在《基于定量遥感粒度反演的莱州湾西—南岸潮滩表层沉积演变》一文中研究指出黄河叁角洲作为全球着名的陆相淤积性弱潮叁角洲，最近数十年来黄河叁角洲地区的河口、潮滩及地貌变迁非常频繁，而且随着黄河叁角洲高效生态经济区被列入我国国家战略规划区，其城市规划、产业结构与布局、环境保护和资源利用，对未来潮滩沉积演变及海岸地貌冲淤趋势预测的要求变得更高。鉴于前人对黄河口沉积动力过程、黄河入海悬沙扩散、废弃河口—亚叁角洲及若干重要岸段的动力、地貌演变已有较多研究。为揭示最近40年尺度上莱州湾西-南岸潮滩表层沉积演变与黄河河口河道变迁、河流入海输沙数量变化及海岸沉积动力过程的相互关系，将莱州湾西-南海岸作为一个统一的地貌体，基于定量遥感粒度参数的反演，研究其在数十年尺度上的潮滩表层沉积演变机制与演变趋势。通过对采集到的238组莱州湾西-南岸潮滩表层沉积物反射率光谱与沉积物样品以及选取的1973年到2015年之间的12幅Landsat系列遥感影像进行一系列的预处理、测试分析，选取沉积物样品测试结果中的粘土含量、粉砂含量、砂含量和平均粒径作为粒度参数，构建其与反射率光谱之间的BP神经网络模型和支持向量机模型。通过对各模型预测值与实测值之间的相关系数和均方根误差进行比较分析，最终选取支持向量机模型作为本次研究的最优模型。基于选取的最优模型，使用前期经过一系列预处理的遥感影像对莱州湾西-南岸潮滩表层沉积物粒度参数进行反演。结合反演的最终结果，对最近40年来莱州湾西-南岸潮滩表层沉积演变影响因素，演变机制和演变趋势进行分析。通过对1973年到2015年莱州湾西-南潮滩表层沉积反演结果分析表明：较其他潮滩表层沉积演变不同，最近40年来莱州湾西-南岸潮滩表层受到黄河河道变迁、黄河口迁移、入海泥沙变化、海洋动力条件和人类活动等一系列因素共同影响和制约，潮滩表层演变沉积演变剧烈。1973年到1978年，莱州湾西-南岸潮滩表层沉积物粘土含量平均值、粉砂含量平均值和平均粒径平均值呈增加趋势，砂含量呈减小趋势；1978年到2015年潮滩表层沉积物粘土含量平均值、粉砂含量平均值和平均粒径平均值呈减小趋势，砂含量呈增加趋势。大体以小清河为界，莱州湾西-南岸潮滩表层沉积演变存在明显不同。莱州湾西岸潮滩表层沉积演变受黄河河道变迁、河口迁移、入海泥沙变化和海洋动力条件的综合影响，演变过程极为复杂；莱州湾南岸潮滩表层沉积演变主要受到沿岸河流输沙、近岸泥沙在海洋动力（潮流，波浪等）条件下发生的再悬浮、输运搬运等一系列作用，演变过程趋于平稳。1973年到2015年莱州湾西-南岸潮滩表层沉积演变是在黄河入海泥沙总体减小的背景下发生，受到河口地貌变迁、海岸沉积动力系统以及人类活动的深刻影响。结合对最终反演结果的分析验证，基于定量遥感粒度参数反演的莱州湾西-南潮滩表层沉积演变趋势基本上与莱州湾西-南岸海湾沉积动力系统、河口地貌变迁的变化趋势一致。这在一定程度上对解决历史沉积样品缺乏、不连续和不完整的问题，为潮滩表层沉积演变研究以及潮滩沉积、动力、地貌演变的动态监测提供了一种切实可行且简单便利的方法。(本文来源于《鲁东大学》期刊2015-06-01）
丁驰竹[6]（2014）在《基于光散射的水中弱散射颗粒粒度反演研究》一文中研究指出利用颗粒的光散射特性获取颗粒信息,具有非侵入式和非破坏式测量、测量速度快、重现性好等突出优点,在各行业中有广泛应用。例如对于海洋浮游植物的研究,光散射法是一种重要手段。本论文构建了几种典型的弱散射颗粒模型,对其散射特性做了研究；然后开展颗粒逆散射问题的研究,提出了基于衍射层析理论的微小颗粒形状及尺度反演方法,设计了实验测量装置,并进行了数值实验；在理论研究的基础上,设计了一套在线水中颗粒体散射函数测量系统,并实现了对样品颗粒的体散射函数测量。本论文为研究海洋浮游微生物及其他弱散射颗粒提供了新的方法。根据海水中浮游植物结构特征,论文使用离散偶极子近似方法,对具有代表性的浮游植物光散射场进行了理论计算。对计算结果的分析发现,对于尺度与入射光波长相比拟的弱散射颗粒,入射光的偏振性质显着影响其散射光强分布；当入射光是线偏振光时,各散射面上的光强分布均不相同。有核细胞散射体模型的方向、粒度、内部结构对偏振光散射光强分布都有影响。因此可以根据线偏振光入射下的散射特征,对浮游植物和其他生物细胞进行鉴定、研究。现有的颗粒粒度分析方法主要针对球形颗粒,对于非球形颗粒,往往将其近似为等效球体。论文通过研究衍射层析理论,提出了一种利用单波长散射光角分布,反演单个颗粒粒径和形状的方法,并对球形和椭球形、圆柱形等非球形颗粒分别开发了反演算法。进行了大量的数值仿真实验,证明论文提出的逆散射算法可以在适度噪声存在的情况下,准确的反演与入射光波长在同一数量级的弱散射球形颗粒直径,或反演弱散射非球形颗粒的形状和大小。由于衍射层析理论需要知道散射场的振幅和相位信息,而光场相位难以测量,论文还提出了仅利用散射光强分布反演颗粒粒径的方法。在衍射层析理论的基础上,结合相位复原算法,采用误差递减法,通过多次迭代,复原散射场相位信息和散射颗粒的形状与尺度信息。对弱散射球形颗粒做了数值仿真实验,反演结果与颗粒实际粒径相符。在理论研究的基础上,论文设计了一套水中悬浮颗粒体散射函数的在线测量系统。系统利用抛物面反射镜收集叁维空间中的散射光,并将其映射到二维平面上,由ICCD接收,因此能快速的测量大角度范围内的散射光强分布；系统采用光电探测电路来探测水中颗粒,并通过信号发生装置触发ICCD;测量数据经计算机处理,可以对颗粒形状尺度进行反演。论文搭建了一套颗粒体散射函数测量装置,对标准颗粒试样的散射光强分布进行了测量,实验数据经处理后得到了与理论计算吻合较好的实验结果。(本文来源于《华中科技大学》期刊2014-05-01）
毛帅[7]（2012）在《激光自混合干涉技术中颗粒粒度反演算法研究》一文中研究指出激光自混合干涉测量纳米颗粒粒径属于动态光散射技术中的外差法探测,其功率谱密度反演颗粒粒径分布属于病态问题研究的范畴。颗粒粒度的反演是颗粒测量技术中的难点和重点,对反演算法的研究是亟待解决的问题。本文主要分析和研究了功率谱密度反演的正则化方法,并对算法做了相应的改进和优化。其中完成的主要工作包括：1、研究和分析了零差法和外差法的测量原理,并从速率方程与叁镜法布里一珀罗腔模型结构方面,分析了激光自混合技术的机理和特性。2、比较了线性形式和对数形式的功率谱核函数矩阵的反演颗粒粒度分布的问题,对数形式的功率谱核函数矩阵得出的分布比线性形式更合理。为了保证结果的非负性,我们采用Chahine迭代算法。在对单峰颗粒分布反演时,本文采用Morrison平滑算法处理Chahine迭代算法的初始分布,处理后的初始分布经迭代后,平滑性要好于未经处理的迭代结果。对于双峰的颗粒分布,Chahine算法很难得出合理的结果,得出的分布表现出过平滑性的特征。3、为了解决双峰颗粒分布问题采用截断奇异值分解的方法。本文通过Chahine算法形成的参考点改进了L曲线准则选取合理正则化参数的方法。此参考点减少了选取正则化参数时的计算量,并增强了L准则选择正则化参数的正确性。另外,本文将截断奇异分解法得出的颗粒粒度分布,作为Chahine算法的初始分布,使之迭代后得到了明显的优化。4、将功率谱反问题Tikhonov正则化后,使用和比较了奇异值分解法和总体最小二乘法。通过仿真颗粒粒度的结果比较,总体最小二乘法的稳健性要优于奇异值分解法。为了给这两种方法选择正确的正则化化参数,本文提出了解最小变化法,并用实验验证了该方法的实用性和优点。使用这种新的方法可以增加最优正则化参数附近分辨率,从而选出更好的最优正则化参数。5、通过SR曲线改进了Chahine算法迭代的停止条件,SR曲线的X轴为均方根误差,Y轴为解的平滑性限制。通过SR曲线,可以选出Chahine算法的最优迭代分布。平滑性限制我们采用离散零阶导数算子和离散一阶导数算子两种解范数形式。离散一阶导数算子的SR曲线选出的Chahine算法的迭代解的相对误差小于由离散零阶导数算子的SR曲线选出的迭代解。迄今为止,反演复杂的颗粒粒度分布,依然无法得出满意的反演结果,颗粒粒度反演算法极大程度上影响了测量结果的准确性,本文所进行的工作有助于颗粒粒度分布反演算法研究的发展。(本文来源于《山东理工大学》期刊2012-04-20）
王田田[8]（2012）在《基于全变差正则化方法的PCS粒度反演》一文中研究指出PCS颗粒测量技术中颗粒粒度反演一直是一个重要而有魅力的研究课题,而正则化方法作为广泛采用的方法,其性能取决于正则化参数和正则化算子。如何决定合适的正则化参数及如何构造正则化算子是正则化方法的两大核心问题。关于正则化参数的选取,已有很多比较成熟的理论,如L曲线准则、广义交叉检验准则、拟最优准则。在颗粒粒度分布反演中,人们研究较多的是采用线性正则化算子的Tikhonov正则化方法。本文主要分析采用非线性正则化算子的全变差正则化(Total Variation, TV)理论,研究其应用条件、与Tikhonov正则化相比结果的差异及算法精度等,主要工作如下：1、分析了全变差正则化理论及求解全变差正则解的几种方法,最速下降法、牛顿法和固定点迭代法。最速下降法简单可靠,线性收敛,但是搜索步长的选取没有确定的方法；牛顿法二次收敛,收敛速度较快,但也需要事先确定搜索步长；采用固定点迭代法求解全变差正则解,并证明了固定点迭代法的全局收敛性。2、研究了全变差正则化算子中光滑因子与反演的颗粒粒度分布误差之间的关系,并根据这一关系确定最优光滑因子。分析了光滑因子的取值对算法抗噪性能的影响。3、分析比较了全变差正则化方法和Tikhonov正则化方法的反演精度。采用全变差正则化方法反演了模拟的177nm窄单峰、572nm宽单峰、215nm单峰分布,峰值比分别为2.83：1、3.4：1的85和241nm、210和716nm双峰分布,并把所得结果与由非负Tikhonov正则化方法得到的结果进行了比较,进而评价算法的精度。4、通过反演实测的单分散和多分散数据,验证了算法的性能。采用全变差正则化方法对实测60nm、150nm、200nm、300nm、450nm单分散数据,60和200nm、150和300nm、200和450nm多分散数据进行了反演。验证了由实验数据得到的结论是与由模拟数据得到的结论的一致性。正则化方法作为PCS技术中反演颗粒粒度分布的主要方法,本文研究了采用非线性正则化算子的全变差正则化方法。该方法相比于传统的Tikhonov正则化方法在反演精度、抗噪性能方面存在优势,本文的研究有助于PCS颗粒测量技术的发展。(本文来源于《山东理工大学》期刊2012-04-20）
刘晓艳[9]（2012）在《多角度动态光散射颗粒粒度反演方法研究》一文中研究指出动态光散射技术是测量亚微米及纳米颗粒的有效方法,它通过散射光强的自相关函数获得颗粒粒度及其分布。但是单一角度的动态光散射技术,实验获得的测量信息少,反演获取的颗粒粒度分布的准确性不高,为了获得更准确的颗粒粒度分布,需要获得更多的先验信息。多角度动态光散射技术是从多个不同的散射角度测量光强自相关函数并将其结合到一个数据分析中,避免了对一个未知样品的散射角度选择的不恰当性,可获取不同粒度的颗粒在不同散射角度的散射特性,获取更多的测量信息,进而获取更准确的颗粒粒度分布。虽然多角度动态光散射技术可以给出比单一角度动态光散射技术更准确的颗粒粒度分布,但是多角度动态光散射的实验装置复杂且颗粒粒度反演难度高。本文主要对动态光散射技术的角度依赖性、角度校准噪声对颗粒粒度分布的影响、权重系数的选取及颗粒粒度反演算法进行了深入的研究。主要内容包括：1.分析了多角度动态光散射的基本理论。多角度动态光散射技术需要通过恰当的权重系数将各个散射角度获取的光强相关函数结合到一个数据分析中,含噪声的权重系数会严重影响颗粒粒度分布的准确性。权重系数可通过各散射角度获取的散射光强均值或其他方法获取。2.研究了动态光散射技术的角度依赖性。与单峰分布的颗粒体系相比,双峰分布颗粒体系的测量结果受散射角度个数的影响更为显着。颗粒粒度分布的准确性并不一定随着选取的散射角数量的增加而绝对地提高,而是存在一个最佳的散射角数量值,超过这一数量值,测量结果的准确性可能会降低。3.研究了散射角度的校准噪声对颗粒粒度分布的影响。多角度动态光散射实验需要在每一个散射角度进行光强相关函数的测量,散射角度的校准噪声会影响到颗粒粒度分布的准确性。模拟实验结果表明小粒度颗粒的单峰分布比大粒度颗粒的单峰分布受散射角度噪声的影响偏大,并且含小粒度颗粒的双峰分布比不含小粒度颗粒的双峰分布受散射角度噪声的影响偏大。4.研究了基于迭代递归算法求取权重系数的颗粒粒度反演。在多角度动态光散射技术颗粒粒度反演中,权重系数的选取关系到粒度分布的准确性。迭代递归算法可给出更准确的权重系数,经过反演运算能够获得更准确的颗粒粒度分布,不同粒度的单峰和双峰模拟结果和双峰实测结果均证明了迭代递归算法求取权重系数的有效性。5.研究了基于改进Chahine算法的颗粒粒度反演。改进的Chahine算法对含噪声的权重系数不敏感,当权重系数的噪声高达10%时,改进的Chahine算法仍然可以给出准确的粒度值。不同粒度的单峰和双峰模拟结果和双峰实测结果均证明改进的Chahine算法可以给出比正则化算法更准确的颗粒粒度分布。6.研究了基于迭代算法的颗粒粒度反演。模拟和实测结果表明,在单峰分布中,小粒度颗粒比大粒度颗粒受权重系数的影响小使其颗粒粒度分布优于大颗粒粒度分布。在双峰分布中,大粒度颗粒能够比小粒度颗粒获取更多的测量信息,使其颗粒粒度分布稍好于小颗粒粒度的分布。多角度动态光散射技术可以提供比单一角度动态光散射技术更准确的颗粒粒度分布,然而,颗粒粒度反演仍然是多角度动态光散射技术的重点和难点。本文通过对多角度动态光散射颗粒粒度分布反演的探索和研究,力求提高颗粒粒度分布测量的准确性,从而满足日益增长的对复杂分布颗粒体系测量的社会需求。(本文来源于《山东理工大学》期刊2012-04-20）
朱新军[10]（2011）在《动态光散射颗粒测量技术中的粒度反演算法研究》一文中研究指出动态光散射技术是测量亚微米及纳米颗粒的有效方法,已广泛应用于流体动力学、高分子材料、医学及生物化学等领域。颗粒粒度的反演是动态光散射颗粒测量技术中的重点和难点,也一直是该领域的研究热点。由于反演问题求解的困难、颗粒粒度的多样性以及许多反演算法需要关于颗粒粒度的一些先验信息,使得现有的算法都有其特定的适用范围。因此,对目前算法的改进以及设计良好的算法是动态光散射颗粒测量技术中亟待解决的问题。本文从颗粒粒度的非负特性、基线的误差影响以及散射光光强数据去噪后的反演算法特性等方面对颗粒粒度反演问题进行了较为深入的研究,主要内容包括：1.分析了各种反演算法的特性,并采用模拟数据对几种常用算法(Tikhonov正则化、NNLS、ML、PSO、CONTIN)的性能进行了比较。结果表明：由于Tikhonov正则化算法无法保证解的非负性,从而导致解的精度下降；NNLS算法得到的粒度分布容易受噪声的影响；ML算法所得粒度分布过于光滑,从而与真实值产生偏离；与NNLS算法相比,PSO算法和CONTIN算法给出的粒度分布更为光滑,优于NNLS和ML算法。2.对Tikhonov正则化、截断奇异值分解(TSVD)和截断共轭梯度(TCG)算法进行了研究。结果表明,在噪声较大时Tikhonov正则化算法优于TSVD和TCG算法。此外,对用于正则化参数选取的Morozov偏差原理、GCV和L-curve准则的比较分析表明,L-curve准则具有更强的稳健性。3.对CONTIN算法和Marino算法求解动态光散射颗粒粒度分布的实现方式进行了分析,并给出了两种算法性能的研究结果。采用二阶差分算子的CONTIN算法比采用单位算子的CONTIN算法所得颗粒粒度分布更为合理；CONTIN算法中正则化参数的选取可用L-curve准则确定。与CONTIN算法相比,Marino算法给出的反演峰值误差更小。4.提出了基于信赖域牛顿反射和积极集算法实现的约束Tikhonov正则化算法,研究了约束Tikhonov算法中正则化参数对反演结果的影响,讨论了正则化参数的选取方法,针对约束Tikhonov正则化算法中正则化参数选取的困难,提出了基于多种算法优化轨迹的正则化参数选取准则。5.为保证TSVD算法中解的非负性,提出了非负最小二乘TSVD颗粒粒度反演算法。反演颗粒粒度分布相对误差和解范数存在弱对称关系,并用此关系确定了最优正则化参数,实验结果验证了非负最小二乘TSVD的有效性。6.对一阶电场相关函数与二阶光强相关函数的关系进行了讨论,基于此关系,提出了一种改进的颗粒粒度反演方法。模拟和实测数据均表明,在颗粒粒度分布为单峰的情况下,改进的算法所得反演误差更小。7.在不同小波包阈值下,采用小波包变换对散射光光强信号进行去噪,并对去噪后的数据采用累积法进行了分析。实验结果表明：小波包去噪方法在单位采样时间内的光子数在1左右或者更大时有效。在一定的小波包阈值(0.5-0.8)内,从300nm,503nm以及1035nm颗粒散射光数据所求取的颗粒粒径存在最优值,且均方差最小。自动态光散射颗粒测量技术诞生以来,颗粒粒度的反演一直是制约其测量准确性的主要因素,迄今为止,对于分布复杂的颗粒体系,动态光散射技术仍然无法给出令人满意的测量结果。本文所进行的工作,可有效提高动态光散射颗粒测量结果的准确性,从而有助于推动这一技术的发展。(本文来源于《山东理工大学》期刊2011-04-20）
粒度反演论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用Chahine算法,在噪声水平分别为0、10-5、10-4、10-3条件下,分别对91nm、253nm和636nm叁种单峰分布颗粒的动态光散射数据进行了粒度分布反演.结果表明,在无噪声情况下,对于单峰分布颗粒的粒度分布,通过反演能够得到理想的反演结果.随着噪声水平的增高,反演效果逐渐变差.在同样噪声水平下,随着颗粒粒径的增大,对噪声环境提出更为苛刻的测量要求.因此,Chahine算法适用于噪声较低时的动态光散射颗粒粒度分布反演,尤其适用于单峰分布情况下的中、小颗粒粒度分布的反演.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粒度反演论文参考文献
[1].贾茜媛,郭天太,曹丽霞,孔明,赵军.细菌觅食优化算法在光散射法颗粒粒度反演中的应用[J].光学技术.2017
[2].陈文钢,王雪敏,修文正,尹丽菊,申晋.基于Chahine算法的动态光散射颗粒粒度反演[J].山东理工大学学报(自然科学版).2017
[3].孔明,杨瑶,赵军,曹丽霞.改进的LMS算法在光全散射法粒度反演中的应用[J].光学技术.2015
[4].张衍敏.基于正则化的多分散系纳米颗粒粒度反演优化方法研究[D].齐鲁工业大学.2015
[5].刘鹏.基于定量遥感粒度反演的莱州湾西—南岸潮滩表层沉积演变[D].鲁东大学.2015
[6].丁驰竹.基于光散射的水中弱散射颗粒粒度反演研究[D].华中科技大学.2014
[7].毛帅.激光自混合干涉技术中颗粒粒度反演算法研究[D].山东理工大学.2012
[8].王田田.基于全变差正则化方法的PCS粒度反演[D].山东理工大学.2012
[9].刘晓艳.多角度动态光散射颗粒粒度反演方法研究[D].山东理工大学.2012
[10].朱新军.动态光散射颗粒测量技术中的粒度反演算法研究[D].山东理工大学.2011
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