气象因子对植被指数影响的偏最小二乘分析

气象因子对植被指数影响的偏最小二乘分析

论文摘要

针对相关分析在研究气象因子对植被影响时系统性不强的问题,该文以2009—2016年贵州省EVI时序数据和34个气象站点的观测数据为依据,采用偏最小二乘方法分析了各气象因子对EVI的影响程度。结果表明:当月的水汽压和温度以及前推一月的降水、水汽压和温度是贵州植被变化的关键因素,而前推一月日照和当月降水对植被变化的影响不显著。气象因子对EVI影响的空间差异表明:降水主要影响贵州西部、南部和西南部地区,日照主要影响东南部地区,而水汽压和温度则影响贵州全境。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 研究区概况
  • 2 研究方法
  •   2.1 数据来源与预处理
  •   2.2 偏最小二乘
  • 3 结果与分析
  •   3.1 自变量系统适应性分析
  •   3.2 气象因子对EVI影响程度比较
  •   3.3 气象因子对EVI影响的空间差异
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张亚利,李爱心,高攀

    关键词: 增强型植被指数,偏最小二乘,植被变化,贵州省

    来源: 测绘科学 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 生物学

    单位: 重庆大学土木工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(41604023)

    分类号: Q948.112

    DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.12.024

    页码: 158-161+183

    总页数: 5

    文件大小: 851K

    下载量: 140

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