论文摘要
针对相关分析在研究气象因子对植被影响时系统性不强的问题,该文以2009—2016年贵州省EVI时序数据和34个气象站点的观测数据为依据,采用偏最小二乘方法分析了各气象因子对EVI的影响程度。结果表明:当月的水汽压和温度以及前推一月的降水、水汽压和温度是贵州植被变化的关键因素,而前推一月日照和当月降水对植被变化的影响不显著。气象因子对EVI影响的空间差异表明:降水主要影响贵州西部、南部和西南部地区,日照主要影响东南部地区,而水汽压和温度则影响贵州全境。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张亚利,李爱心,高攀
关键词: 增强型植被指数,偏最小二乘,植被变化,贵州省
来源: 测绘科学 2019年12期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 生物学
单位: 重庆大学土木工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(41604023)
分类号: Q948.112
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.12.024
页码: 158-161+183
总页数: 5
文件大小: 851K
下载量: 140
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