潘旭辉1陆贞旭1刘源淞2
（1.雷山供电局贵州省凯里市556000；2.贵州广思信息网络有限公司贵州省贵阳市550001）
摘要：目前电力企业以营业厅为主的营销服务模式沿用多年，随着互联网特别是移动互联网的发展，人们的生活方式和习惯发生着重大变化。本文的研究目的是以“互联网+”的思维模式为基础，以用户为核心，数据为驱动力，大数据应用为服务生态体系，实现三者协同可持续发展，构建一套面向优质用电服务的智能用电移动管理平台。通过大数据技术分析客户真实、潜在需求，提供客户精准用电数据分析，实现用户交互行为及用电需求数据云端化。通过移动客户端应用，构建客户服务新渠道，增强客户互动、收集用户需求、降低企业与客户之间双向沟通成本，提高对市场需求响应能力。最终助力精准把握用电服务焦点，以互联网渠道丰富用户体验，有效提升了用户满意度及企业形象。
关键字：互联网+；移动应用；大数据；电力营销；行为分析
引言
由于移动互联网在国内的高速发展，人们越来越习惯通过移动终端获取信息及社会服务，其中也包含了如水费、电费、燃气费、宽带费、有线电视费等公共缴费服务，应用领域覆盖了通信、金融、生活服务等各行业，同时移动智能终端应用的成熟为基于移动互联网的用电管理也带来了发展机遇和实践背景。
随着国家电力体制改革的深入，对于电力行业特别是电网公司对大量IT设备、移动办公设备、自动计量设备、传感器的运用使得智能电网迅速发展，同时也使得电网公司的数据保有量与日俱增。如何有效的利用数据资产，分析挖掘数据背后的价值，应对电力体制改革，逐渐成为电网公司项目研究的重点。
1智能用电移动管理平台的主要研究内容
1.1基于移动互联网，实现多元化需求
智能移动终端及客户端（如智能手机、平板电脑等）是进行用电管理的便携式终端，通过移动终端上的应用软件，实现用电信息管理，包括用电信息查看、终端及用电设备状态监控、分布式电源实时监测及控制、远程用电方案执行、远程报警、KPI预警及报警、负荷预测等功能；利用移动终端上的应用软件，还可以向用户提供用电服务，通过手机实现信息查询、业务办理、缴费、增值服务（如能效管理）等功能。
1.2挖掘用户偏好，促进电力精准营销
由于电网用户身份通常保持稳定且唯一，通过智能用电移动应用平台将用户信息与手机绑定，只要用户通过移动终端操作，电网公司就可以知道是哪一位用户并进行跟踪记录和统计，实时掌握用户的用电行为及消费动向。利用移动互联技术将电量电费查询、电费缴纳、业扩进度查询、停电通知发布、用电阶梯等用电户最关注的传统电力服务固化在移动客户端应用之中；同时对多元用电客户的用电行为对比分析及发布、构建家庭电器的能耗分层模型以及用户用电趋势预测模型、能耗负荷与时间及空间地理位置变化趋势预测模型。
1.3大数据技术应用，优化用电方案
通过基于大数据技术的移动客户端的开发与应用，用户可以通过移动终端在线实时监测电力消费情况，通过直观图表掌握各个设备用电量、总用电负荷、用电量及相比历史同期变化情况、剩余电量、电价、电费等数据，以及与同类型用户能效相比偏高或者偏低等信息，从而准确高效地得到优化用电方案的指导。同时，电网公司也可有效的解决客户信息的收集、用户用电行为无法有效预测、企业信息服务及时精准的发布到具体客户、移动互联网大数据技术在服务领域的应用等方面的难题。
1.4构建开放平台，发展产业生态
智能用电企业可通过加入平台或者构建平台来整合社会资源，促进提高市场竞争能力。开发者可利用已有的开放平台的工作组件服务和知识积累快速完成开发，并利用平台上的海量用户资源和用户消费行为数据；大型智能用电企业可凭借自身大量的用户资源、产品研发和运营的核心能力，构建开放平台。例如，在一个智能家居平台一站式解决所有相关服务需求，而且通过汇总所有相关用电行为，获取准确的用户画像从而提供个性化推荐。同时，可在平台发布传统图文广告、植入式品牌广告、目录形式广告，通过点击量、注册会员数、交易消费量、软件安装次数等收取费用。
2智能用电移动管理平台的框架设计
2.1平台功能设计
平台功能分为三部分，第一部分为基于电力基础服务的快捷查询，主要实现移动终端的智能用电应用功能，如用查询业务、业务办理、营业网点查询、负荷热力图等功能，是用户用电服务的入口，起着门户的作用；第二部分是基于大数据分析模型所构建的数据分析系统，移动终端通过与用电信息采集系统、95598及相关应用系统的接口，将用电信息等数据通过大数据模型分析处理后，生成详细的用户用电行为分析信息，发送给用户，使得用户能够随时随地的掌握自己用电行为，并通过分析得出的数据，更好的指导自己的用电习惯；第三部分是基于各类智能家电的设备功能所提供的在线实时监测与远程管理功能，用户可通过移动终端在线实时监测家电电量使用情况，通过直观图表掌握各个设备用电量、总用电负荷、用电量及相比历史同期变化情况、剩余电量、电价、电费等数据，以及与同类型用户能效相比偏高或者偏低等信息，从而准确高效地得到优化用电方案的指导。
3智能用电移动管理平台的关键技术点
3.1不同操作系统下移动应用软件平台构建技术
移动终端的主流操作系统有Android、IOS、PalmOS、Symbian、BlackBerryOS、WindowsPhone等，Android与IOS操作系统为主要的操作系统，因此需重点研究和构建Android和IOS操作系统下的手机应用软件平台。面向用电领域的手机应用软件平台如何适应主流机型，满足在不同操作系统下的运行需要，是技术难点之一。
3.2智能用电移动管理平台大规模用户接入技术研究
智能用电移动管理平台是为手机用户提供用电服务的入口，通过与用电信息采集系统等相关系统的接口，将用电信息、设备状态等数据发送给手机应用，使得用户能够随时随地进行用电管理和业务办理。因为手机应用热度不减，会吸引用户数不断增加，所以，如何利用云计算技术，而且让越来越多用户实现接入时的可靠性同时满足并发访问的需要，很好地提升移动管理平台扩展性和伸缩性，容纳大规模手机用户的接入。
3.3基于移动终端的用电管理平台安全技术研究
移动互联网的特点使得运行在其上之威胁要远大于传统互联网，所以网络安全一直是智能电网的重要主题与难点，特别在移动互联网的环境下问题更加突出。只有研究网络安全性和认证技术，并同时采取身份识别认证、访问控制、日志管理、系统审计、信息通信加密等安全保密措施，才能确保用户的合法接入及数据传输的安全性，确保移动管理平台的通信安全、数据安全与管理安全，为手机应用提供完整的安全机制。为了防止移动端应用泄露敏感信息，需要研究移动终端应用安全技术，确保移动终端信息安全，建立移动应用安全防范策略、提出移动应用通信加密算法和身份认证方法。
3.4用电管理平台用电分析所使用方法的研究
用电量同时具有增长性和季节波动性的二重趋势，还受政治、经济、生活水平等各方面多种因素的影响，这使用电量的变化呈现复杂的非线形组合特征，且各行业及居民生活用电量的历史数据仍是复杂的非线形组合特征的序列。对各用电群的历史用电数据，先套用计算模型处理，反映用电量的增长性特点；再用季节变动指数来模拟用电量的季节性趋势；若拟和的精度不够高，再用所得的预测值建立时间序列的AR（p）模型，作修整微调，并找历史数据中拟合最好的数据段，提高精度。根据时间序列统计规律性的分析，构造拟合它的最佳数学模型，浓缩时间序列的信息。利用拟合的数学模型给出时间序列的预测值，给出预测结果的精度分析。
4总结
在发电、输电、配电、售电等环节分离，实现更加精细化的管理及运营的电力体制改革的大背景下。每个环节都需要对自身服务更加的挖掘提高增值服务能力才能实现经济效益的提升和最大化。然而企业最核心的资源就是客户，以客户为核心，快速响应需求变化，提高各环节的服务能力，经济效益非常巨大通过向售电公司出售用户的用电行为分析报告及提供咨询服务；通过分析报告可以分时、分区域向用户提供优惠电价；通过移动客户端销售智能电器及用电设备；提供广告发布服务；向用电客户提供节能用电信息提高用户节能意识，最终降低全社会电力浪费，减少基建不合理及资源浪费造成的经济损失，提高整体企业盈利水平。
本文从电网用户及电力营销的总功能需求出发，基于互联网+、大数据分析的思维理念，通过对功能要求的全面分析和理解，采用模块化的设计方法将用电管理平台系统分解为若干子模块，针对单个模块进行详细设计，构建起可以快速收集客户信息、诉求的渠道以及方法，对于使得企业对市场变化的感知和相应能力极大提升。在构建和完善科学有效的客户服务体系方面有非常重要的作用。在提高企业品牌形象，降低用电矛盾，增强互信及满意度等方面都有非常明显的效益。
参考文献：
[1]霍沫霖，朱发根，单葆国.“移动互联网+智能用电”的机遇与挑战[J].中国电力，2016，49（3）：39-45.
[2]高犁，陈杨，周敏.智能电网下的电力营销新型业务[M].北京：中国水利水电出版社，2014：12.