导读:本文包含了多维视图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多维,视图,目录,数据,高分,算法,数据仓库。
多维视图论文文献综述
赵国超,张志强,张学农[1]（2018）在《医疗数据服务云的多维视图与应用模式》一文中研究指出提出了医疗数据服务云的基本架构,并从数据管理、医院数据应用和区域数据服务叁个层次建立结构视图。在上述基础上提出了医疗数据的两种应用模式,提高医疗业务数据的利用率与应用深度,实现医疗数据服务的动态扩展。(本文来源于《中国数字医学》期刊2018年12期）
张华,王伟[2]（2015）在《基于多维视图的战场控制技术研究》一文中研究指出战场控制经常运用于军事过程中。随着军事体系和电子技术的发展,基于多维视图的战场控制软件技术开始被研究。论文主要讨论利用态势图、甘特图和执行矩阵视图研究用于战场控制的软件技术。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2015年07期）
季艳,李常宝[3]（2014）在《一种基于多维视图的高分数据查找方法》一文中研究指出针对高分数据内容特征,本文提出了一种多维视图描述模型,基于该模型生成了多维目录,为用户查找高分数据提供多个入口;对于海量高分数据构成的复杂目录体系,本文提出了一种基于多维视图信息的目录节点查找方法,可以通过关键词实现多维目录节点查找。(本文来源于《第叁届高分辨率对地观测学术年会（地面系统与应用技术分会）优秀论文集》期刊2014-12-11）
季艳,李常宝[4]（2014）在《一种基于多维视图的高分数据查找方法》一文中研究指出针对高分数据内容特征,本文提出了一种多维视图描述模型,基于该模型生成了多维目录,为用户查找高分数据提供多个入口;对于海量高分数据构成的复杂目录体系,本文提出了一种基于多维视图信息的目录节点查找方法,可以通过关键词实现多维目录节点查找。(本文来源于《第叁届高分辨率对地观测学术年会优秀论文集》期刊2014-12-01）
任平,梁钢[5]（2013）在《中西医结合诊疗全程的多维空间视图和分层网结构》一文中研究指出概述目前我国的医药卫生信息化建设主要是医院管理信息化和临床信息化,部分为探索区域医疗卫生信息化,中医临床信息化相对少且零散,随访信息(特别是门诊患者的随访信息)不全甚至缺失。目前尚未见到能较好表达、记录中西医结合诊疗全程诸要素的信息化工具(经检索截止201308万方数据库及Pubmed未见报道)。本文应用中医和西医理论以及数学、信息学、计算机科学等概念和方法,提出八维空间(时间、患者、外因、病症、诊断、治疗、随访、医者)视图和分层网结构,用于中西医结合诊疗全程中获取、表达、记录、存储、检索、统计、交流和应用相关的信息,并将持续积累的信息资料,以数据库和知识库的方式,为辅助医疗机构和医务人员规范医疗过程和内容、收集有价值医案、制定疾病的诊疗标准、修订教科书及医学继续教育等提供完整、(本文来源于《第九次全国中西医结合基础理论研究学术研讨会论文汇编》期刊2013-11-01）
徐宏芳[6]（2009）在《一种多维数据库和多维视图模型及其应用》一文中研究指出多维数据模型是数据仓库和OLAP应用普遍采用的一种数据模型,最大的特点是"多维性"。本文中提出了一种多维数据库模型和多维视图模型的形式化定义,特别区分了多维数据库与多维视图的概念,并在最后给出了一个具体的应用。(本文来源于《福建电脑》期刊2009年09期）
张东站,黄宗毅,薛永生[7]（2008）在《NDSMMV——一种多维数据集物化视图动态选择新策略》一文中研究指出物化视图的选择策略是数据仓库研究的重要问题之一.通过深入研究提出了一种多维数据集中物化视图动态选择的新策略——NDSMMV,包括候选视图生成算法CVGA、物化视图选择算法IGA、物化视图调整算法MAMV和物化视图动态调整算法DMAMV.CVGA基于多维数据格生成候选视图集,对候选视图数量进行压缩以减少后续算法的视图空间搜索代价和时间复杂度;IGA基于视图查询、视图维护和存储空间叁元评价标准在候选视图集上进行物化视图的选择;MAMV基于物化视图选择过程已选视图的收益变化情况对物化视图进行进一步调整以提高查询的响应性能;DMAMV定时地判断查询视图类型分布是否变化来决定是否进行物化视图的动态调整,从而避免了物化视图集的"抖动".理论分析和实验结果表明该策略是有效可行的.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2008年05期）
林小静[8]（2007）在《数据仓库中多维数据物化视图的选择》一文中研究指出随着信息时代的来临,企业面临大量数据,如何快速从中提取信息、制定市场策略,以便对市场做出及时灵活的反应,成为企业在市场竞争中立于不败之地的关键。联机分析处理OLAP(Online Analytical Processing)正是用户获得决策支持的主要手段。OLAP必须支持各种可能的查询,相当一部分查询可能要涉及大量的数据,并需要对数据进行选择、投影、连接等处理,这是一个非常耗时的过程,然而一个决策支持系统要求它的查询能够被快速响应。解决这一矛盾通常采用的一个有效的方法是:数据仓库针对OLAP可能的查询对原始数据进行选择、投影、连接等预处理,建立物化视图(Materialized View)。但是,物化视图也带来了大量存储空间和视图维护的开销,必须在缩短响应时间和资源限制二者之间进行权衡,选择出恰当的物化视图集合。因此,物化视图的选择问题作为设计、构建数据仓库的关键问题之一,成为当前数据仓库领域的一个研究热点。此外,物化视图的相关研究还包括用物化视图改写查询、物化视图的维护以及物化视图的动态调整等。本文主要针对基于关系数据库的OLAP系统中的多维数据物化视图的选择和动态调整问题进行研究,在提出一个更为合理的视图增益模型之后,分别提出基于MVPP的物化视图选择算法——VSMF算法,调整物化视图集使之满足空间约束的算法——MVSCA算法,物化视图实时调整算法——RMMV算法以及基于MVPP的物化视图动态调整算法——DMMF算法。VSMF算法以MVPP为视图搜索空间,综合考虑了物化视图影响系统查询性能和维护性能的各种因素,使系统得到较好的查询性能和较低的维护开销。MVSCA算法根据视图的单位空间增益对物化视图集进行调整,使得其满足给定的空间约束。RMMV算法对物化视图集进行实时调整,避免了视图的重复计算和对视图大小的估算,提高了物化视图选择的效率和准确性,使系统在运行过程中能及时反映查询分布趋势、维持较好的查询响应性能。DMMF算法从MVPP的角度讨论物化视图集的动态调整,其综合了批量调整算法和实时调整算法的优点,同时避免了二者的缺陷。从实验结果和比较分析可以看出,以上算法具有一定的优越性。(本文来源于《厦门大学》期刊2007-05-01）
林颖,沈洁,谢翠华,杨耘[9]（2005）在《受限多维物化视图选择算法》一文中研究指出受限物化视图的选择是当前数据仓库研究的最重要的问题之一。提出利用最小祖先树筛选视图,并结合改进的试探式策略进行物化视图选择的算法。该算法能有效地解决物化视图的两类问题。理论分析与实验结果表明在数据维度大、维层次复杂的情况下,与以往算法相比,该算法有着更优执行的效率。(本文来源于《计算机工程》期刊2005年17期）
黄宗毅,薛永生,文娟,蔡劲,翁伟[10]（2005）在《DSSMV——多维数据物化视图的动态选择策略》一文中研究指出1引言从某种角度看,数据仓库是一组视图的集合。这些视图是从数据库或基库中分组聚集而成的。在物理意义上实际存在的视图称为实视图;物理上不存在,当需要时从其他视图或基库中导出的视图称为虚视图。所谓视图的物化即以表的存储形式将虚视图转化为实视图。视图的物化策略对数据仓库的(本文来源于《第二十二届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）》期刊2005-08-19）
多维视图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
战场控制经常运用于军事过程中。随着军事体系和电子技术的发展,基于多维视图的战场控制软件技术开始被研究。论文主要讨论利用态势图、甘特图和执行矩阵视图研究用于战场控制的软件技术。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维视图论文参考文献
[1].赵国超,张志强,张学农.医疗数据服务云的多维视图与应用模式[J].中国数字医学.2018
[2].张华,王伟.基于多维视图的战场控制技术研究[J].舰船电子工程.2015
[3].季艳,李常宝.一种基于多维视图的高分数据查找方法[C].第叁届高分辨率对地观测学术年会（地面系统与应用技术分会）优秀论文集.2014
[4].季艳,李常宝.一种基于多维视图的高分数据查找方法[C].第叁届高分辨率对地观测学术年会优秀论文集.2014
[5].任平,梁钢.中西医结合诊疗全程的多维空间视图和分层网结构[C].第九次全国中西医结合基础理论研究学术研讨会论文汇编.2013
[6].徐宏芳.一种多维数据库和多维视图模型及其应用[J].福建电脑.2009
[7].张东站,黄宗毅,薛永生.NDSMMV——一种多维数据集物化视图动态选择新策略[J].计算机研究与发展.2008
[8].林小静.数据仓库中多维数据物化视图的选择[D].厦门大学.2007
[9].林颖,沈洁,谢翠华,杨耘.受限多维物化视图选择算法[J].计算机工程.2005
[10].黄宗毅,薛永生,文娟,蔡劲,翁伟.DSSMV——多维数据物化视图的动态选择策略[C].第二十二届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）.2005
论文知识图
