低压台区变压器用电数据聚类模型研究

论文摘要

针对低压台区变压器端采集的电力数据量庞大、用电信息维度高导致分析困难、原始数据很难为电力用户用电研究提供数据依据的问题,提出了一种基于NCA的低压台区变压器用电数据的聚类模型。该模型能够实现对台区变压器端采集的原始用电信息进行NCA特征选择,剔除冗余信息,并在此基础上对核心指标数据聚类分析,再通过戴维森堡丁指数评判聚类算法质量。以某市郊区台区实际电力运行数据为例,验证了所提模型的有效性。在不改变电力原始数据的基础上,为研究台区电力数据和用电行为提供参考。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张莹梅,杨耿煌,李明林,路光达

关键词: 特征选择,聚类,低压台区,电力运行数据

来源: 天津职业技术师范大学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

单位: 天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室,国网四川省电力公司邛崃市供电分公司

基金: 天津市应用基础与前沿技术研究计划项目（17JCQNJC127000）,天津市科技特派员项目（18JCTPJC66000）

分类号: TM40;TP311.13

DOI: 10.19573/j.issn2095-0926.201904002

页码: 8-12+16

总页数: 6

文件大小: 217K

下载量: 77

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