导读:本文包含了局部放电论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:局部,开关柜,在线,现场,电晕,组合,耐压。
局部放电论文文献综述
苏淼,陆颖杰[1]（2019）在《基于声电联合技术的组合电器局部放电分析》一文中研究指出针对全封闭组合电器(GIS)早期放电缺陷发现率低、故障信号源定位不准确等问题,结合某变电站110 kV间隔内部气室放电分析处理案例,提出了运用特高频局部放电、SF6气体检测等进行跟踪带电检测,并采用声电联合的技术对放电源进行缺陷类型判断和精确定位。应用结果表明,采用声电联合的带电检测技术使GIS的运行可靠性大大提高。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年12期）
杨涛[2]（2019）在《GIS局部放电带电检测技术分析与现场应用》一文中研究指出GIS设备经过长期运行,或是因为设计、装配等原因,难免存在各种缺陷,常见的有过热、振动以及放电这叁种。GIS设备处于不停电的状态下,通过应用局部放电带电检测技术可发现设备的缺陷信号,以此对GIS内部缺陷信息进行检测,一旦发现故障,立即提出预警,及时安排检修,这样可防止设备发生严重事故。(本文来源于《科技风》期刊2019年35期）
周秀,朱洪波,马云龙,刘威峰,高博[3]（2019）在《基于深度学习的变压器局部放电模式识别研究》一文中研究指出针对传统PD模式识别用统计特征量需要依赖专家经验而缺乏一定的泛化性问题和卷积神经网络(CNN)模式识别算法缺乏PD图谱时序特征信息的问题,文中构建了基于CNN-LSTM深度学习的PD PRPD图谱模式识别模型,该模型综合了CNN善于挖掘PRPD图谱局部空间信息的优点和长短时记忆网络(LSTM)善于挖掘PD图谱时序特征信息的优点,可同时提取PRPD图谱的局部空间特征和时序特征,利用变压器典型绝缘缺陷放电图谱对构建的网络进行性能测试,并与CNN和LSTM对比,结果表明,对于PD图谱稳定的悬浮电位缺陷,CNN-LSTM和CNN的识别能力均为100%,但是对于金属突出物缺陷、油纸气隙缺陷和沿面放电缺陷,CNN-LSTM的识别能力优于CNN,CNN-LSTM网络的整体识别性能优于CNN和LSTM。(本文来源于《高压电器》期刊2019年12期）
卢理成,文卫兵,王庆,曲全磊,李渊[4]（2019）在《±1100 kV换流变压器阀侧外施交流耐压及局部放电测量》一文中研究指出换流变压器是高压直流输电工程的核心,换流变压器体积庞大、难以完整运输,一旦现场出现故障修复后则只能进行现场耐压试验以确保其投运后的安全运行。文中论述了国内外首次进行的±1100 kV换流变压器现场阀侧外施交流耐压试验及局部放电测量试验。±1100 kV昌吉换流站极Ⅰ高端换流变更换升高座后,为了检查其内部的绝缘强度和现场安装质量是否满足标准规程及产品技术条件要求,对极Ⅰ高端换流变压器进行阀侧外施交流耐压及局部放电测量试验。根据现场实际情况,通过合理布置试验设备位置、优化接地方式及接线方式、模拟试验等多种方法控制现场干扰水平及确保试验顺利进行,成功将现场局部放电干扰水平控制在100 pC以下,顺利完成了该项试验,为特高压换流变压器现场交流耐压及局部放电测试提供了宝贵的经验。(本文来源于《高压电器》期刊2019年12期）
田妍,王勇,杨森,周南,李臻[5]（2019）在《基于线性预测分析时差估计的特高频局部放电定位方法》一文中研究指出基于特高频(UHF)信号的局部放电(PD)定位方法由于其对信号时差的计算误差较大,因此还未能在变电站中进行广泛的应用。文中提出了一种基于线性预测分析的时差估计方法,该算法首先对实际采集的特高频信号做预测分析,然后对预测误差应用幂定律以突显局放发生时刻,最后利用广义相关法进行时差估计。该方法能够以较高的精度计算信号时差,从而提高了局放定位的精度。实验结果表明,利用文中方法进行局放定位,定位距离误差可控制在1 m以下,方向角定位误差可控制在8°以下,证明了该方法的可行性。(本文来源于《高压电器》期刊2019年12期）
李熙宁,汲胜昌,崔彦捷,潘亮,祝令瑜[6]（2019）在《交直流复合电压中直流分量对油纸绝缘针板缺陷局部放电特性的影响》一文中研究指出换流变压器阀侧绕组绝缘承受交直流复合电压的作用,其中直流电压分量对油纸绝缘的影响相比纯交流电压更为复杂。针对复合电压中直流分量对极不均匀电场下油纸绝缘局部放电特性的影响,采用基于脉冲电流法的局部放电测量系统,着重对比了不同直流分量交直流复合电压下油纸绝缘针板缺陷在起始放电和预击穿阶段的局部放电特性。实验结果表明:直流电场作用下的空间电荷积聚形成的反向电场使得起始放电电压和击穿电压随着直流分量的升高而逐渐增大;在整个局部放电发展过程中,直流分量增加时放电脉冲重复率与放电量会降低,而平均脉冲等效时间和等效频率与直流分量间没有表现出直接关系;随着直流分量的增加,局部放电分布相位开始向正半周期移动。实验结果可作为含不同直流分量交直流复合电压下局部放电模式识别的参考。(本文来源于《高电压技术》期刊2019年12期）
邓志祥,康琛,王华云,郑蜀江,陈霖[7]（2019）在《10KV开关柜穿屏套管的局部放电检测与结构优化》一文中研究指出开关柜穿屏套管是局部放电的易发部位,目前通过带电检测技术可以有效检测到开关柜的局部放电,然而目前常用的超声波法和暂态低电压法对于开关柜局放检测均存在一定的局限性,本文介绍了超声波法和特高频方法联合诊断开关柜穿屏套管烧蚀的典型案例,并利用有限元方法仿真计算了开关柜穿屏套管的电场分布,验证了带电检测的结论即穿屏套管金属板与母排未连接,造成局部场强过高,导致悬浮放电。本文还利用有限元计算方法,结合绝缘结构优化设计原理,对开关柜穿屏套管的绝缘结构进行了优化设计,优化后的开关柜穿屏套管绝缘结构电气性能显着增强,能有效避免安装和运行过程中造成的缺陷导致的局部放电。(本文来源于《2019年江西省电机工程学会年会论文集》期刊2019-12-06）
陈庆荣[8]（2019）在《高压开关柜局部放电在线监测技术研究与应用策略》一文中研究指出电力系统供电高可靠性对于供电具有重要的现实意义,做好中高压开关设备的状态检修工作是提高电力系统的供电可靠性的重点工作。绝缘与载流故障是开关柜常见的故障类型,在开关柜故障中占比高达30%～50%,通过局部放电在线监测实现设备运行绝缘性能状态实时反馈,可以及时发现故障及隐患,及时解决问题,保证开关柜平稳运行,保证供电可靠性。从开关柜典型放电故障类型与特征分析入手,叙述了开关柜局放监测原理及测试方法,分析各主要检测方法的优缺点,根据开关柜在线监测要求及开关设备重要性,提出了不同局部放电在线监测技术在不同中压开关设备的应用策略建议。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年23期）
王仕俊,平常,薛国斌[9]（2019）在《基于随机森林的变压器局部放电模式识别》一文中研究指出针对目前在局部放电模式识别领域中常用的分类器算法的缺陷,本文研究随机森林(random forest,RF)算法在局部电放模式识别领域的应用。首先对局部放电试验数据提取统计特征量,构建放电的学习样本。利用十折法对算法分类性能进行评判,并比较常见分类算法BP神经网络、支持向量机(support vector machine,SVM))、KNN、分类回归树算法(classification and regression tree,CART)以及RF算法的识别准确率。结果表明:利用RF算法构建放电模式分类器的识别准确率最高。此外,利用组成RF的基分类算法CART可分析不同放电模式间的主要区别。(本文来源于《科技通报》期刊2019年11期）
明瑞卿[10]（2019）在《10kV冷缩电缆头典型局部放电故障模型的高频脉冲电流检测分析》一文中研究指出本文建立了10kV冷缩电缆头施工缺陷典型模型,利用高频脉冲电流检测方法对10kV冷缩电缆头进行局放检测。得出施工缺陷典型模型局部放电谱图、最大放电幅值与电压的关系、放电频率与电压关系的结论,对10kV冷缩电缆头状态检测提供理论依据。1.引言电缆接头作为电缆线路重要的部件,是电缆安全稳定运行的薄弱环节。据统计,佛山供电局近叁年10kV电缆中间头故障占10kV电缆接头故障的95%;10kV电缆终端头故障占10kV电缆接头故障(本文来源于《电子世界》期刊2019年22期）
局部放电论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
GIS设备经过长期运行,或是因为设计、装配等原因,难免存在各种缺陷,常见的有过热、振动以及放电这叁种。GIS设备处于不停电的状态下,通过应用局部放电带电检测技术可发现设备的缺陷信号,以此对GIS内部缺陷信息进行检测,一旦发现故障,立即提出预警,及时安排检修,这样可防止设备发生严重事故。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
局部放电论文参考文献
[1].苏淼,陆颖杰.基于声电联合技术的组合电器局部放电分析[J].通信电源技术.2019
[2].杨涛.GIS局部放电带电检测技术分析与现场应用[J].科技风.2019
[3].周秀,朱洪波,马云龙,刘威峰,高博.基于深度学习的变压器局部放电模式识别研究[J].高压电器.2019
[4].卢理成,文卫兵,王庆,曲全磊,李渊.±1100kV换流变压器阀侧外施交流耐压及局部放电测量[J].高压电器.2019
[5].田妍,王勇,杨森,周南,李臻.基于线性预测分析时差估计的特高频局部放电定位方法[J].高压电器.2019
[6].李熙宁,汲胜昌,崔彦捷,潘亮,祝令瑜.交直流复合电压中直流分量对油纸绝缘针板缺陷局部放电特性的影响[J].高电压技术.2019
[7].邓志祥,康琛,王华云,郑蜀江,陈霖.10KV开关柜穿屏套管的局部放电检测与结构优化[C].2019年江西省电机工程学会年会论文集.2019
[8].陈庆荣.高压开关柜局部放电在线监测技术研究与应用策略[J].科技与创新.2019
[9].王仕俊,平常,薛国斌.基于随机森林的变压器局部放电模式识别[J].科技通报.2019
[10].明瑞卿.10kV冷缩电缆头典型局部放电故障模型的高频脉冲电流检测分析[J].电子世界.2019
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