导读:本文包含了基于网络的论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,网络,磨耗,盾构,动态,基础科学,药理学。
基于网络的论文文献综述
李娜,赵岩岩,周威,张浩,胡梁斌[1]（2019）在《基于网络药理学的木瓜药理功能定位及作用机制分析》一文中研究指出基于网络药理学,通过国内外相关数据库构建木瓜中主要化合物库,采用Pharmmapper和Sym Map数据库对化合物潜在靶点进行分析,采用DAVID数据库对靶点进行功能及通路富集分析,以Cytoscape软件构建木瓜化合物-靶点-通路网络。共收集木瓜中89个化合物,筛选其中20个主要活性成分进一步分析,发现可作用于179个靶点,这些靶点主要作用于TNF信号通路、甲型流感、结核、恰加斯病(美洲锥虫病)、弓形体病、Toll样受体信号通路等。研究为分子水平研究木瓜的作用机制提供理论基础,也为整体上把握食品的功能活性研究提供一种新思路。(本文来源于《农产品加工》期刊2019年24期）
郭玲霞,封建民,刘宇峰[2]（2020）在《基于网络评论的关中汉唐帝陵游客体验感知分析》一文中研究指出通过自编程序获取网络游客评论数据,采用ROST Content Mining软件对汉阳陵、乾陵、昭陵旅游景区的游客评论结果进行词频、语义网络、情感和满意度分析。结果表明:①游客对3个景区的评价在旅游资源方面具有共性,景区名称、地理位置、博物馆、陵墓等在前50个高频词中出现较高频次,而对特色要素、旅游设施及服务、旅游体验等方面的评论结果差异较大。②语义网络分析结果显示,3个景区均以景区名称、博物馆、陵墓为中心,且主要关联体现旅游景区资源特色和历史背景方面的词汇。③在情感方面,网络游客对3个景区评价的积极情绪远大于消极情绪,其中对汉阳陵的评价最好,乾陵次之,昭陵最差。④就景区满意度而言,游客对汉阳陵(4. 45)和乾陵(4. 39)的满意度差异不大,而对昭陵(3. 96)的满意度最低。(本文来源于《资源开发与市场》期刊2020年01期）
韩勇,周林,高鹏,王舒康,陈戈[3]（2020）在《基于BP神经网络的公交动态行程时间预测方法研究》一文中研究指出公交行程时间的精确预测对于提升公交吸引力具有重要意义。本文基于公交车到离站的历史数据,综合考虑时间周期、站点、站间距离、天气等多个因素,建立了基于BP神经网络的公交车静态行程时间预测模型,以该模型为基础,采用动态迭代的方法,迭加多个站间行程时间预测结果,进一步构建了面向连续站点的公交车动态行程时间预测模型,实现对跨越多个站点的公交行程时间预测。以青岛市125路公交为例对算法进行测试。在模型的横向对比实验中,本模型预测结果的绝对误差均在50 s以内,平均绝对误差百分比(MAPE)为11.74%,均方根误差(RMSE)为23.15,R~2的确定系数为0.905 1,SVM的MAPE、RMSE、R~(2 )误差指标分别为:12.38%、38.33、0.743 6,LR对应的误差指标分别为:12.50%、25.59、0.884 1;在静态模型与动态模型的对比实验中,动态模型预测结果的MAPE为11.75%,RMSE为23.15,静态模型对应误差指标分别为:11.63%、26.74。研究结果表明,基于BP神经网络的公交动态行程时间预测模型比传统的静态预测方法具有更高的预测精度。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2020年02期）
李含章[4]（2019）在《基于社会网络的IPD模式实施阻碍因素分析》一文中研究指出项目综合交付模式(IPD)被认为能显着提升项目绩效,但在实施过程中还存在较多阻碍因素。首先,在文献综述的基础上,梳理了IPD模式的37个阻碍因素。其次,运用调查问卷收集数据,对阻碍因素进行探索性因子分析,并建立阻碍因素的社会网络模型。结果显示BIM技术能力不足、参与方协同性不足等因素在网络中处于关键地位。根据因子分析和社会网络模型的结果,从多个角度给出了合理化建议,以促成IPD项目的真正落地。(本文来源于《价值工程》期刊2019年36期）
郗伟杰,李东辉[5]（2019）在《基于遗传算法优化BP神经网络的接触网磨耗预测》一文中研究指出针对接触网磨耗问题,构建利用遗传算法改进的BP神经网络模型进行接触网磨耗预测,将接触压力、列车速度、导线高度、拉出值、电压、列车频次求取均值与方差作为神经网络的输入,接触网平均磨耗量作为输出,通过Matlab编程建立神经网络模型,并通过运用遗传算法的全局搜索优势改进权值和阈值,补偿局部极值缺陷。(本文来源于《电气化铁道》期刊2019年S1期）
周文潮[6]（2019）在《基于VP与GA-BP神经网络的变压器运行温度预测》一文中研究指出为提高变压器的动态可靠性,通过建立变压器模型,利用ANSYS软件对其进行仿真,得到了不同环境温度和负载电流匹配下的变压器顶层油温值,并分析了其变化规律;基于GA-BP神经网络预测了其他工况下顶层油温值;将虚拟样机技术与GA-BP神经网络结合,为变压器运行可靠性预测提供了一种全新理念和便捷方法,分析结果为变压器结构设计及其热特性研究提供参考。(本文来源于《电气化铁道》期刊2019年S1期）
岳岭,刘方,刘辉,曹利强[7]（2020）在《基于人工神经网络的大直径盾构隧道施工地层变形预测分析》一文中研究指出为了预测盾构施工引起的地表沉降规律,以京张高铁清华园大直径泥水盾构隧道工程为背景,结合盾构试验段隧道掘进过程中地层变形的监测数据,建立基于时间序列的NARNN(不含外部输入)和NARXNN(含外部输入)非线性自回归神经网络预测模型,对重要监测断面测点的隧道掘进过程中地表沉降发展趋势进行预测分析,并与传统时间序列ARMA模型预测结果进行对比,发现NARNN模型、NARXN模型、NARMA模型的预测结果与现场监测数据都比较吻合,而NARNN和NARXN非线性自回归神经网络预测模型精度明显高于传统时间序列ARMA模型,而考虑外部输入的NARXNN模型又比不考虑外部输入的NARNN精度高。因此,在考虑施工方法、地质条件和空间效应(埋深)等外部因素条件下建立的NARXNN模型具有良好的预测效果,能够较好地模拟盾构施工引起的地表沉降规律。(本文来源于《铁道标准设计》期刊2020年01期）
沈允文[8]（2019）在《探索AI领域基础科学网络对技术创新网络的影响》一文中研究指出基础科学与技术创新在历史演进的过程中具有相辅相成的关系,基础科学极大地促进了技术创新的发展。文章从AI领域出发,探讨了基础科学、技术创新理论研究方向,重点从科学技术,基础科学网络的国家节点特点、网络中心特点,网络规模与技术等方面探究了它对技术创新网络的影响,以期系统解析AI下基础科学网络对于技术创新网络的作用,以供参考。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年36期）
刘浩然[9]（2019）在《分析计算机网络的安全隐患及防范措施》一文中研究指出现阶段基于网络时代的发展环境下,计算机网络安全问题受到了人们广泛的关注和重视,计算机网络安全对人们的个人信息以及财产安全都形成了重大的威胁,因此必须要采取相应的预防措施来加以保障。文章重点针对计算机网络安全的隐患问题展开的分析和研究,并且有效提出了硬件设备加固系统、数据加密技术、数据备份技术以及各种杀毒技术等来进行有效的预防,有效保证了整个计算机网络的安全性和稳定性,对提高人们的个人信息安全以及财产安全都有着重要的意义。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年36期）
雷昳,刘明真,田威[10]（2019）在《基于神经网络的特高压双端故障测距方法研究》一文中研究指出特高压输电网跨越我国各地,途经地形复杂,在输电过程中,电网系统一旦出现故障,排障将成为较大难题,所以加强特高压输电网系统故障预测,提前遏制输电过程中可能发生的故障问题成为当前电力公司关注的重点。现首先分析了神经网络的相关概念,并基于神经网络的故障测距法进行了仿真实验。(本文来源于《机电信息》期刊2019年36期）
基于网络的论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过自编程序获取网络游客评论数据,采用ROST Content Mining软件对汉阳陵、乾陵、昭陵旅游景区的游客评论结果进行词频、语义网络、情感和满意度分析。结果表明:①游客对3个景区的评价在旅游资源方面具有共性,景区名称、地理位置、博物馆、陵墓等在前50个高频词中出现较高频次,而对特色要素、旅游设施及服务、旅游体验等方面的评论结果差异较大。②语义网络分析结果显示,3个景区均以景区名称、博物馆、陵墓为中心,且主要关联体现旅游景区资源特色和历史背景方面的词汇。③在情感方面,网络游客对3个景区评价的积极情绪远大于消极情绪,其中对汉阳陵的评价最好,乾陵次之,昭陵最差。④就景区满意度而言,游客对汉阳陵(4. 45)和乾陵(4. 39)的满意度差异不大,而对昭陵(3. 96)的满意度最低。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于网络的论文参考文献
[1].李娜,赵岩岩,周威,张浩,胡梁斌.基于网络药理学的木瓜药理功能定位及作用机制分析[J].农产品加工.2019
[2].郭玲霞,封建民,刘宇峰.基于网络评论的关中汉唐帝陵游客体验感知分析[J].资源开发与市场.2020
[3].韩勇,周林,高鹏,王舒康,陈戈.基于BP神经网络的公交动态行程时间预测方法研究[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2020
[4].李含章.基于社会网络的IPD模式实施阻碍因素分析[J].价值工程.2019
[5].郗伟杰,李东辉.基于遗传算法优化BP神经网络的接触网磨耗预测[J].电气化铁道.2019
[6].周文潮.基于VP与GA-BP神经网络的变压器运行温度预测[J].电气化铁道.2019
[7].岳岭,刘方,刘辉,曹利强.基于人工神经网络的大直径盾构隧道施工地层变形预测分析[J].铁道标准设计.2020
[8].沈允文.探索AI领域基础科学网络对技术创新网络的影响[J].科技创新与应用.2019
[9].刘浩然.分析计算机网络的安全隐患及防范措施[J].科技创新与应用.2019
[10].雷昳,刘明真,田威.基于神经网络的特高压双端故障测距方法研究[J].机电信息.2019
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