运用数据挖掘和网络药理学探讨肝衰竭用药规律及机制分析

运用数据挖掘和网络药理学探讨肝衰竭用药规律及机制分析

论文摘要

运用现代技术挖掘治疗肝衰竭的用药规律,并分析核心药团治疗肝衰竭的作用机制。通过检索PubMed、Embase、Cochrane Library、中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、万方(WanFang)和维普(VIP)数据库,收集治疗肝衰竭的临床处方,运用Excel 2016、SPSS Modeler 15.0及SPSS Statistics 23.0,对符合纳入标准的中药进行频数分析、因子分析、关联规则分析。检索TCMSP、SymMap、TCM-ID、Pharmmapper、TTD、Genecards等相关数据库,获得核心药团的活性成分、潜在作用靶点及与肝衰竭相关的作用靶点;筛选David数据库,核心药团对肝衰竭的作用靶点进行GO及KEGG分析;运用Cytoscape软件构建网络图、靶点图及预测作用靶点和主要化合物的结合度。共纳入154剂/张肝衰竭治疗处方,中药种类合计186味,其中排列在前5味的高频药物分别为茵陈、赤芍、大黄、栀子、丹参,从高频药物间因子分析中提取8个公因子,经关联规则分析,设置最低条件支持度≥10%,最小规则置信度≥100%,提升度>1,得出置信度最高的核心药团为茵陈、白术、大黄。网络药理学部分,核心药团共筛选出36个化学成分和102个潜在靶点,与肝衰竭相关靶点20个。通过GO分析,富集出有效的生物学过程28个,4个细胞组成,以及12个分子功能,KEGG分析得出11条信号通路。从而得出结论。临床上可多用具有利水渗湿药物组合"茵陈、白术、大黄"。以及配伍活血和补益药。核心药团"茵陈、白术、大黄"可通过干预TNF信号通路、NOD样受体信号通路、Toll样受体信号通路、FoxO信号通路等通路而达到治疗肝衰竭的作用。

论文目录

  • 1 数据与方法
  •   1.1 数据(处方)来源
  •   1.2 纳入标准
  •   1.3 排除标准
  •   1.4 数据处理
  •   1.5 数据分析
  •     1.5.1 数据挖掘分析
  •     1.5.2 网络药理分析
  • 2 数据挖掘方面
  •   2.1 用药频次统计
  •   2.2 高频中药关联分析
  •   2.3 高频中药因子分析
  • 3 网络药理方面
  •   3.1 LF核心药团化学成分
  •   3.2 LF核心药团化学成分潜在靶点及相互作用
  •   3.3 LF相关靶点数据构建及比对分析
  •   3.4 核心药团主要活性成分对LF作用靶点的生物信息学分析
  • 4 讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吕建林,柳琳琳,张文富,王光耀,胡振斌,毛德文

    关键词: 肝衰竭,数据挖掘,用药规律,网络药理学,机制分析

    来源: 广西大学学报(自然科学版) 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,医药卫生科技,信息科技

    专业: 中医学,计算机软件及计算机应用

    单位: 广西中医药大学第一附属医院,广西中医药大学

    基金: 2019年广西研究生教育创新计划项目(YCBZ2019035),国家自然基金资助项目(81860839),广西科技厅创新平台建设示范专项项目(K201137910),广西学位与研究生教育改革专项课题项目(JGY2015090)

    分类号: TP311.13;R259

    DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2019.1803

    页码: 1803-1813

    总页数: 11

    文件大小: 2510K

    下载量: 326

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