基于混合粒子群算法的水轮发电机组调速器PID参数优化

基于混合粒子群算法的水轮发电机组调速器PID参数优化

论文摘要

针对水轮发电机组调速器PID的参数优化问题,建立了水轮机调节系统仿真模型,引入混沌扰动理论的混合粒子群算法,实现了水轮机调速器PID参数整定优化。仿真表明,混合算法整定PID参数后的调节系统具有超调量小、稳定性好特点,能有效改善水轮机调节系统过渡过程的动态性能,同时算法收敛速度快、准确度高,有效地克服了标准粒子群算法易早熟等缺点,提高了算法的精确性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 水轮机调节系统数学模型
  • 2 混合粒子群算法
  •   2.1 适应度函数
  •   2.2 标准粒子群算法
  •   2.3 混合粒子群算法
  •   2.4 混合粒子群算法流程
  • 3 水轮机调速器PID参数优化实例分析
  •   3.1 实例数据
  •   3.2 空载工况
  •   3.3 负荷工况
  •   3.4 混合扰动
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张剑焜,李志红,李燕,梁兴,魏志芳,朱政

    关键词: 混沌扰动,粒子群算法,调速器,参数优化

    来源: 中国农村水利水电 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 水利水电工程,电力工业

    单位: 南昌工程学院江西省精密驱动与控制重点实验室,南昌工程学院机械与电气工程学院

    基金: 江西省教育厅科技项目(GJJ170988),江西省精密驱动与控制重点实验室项目(PLPDC-KFKT-201623),江西省科技厅基金青年项目(20171BAB216054),南昌工程学院研究生创新基金项目(YJSCX20180028)

    分类号: TV734.4

    页码: 180-183+192

    总页数: 5

    文件大小: 268K

    下载量: 249

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