导读:本文包含了动态负载平衡论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:负载,动态,算法,自适应,交通,组合,向量。
动态负载平衡论文文献综述
赵廷磊,乔建忠,林树宽,王彦华[1]（2019）在《一种适应性的动态负载平衡模型》一文中研究指出为了改善分布式系统中负载分布不平衡对性能的影响,提出并实现了一个基于控制理论的时滞脉冲切换负载平衡模型.该模型根据节点资源的动态性建立了相关子系统.当节点状态发生改变时触发子系统的切换,并根据负载迁移规则对过量负载进行迁移,迁移比例根据节点的实时运行状态进行计算.节点仅在此时才进行信息广播,降低了通信开销,提升了动态负载平衡的效率.给出了相应的负载平衡算法,并在实际平台上进行了验证.实验结果表明,与其他负载平衡算法相比,本模型算法使负载平衡时间平均减少29. 82%.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
邰滢滢,庞影,段苛苛,付云鹏[2]（2018）在《基于改进权重的D-S证据理论的动态负载平衡算法》一文中研究指出针对大型网络游戏中易出现的服务器集群负载不均衡的问题,提出基于改进权重的D-S(Dempster和Shafer)证据理论的负载平衡判别策略。首先,根据D-S证据理论,将影响服务器性能的多因素作为判据,利用历史数据与阈值大小的比较规则计算动态权重,再依据动态权重与原始信度的关系建立基本信任函数;然后,计算不同判据对应结果的信任函数,使用证据合成规则作深层融合;最后分析合成结果,最终推断服务器是否超载。模拟实验结果表明,与基于负反馈机制的动态均衡算法相比,所提算法的准确率更高,更符合真实情况;且所提算法的运行时间明显少于基于负反馈机制的动态均衡算法以及加权循环算法。实验结果表明,新算法有效缩短了运行判断的延迟,能够根据历史参数对当前服务器负载情况快速作出推断,且决策结果可信度高,更符合实际情况。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年10期）
孙峰[3]（2015）在《基于多Agent的动态负载平衡算法的应用研究》一文中研究指出基于多Agent的动态负载平衡算法的基础为动态负载平衡算法基本原理,是通过对其4种节点机、算法任务调度模型,讨论DMAL算法实现规,及任务分类、迁移粒度和负载迁移触发时机的问题,再引入多Agent技术提高负载平衡时节点间处理的通信能力,进而将可基于DMAL算法的一种负载平衡框架结构提供给分布式处理系统,并对现有负载平衡算法、不作负载平衡运行结果及DMAL算法进行仿真实验,以证明基于多Agent的动态负载平衡算法方案在实际应用中是具有可行性、有效性的。(本文来源于《信息通信》期刊2015年08期）
陈玉波[4]（2015）在《计算机仿真动态负载平衡策略及算法研讨》一文中研究指出计算机运行时的任务分配,程序执行时间是性能水平判断的基准之一,而负载平衡的控制,决定了计算机所分配的任务是否相匹配,譬如性能度量、任务移动、数据移动等。为保持计算机仿真动态负载的平衡,文章将在分析相关动态负载平衡策略的基础上,研讨相关的动态负载平衡算法,尝试性融入到计算机仿真实际应用当中。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2015年03期）
李锦,耿湘人,江定武,陈坚强[5]（2014）在《应用于DSMC方法的动态负载平衡格式》一文中研究指出利用非结构图形分区软件"METIS",并利用各网格单元中的模拟分子数作为权重信息,成功实现了等模拟分子数的分区,使得各处理器拥有近似相等的模拟分子数。计算过程中需要若干次调整网格分区,以保证计算负载能够平衡。这将大大提升并行计算效率。采用圆柱绕流标准算例及某翼身组合体外形进行了测试。测试结果表明,无论是简单外形还是复杂外形,计算时间都可缩短50%左右。(本文来源于《第八届全国流体力学学术会议论文摘要集》期刊2014-09-18）
黄文俊[6]（2014）在《考虑联邦成员内部并行仿真的HLA动态负载平衡研究》一文中研究指出在HLA(High Level Architecture)分布式仿真过程中，仿真表现可能会因为仿真负载的不平衡（包活计算负载和通讯负载）而遭受到严重的影响。而在另一方面，随着HLA仿真复杂性的增加和规模的扩大，实现联邦成员内部并行仿真的策略已经成为提高仿真效率的有效手段。因此，针对联邦成员内存在并行LPs(LogicalProcesses)的HLA仿真负载平衡问题，本文提出了一种可行有效的负载动态平衡方法。动态的负载平衡过程包括了两个阶段，分别是初始阶段对LPs的静态划分和在仿真过程中对LPs的动态重划分。在初始阶段，根据待仿真LPs中的仿真事件分布和交互关系等特征进行划分，以达到初始阶段的计算负载与通讯负载的平衡。在划分之后，每一部分LPs将会分配给一个并行联邦模型，每个并行联邦模型将会在一个联邦成员内对分配的多个LPs进行并行仿真。在仿真运行过程中间，将对两种类型的仿真负载进行监测，当负载不平衡出现的时候，LPs的重切分将会启用，以重新达到负载的平衡。为了实现LPs的重新分布，将应用的本文提出的一种LPs迁移机制。通过这样的方法，能够实现计算负载和通讯负载的动态平衡。更进一步的是，在仿真过程中，通过对LPs的划分，联邦成员间的交互数量将会尽可能的减少。实验结果，表明本文提出的动态平衡方法能让存在邦员内部并行的HLA分布式仿真得到更好的效率，性能。(本文来源于《华中科技大学》期刊2014-05-01）
陈秀锋,许洪国,倪安宁[7]（2013）在《并行微观交通动态负载平衡预测方法仿真》一文中研究指出交通参与实体的增多,导致车流的突变性呈现无规则瞬时增大。传统的串行负载平衡方法面对忽然增加的调度任务,在很多情况下计算消耗时间将会超过实际运营时间,导致负载调度效果不佳。提出一种并行微观交通动态负载平衡预测方法,算法将仿真车辆作为各节点机负载平衡指标,当一台节点机迁移负载到其他节点机时,从离子网中心节点最远的节点开始,迁移负载后保证每台节点机上的子域网仍是互连的,保证了速度。以TPSS并行仿真平台进行并行加速比性能和扩展性能测试分析。仿真结果表明,该算法适用于较大规模的交通网络微观仿真,能够获得较好的并行仿真速度效益及可扩展性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2013年08期）
王姝,王小鸽,杨广文[8]（2013）在《并行燃烧数值模拟计算优化——面向自适应非结构网格的动态负载平衡方法》一文中研究指出燃烧数值模拟计算通常采用非结构网格模拟计算区域。在非结构网格上进行并行模拟计算时,其自适应方式使得不同进程上的计算负载频繁变动,且差异巨大,导致并行计算效率低下。为了提高并行计算的效率,一个有效的方法是采用动态负载平衡技术。提出一种针对燃烧的化学反应状态的动态负载平衡方法,该方法采用不同策略对化学反应不同阶段各进程上的计算负载进行预测,根据预测结果平均进程间的计算任务,达到负载平衡。实验分析表明,该方法能有效地降低进程间的负载不平衡程度,使得模拟计算的总体运行时间降低了10%。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年21期）
陈彬玫,徐虹[9]（2013）在《进程迁移自适应动态负载平衡算法的研究与实现》一文中研究指出针对进程迁移策略中负载分量的可靠性问题,提出一种新型的自适应动态负载计算算法。通过等比运算和偏差运算,抑制负载变化幅度,延迟迁移响应,为迁移决策提供更准确的依据。通过源负载和目标负载的平滑确定迁移关系,避免进程迁移的盲目触发和迁移颠簸现象,有效提高进程迁移系统的适应性和稳定性。实验结果表明,算法具有很好的通用性和工程实用价值,计算开销极小,可以应用于多数基于负载评估的分布式调度系统。(本文来源于《成都信息工程学院学报》期刊2013年03期）
余鑫,张斌[10]（2013）在《一种支持邻居负载感知的动态负载平衡扩散算法》一文中研究指出动态负载平衡是网络节点之间负载分布调整的主要手段。负载平衡中的扩散算法与其他算法相比具有各节点同步执行,迁移开销较小、不存在中心节点瓶颈等优势。对FOS(First Order Scheme)扩散算法进行改进,提出了支持邻居负载感知的动态负载平衡扩散算法(NLA-LB)。采用了发送者启动的策略来建立迁移组,利用节点的邻居负载信息计算负载交换的影响因子,以实现对FOS算法的加速改进。实验证明,该算法有效提升了收敛速度。(本文来源于《计算机科学》期刊2013年03期）
动态负载平衡论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对大型网络游戏中易出现的服务器集群负载不均衡的问题,提出基于改进权重的D-S(Dempster和Shafer)证据理论的负载平衡判别策略。首先,根据D-S证据理论,将影响服务器性能的多因素作为判据,利用历史数据与阈值大小的比较规则计算动态权重,再依据动态权重与原始信度的关系建立基本信任函数;然后,计算不同判据对应结果的信任函数,使用证据合成规则作深层融合;最后分析合成结果,最终推断服务器是否超载。模拟实验结果表明,与基于负反馈机制的动态均衡算法相比,所提算法的准确率更高,更符合真实情况;且所提算法的运行时间明显少于基于负反馈机制的动态均衡算法以及加权循环算法。实验结果表明,新算法有效缩短了运行判断的延迟,能够根据历史参数对当前服务器负载情况快速作出推断,且决策结果可信度高,更符合实际情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态负载平衡论文参考文献
[1].赵廷磊,乔建忠,林树宽,王彦华.一种适应性的动态负载平衡模型[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[2].邰滢滢,庞影,段苛苛,付云鹏.基于改进权重的D-S证据理论的动态负载平衡算法[J].计算机应用.2018
[3].孙峰.基于多Agent的动态负载平衡算法的应用研究[J].信息通信.2015
[4].陈玉波.计算机仿真动态负载平衡策略及算法研讨[J].计算机光盘软件与应用.2015
[5].李锦,耿湘人,江定武,陈坚强.应用于DSMC方法的动态负载平衡格式[C].第八届全国流体力学学术会议论文摘要集.2014
[6].黄文俊.考虑联邦成员内部并行仿真的HLA动态负载平衡研究[D].华中科技大学.2014
[7].陈秀锋,许洪国,倪安宁.并行微观交通动态负载平衡预测方法仿真[J].计算机仿真.2013
[8].王姝,王小鸽,杨广文.并行燃烧数值模拟计算优化——面向自适应非结构网格的动态负载平衡方法[J].计算机工程与应用.2013
[9].陈彬玫,徐虹.进程迁移自适应动态负载平衡算法的研究与实现[J].成都信息工程学院学报.2013
[10].余鑫,张斌.一种支持邻居负载感知的动态负载平衡扩散算法[J].计算机科学.2013
论文知识图
