导读:本文包含了前瞻预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自适应前瞻,预测校正,柔性加减速控制,动态修调
前瞻预测论文文献综述
李浩,吴文江,韩文业,郭安[1]（2019）在《基于自适应前瞻和预测校正的实时柔性加减速控制算法》一文中研究指出为了提高离散小线段的加工效率和质量,提出一种实时柔性加减速控制算法。该算法由叁部分组成:前瞻处理部分利用加减速可行性判断条件,保证加减速可达和实时前瞻;速度规划部分在保证速度和加速度连续变化的条件下,实时计算下一插补周期的进给速度;动态修调部分对当前速度规划结果进行调整,及时响应加工中机床参数的改变。实验结果表明,该算法能够实现数控系统的实时柔性加减速控制,支持动态修调,满足实际加工的要求。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年06期）
高伟,张勇,倪海滨,张家留,周丹丹[2]（2018）在《外周静脉-动脉血二氧化碳分压差可预测感染性休克患者预后:62例前瞻例研究》一文中研究指出目的探讨早期复苏后外周静脉-动脉血二氧化碳分压差对感染性休克患者预后的预测价值。方法采用前瞻性研究方法,选择2017年5月~2018年5月南京中医药大学附属中西医结合医院重症医学科收治的感染性休克患者,测定患者早期复苏6 h后中心静脉、动脉及外周静脉血血气分析,记录患者中心静脉、动脉及外周静脉血二氧化碳分压(PCO_2),计算患者外周静脉-动脉血二氧化碳分压差(Ppv-aCO_2)及中心静脉-动脉血二氧化碳分压差(Pcv-aCO_2),根据患者28 d预后将患者分为存活组及死亡组,采用Pearson相关性分析法分析Ppv-aCO_2与Pcv-aCO_2相关性,采用多因素Logistic分析筛选患者死亡的危险因素,并通过受试者工作特征曲线(ROC)评价各项指标预测患者预后的价值。结果共入选62例感染性休克患者,28 d存活35例,死亡27例。与存活组比较,死亡组患者急性生理与慢性健康评分Ⅱ(APACHEⅡ)(24.2±6.0 vs 20.5±4.9,P=0.011)及序贯器官衰竭的评分(SOFA)(14.9±4.7 vs 12.2±4.5,P=0.027)明显升高。6 h复苏后死亡组患者Pcv-aCO_2(5.5±1.6 vs 7.1±1.7,P<0.001),Ppv-aCO_2(7.1±1.8 vs 10.0±2.7,P<0.001),及动脉乳酸(Lac)(3.3±1.2 vs 4.2±1.3,P=0.003)明显高于存活组。Pearson相关性分析显示PpvaCO_2与Pcv-aCO_2明显相关,r=0.897,R~2=0.805,P<0.001。多因素Logistic回归分析显示Ppv-aCO_2和Lac是感染性休克患者28 d生存率的独立预后因素[(Ppv-aCO_2:β=0.625,P=0.001,相对危险度(OR)=1.869,95%CI:1.311~2.664;Lac:β=0.584,P=0.041,OR=1.794,95%CI:1.024~3.415)]。ROC曲线分析显示,Ppv-aCO_2、Pcv-aCO_2和Lac对感染性休克患者预后均有预测价值,其中Ppv-aCO_2的ROC曲线下面积(AUC)最大,为0.814(95%CI:0.696~0.931,P<0.001),最佳临界值为9.05 mmHg时,预测患者28 d死亡的敏感度为70.4%,特异度为88.6%;Lac的AUC=0.732(95%CI:0.607~0.858,P=0.002),最佳临界值为3.45 mmol/L时,敏感度为70.4%,特异度为74.3%;Pcv-aCO_2的AUC=0.766(95%CI:0.642~0.891,P<0.001),最佳临界值为7.05 mmHg时,敏感度为66.7%,特异度为80.0%。结论Ppv-aCO_2与Pcv-aCO_2相关,与感染性休克患者预后相关,可作为评估感染性休克患者28 d生存率的独立预后指标。(本文来源于《南方医科大学学报》期刊2018年11期）
卢昆,刘慧迪,包利民,孙吉亭[3]（2018）在《“十叁五”期间山东省海参养殖产量预测与发展前瞻》一文中研究指出文章利用H-P滤波法分析了山东省海参养殖资源的开发历程,并建立多变量灰色模型MGM(1,n)预测了山东省"十叁五期间"的海参养殖产量。预测结果表明,山东省的海参养殖业在"十叁五"期间将整体转向生产萎缩阶段,全省海参养殖业发展面临严峻挑战。为了确保山东省海参养殖业的持续高效发展,未来实践中应切实保障海参养殖空间,科学规划海参养殖空间布局,提升海参养殖科技支撑能力,推广生态健康型海参养殖模式,加强海参养殖技能培训和技术推广,同时做大做强海参消费市场,加强海参养殖业行政执法能力建设,并建立健全海参养殖业保险机制。(本文来源于《海洋开发与管理》期刊2018年07期）
陈景文,王中钰,乔显亮,李雪花,谢宏彬[4]（2017）在《面向化学品风险评价的计算(预测)毒理学:进展与前瞻》一文中研究指出进入新世纪以来,为高效地评价和预测化学品的环境风险,风险评价方法发生着巨大的变革。计算毒理学无疑处于这场变革的前沿——它融合毒理学、环境化学、化学/生物信息学、系统生物学等学科资源,构建数学或计算机模型以实现化学品的环境暴露、危害性与风险性的高效预测和评价,并提升对毒性机制的认识。计算毒理学研究的核心内容有3个方面:(1)化学品从环境释放、环境分布归趋、生物体内暴露、至生物及生态系统产生不利结局这一全过程的模拟预测方法学,揭示化学品的毒性通路和不利结局路径是其关键;(2)种类众多且数目不断增多的大量化学品环境风险的模拟预测,对此,定量构效关系(QSAR)模型可以发挥重要作用;(3)化学品对不同生物种属风险的模拟预测,其核心是跨物种(属)风险外推方法学,对此,现代分子模拟技术和组学技术有望发挥重要作用。在模拟化学品环境分布归趋、生物体内暴露水平时,需要借助多介质环境模型以及基于生理的毒代动力学(PBTK)模型。而构建上述模型的关键则在于提供准确的环境行为和生物动力学参数。然而,化学品的环境行为十分复杂,一些重要的环境、生化行为,例如环境光化学降解、气相自由基降解、环境水解、生物酶促反应等缺乏足够的实验研究。同时,相关环境、生化行为的分子机制尚未被明确理解,不利于我们对其他环境化学品的同类行为进行预测评价,也限制了具有良好预测能力的机理透明的QSAR模型的开发。近年来,本课题组针对决定有毒有机物环境持久性的光化学行为及转化产物的毒理效应,开展了分子机制和模拟预测研究,主要内容包括:(1)研究了抗生素、多溴联苯醚(PBDEs)及其代谢产物等新型污染物的不同形态在水中直接、自敏化和介质敏化降解的环境光转化机制;基于量子化学计算,发展了气相污染物·OH自由基光氧化降解途径、动力学和产物的模拟预测方法,构建了环境光降解动力学参数的QSAR预测模型。(2)采用分子模拟,揭示了PBDEs被细胞色素P450酶活性中心催化转化为羟基多溴联苯醚(HO-PBDEs)、以及HO-PBDEs等化合物与激素受体的作用机制;发现可电离分子不同离解形态与激素受体蛋白具有不同的分子作用机制,构建了环境内分泌干扰效应的预测毒理模型。展望未来,对于用较小的模型体系即能较好表征的问题,采用高精度的量子化学计算方法可弥补实验数据的缺失;而对于复杂的毒理学问题,基于分子模拟所揭示的化学品与生物大分子的相互作用机制,研发出更有效的针对特异毒性靶点的描述符体系,有望提升QSAR模型的机理性和预测效果。(本文来源于《2017（第叁届）毒性测试替代方法与转化毒理学（国际）学术研讨会会议论文集》期刊2017-07-09）
胡微,石伟平[5]（2017）在《我国职业教育人才需求预测研究的回溯与前瞻》一文中研究指出科学的职业教育人才需求预测是制定职业教育规划的前提,是科学决策的依据。文章回顾了我国计划经济体制和市场经济体制下人才需求预测研究情况及预测工作的实施情况,在此基础上提出未来我国职业教育人才需求预测应当着手建立人才需求预测体系,明确人才需求预测的主体,优选职业教育人才需求预测方法,并建立"互联网+"时代人才需求预测长效机制。(本文来源于《教育与职业》期刊2017年13期）
周翔宇[6]（2016）在《绿色地产报告：揭示最根本的绿色力量》一文中研究指出自2006年我国正式颁布实施《绿色建筑评价标准》以来，10年时间“绿色地产”从“野蛮生长”到逐渐认知并进一步标准化。对于中国的绿色地产发展征程，《中国绿色地产发展报告》始终站在时代的最前沿，去试水和探索中国绿色建筑的可行之路。2011年中国房地(本文来源于《中国房地产报》期刊2016-11-07）
江枫,张蓉,胡承,贾伟平[7]（2016）在《G6PC2基因多态性对2型糖尿病和糖调节受损的发生具有预测作用:一项在中国人群中开展的9年前瞻队列研究》一文中研究指出目的横断面研究表明G6PC2的基因多态性和T2DM以及空腹血糖水平相关。本研究主要探讨G6PC2的SNPs对中国人血糖恶化和糖代谢相关性状变化的预测作用。方法我们在随访时间为9年的前瞻队列中(N=2547,基线包括2024个NGT者和523个IGR者),检测G6PC2的3个SNP位点rs492594,rs2232328和rs16856187的基因型,并使用Logi stic和多元线性回归等方法,研究SNPs对9年间T2DM和IGR的发生以及糖代谢相关性状变化的预测作用。结果 Logistic回归表明,校正性别、年龄、BMI后,rs16856187对T2DM和IGR的发生具有显着预测作用(OR=1.209,P=0.0053),携带AA基因型的人9年后发生血糖恶化的风险更高。SNP位点rs492594具有预测趋势(P=0.0972),而rs2232328则没有预测作用(P=0.3987)。此外,3个SNP位点对空腹、2小时血糖水平,空腹、2小时胰岛素水平以及β细胞功能、胰岛素敏感性的变化均没有预测作用。结论 G6PC2的SNP位点rs16856187对中国社区前瞻人群9年间T2DM和IGR的发生具有预测作用。(本文来源于《中华医学会第十五次全国医学遗传学学术会议暨中国医师协会医学遗传医师分会第一届全国学术会议暨2016年浙江省医学遗传学年会论文汇编》期刊2016-11-05）
[8]（2016）在《英特尔发布前瞻预测 人工智能大浪潮来袭》一文中研究指出随着云端市场的崛起,半导体大厂英特尔(Intel)日前发表前瞻性预测认为,人工智慧(Artificial Intelligence,AI)将会是下一波运算的大浪潮,其将彻底转换商业操作手法与人们参与世界的方式。除此之外,近日英特尔也在开发者论坛中,释出了叁项该公司人工智慧的发展策略,以达成具有前瞻意义的人工智慧平台。机器学习(Machine Learning)和其所衍生的深度学习(Deep Learning),是扩展人工智慧领域十分关键的部分。身为全世界最大的半导体厂,现今英特尔的处理(本文来源于《电子世界》期刊2016年17期）
马飞[9]（2015）在《林建宁：未来几年，由数量拉动转向价格拉动》一文中研究指出“2015年我国医药工业总产值预计28842亿元，同比增长11.8%，2016年将达到32100亿元，同比增长11.3%，到2020年有望达到48400亿元，复合增长率在11%~13%之间。从销售收入增长来看，2015年医药工业销售收入预计达到26621(本文来源于《医药经济报》期刊2015-11-02）
王广清[10]（2015）在《以传统文化为载体的语言表达客观题前瞻预测(下)》一文中研究指出五、推定词牌词是一种配合音乐的文学。填词要选词牌,词牌又规定了一首词的音调、字数。各个词牌都有它特定的声情,或细腻轻扬,或激越豪放,或婉约柔情,或慷慨雄壮,或幽怨凄凉,或坦荡激昂。如《满江红》《念奴娇》适合填一些调子较高,感情激烈,声情俱壮的内容;《小重山》《一剪梅》适合填写一些调子低沉,感情细腻,凄清孤寂的内容。填选词牌,最忌讳"顾名思义",多数词牌只起符号与名称的作用,(本文来源于《作文与考试》期刊2015年12期）
前瞻预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨早期复苏后外周静脉-动脉血二氧化碳分压差对感染性休克患者预后的预测价值。方法采用前瞻性研究方法,选择2017年5月~2018年5月南京中医药大学附属中西医结合医院重症医学科收治的感染性休克患者,测定患者早期复苏6 h后中心静脉、动脉及外周静脉血血气分析,记录患者中心静脉、动脉及外周静脉血二氧化碳分压(PCO_2),计算患者外周静脉-动脉血二氧化碳分压差(Ppv-aCO_2)及中心静脉-动脉血二氧化碳分压差(Pcv-aCO_2),根据患者28 d预后将患者分为存活组及死亡组,采用Pearson相关性分析法分析Ppv-aCO_2与Pcv-aCO_2相关性,采用多因素Logistic分析筛选患者死亡的危险因素,并通过受试者工作特征曲线(ROC)评价各项指标预测患者预后的价值。结果共入选62例感染性休克患者,28 d存活35例,死亡27例。与存活组比较,死亡组患者急性生理与慢性健康评分Ⅱ(APACHEⅡ)(24.2±6.0 vs 20.5±4.9,P=0.011)及序贯器官衰竭的评分(SOFA)(14.9±4.7 vs 12.2±4.5,P=0.027)明显升高。6 h复苏后死亡组患者Pcv-aCO_2(5.5±1.6 vs 7.1±1.7,P<0.001),Ppv-aCO_2(7.1±1.8 vs 10.0±2.7,P<0.001),及动脉乳酸(Lac)(3.3±1.2 vs 4.2±1.3,P=0.003)明显高于存活组。Pearson相关性分析显示PpvaCO_2与Pcv-aCO_2明显相关,r=0.897,R~2=0.805,P<0.001。多因素Logistic回归分析显示Ppv-aCO_2和Lac是感染性休克患者28 d生存率的独立预后因素[(Ppv-aCO_2:β=0.625,P=0.001,相对危险度(OR)=1.869,95%CI:1.311~2.664;Lac:β=0.584,P=0.041,OR=1.794,95%CI:1.024~3.415)]。ROC曲线分析显示,Ppv-aCO_2、Pcv-aCO_2和Lac对感染性休克患者预后均有预测价值,其中Ppv-aCO_2的ROC曲线下面积(AUC)最大,为0.814(95%CI:0.696~0.931,P<0.001),最佳临界值为9.05 mmHg时,预测患者28 d死亡的敏感度为70.4%,特异度为88.6%;Lac的AUC=0.732(95%CI:0.607~0.858,P=0.002),最佳临界值为3.45 mmol/L时,敏感度为70.4%,特异度为74.3%;Pcv-aCO_2的AUC=0.766(95%CI:0.642~0.891,P<0.001),最佳临界值为7.05 mmHg时,敏感度为66.7%,特异度为80.0%。结论Ppv-aCO_2与Pcv-aCO_2相关,与感染性休克患者预后相关,可作为评估感染性休克患者28 d生存率的独立预后指标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
前瞻预测论文参考文献
[1].李浩,吴文江,韩文业,郭安.基于自适应前瞻和预测校正的实时柔性加减速控制算法[J].中国机械工程.2019
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