基于Monte-Carlo拟合的二维随机载荷作用下汽车弹簧疲劳耐久性研究

论文摘要

提出了一种采用二维随机载荷的当量载荷的概率密度函数进行数值积分的疲劳寿命计算方法。采集一款城市SUV在试验场强化路面的载荷谱数据,采用样本截除方法进行参数估计和分布检验,结果表明,在中高载荷段,采用该方法可很好地实现对所采载荷谱数据的拟合。同时运用蒙特卡罗法生成随机序列来拟合二维随机载荷的当量载荷的概率密度函数,采用载荷谱分级法和蒙特卡罗概率密度函数拟合法对所采集的悬架4个螺旋弹簧二维随机载荷进行外推并计算其累积损伤和疲劳寿命。对比分析结果表明,所采用的疲劳寿命计算方法是可行的,它能很好地解决分布情况较复杂的二维随机载荷的概率密度函数无法推导的问题。

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类型: 期刊论文

作者: 藤瑞品,宋晓琳,刘国云,曾俊伟

关键词: 汽车弹簧,疲劳,二维随机载荷,蒙特卡罗法

来源: 汽车工程 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南猎豹汽车股份有限公司

分类号: U467

DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.012.015

页码: 1450-1458

总页数: 9

文件大小: 2212K

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标签：汽车弹簧论文;  疲劳论文;  二维随机载荷论文;  蒙特卡罗法论文;