罚函数论文_郭天奇,夏益美,王福花,王德禹

导读:本文包含了罚函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,算法,稀疏,精确,参数,目标,方法。

罚函数论文文献综述

郭天奇,夏益美,王福花,王德禹^[1]（2019）在《基于混合动态罚函数改进协同优化算法的船舶结构静动力学优化设计》一文中研究指出基于标准协同优化算法,针对已有改进协同优化算法的松弛因子法和罚函数法的缺陷,引入松弛因子构造混合动态罚函数改进协同优化算法,在Isight优化软件中采用了同时具备非支配排序遗传算法和自适应模拟退火算法优点的混合算法优化系统级。将改进的协同优化算法应用到船舶结构的多目标优化设计中,对船舶机舱结构的静力学和动力学特性进行优化,得到最优解并与已有的基于动态罚函数的协同优化算法结果进行比较。优化结果表明,基于混合动态罚函数改进协同优化算法的迭代次数更少,目标值更优且学科间不一致信息更小,对于实际船舶工程上的多目标多学科结构优化有一定应用价值。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年20期）

马新强,文志华,李忠华,龚纯,李清^[2]（2019）在《基于内点罚函数优化算法的声衬设计》一文中研究指出针对实际家电产品中的高速小型齿轮箱啮合噪声问题,采用微穿孔板吸声结构降噪研究。依据产品的工作频带和噪声频率,利用马大猷微穿孔板理论和内点惩罚函数寻优算法确定微穿孔板结构最优参数和吸声特性,最后通过实验验证优化后微穿孔吸声结构在齿轮箱中的降噪效果。(本文来源于《2019年中国家用电器技术大会论文集》期刊2019-10-21）

余嘉月,张倩,李海洋^[3]（2019）在《基于一种非凸罚函数的稀疏主成分分析方法》一文中研究指出稀疏主成分分析方法剔除了与主成分关系不密切的原始变量,保留了与主成分关系密切的原始变量,克服了经典主成分分析方法的不足.在稀疏主成分分析的基础上,用一种收缩算子所对应的非凸罚函数替代稀疏主成分分析中的L1罚,提出了基于非凸罚函数的稀疏主成分分析方法,并给出了阈值迭代算法.结果表明,该方法相对于稀疏主成分分析方法,不仅提高了总方差贡献率,而且增加了主成分载荷的稀疏度,即更加凸显主成分与某些原始变量的关系.(本文来源于《河南科学》期刊2019年09期）

李世顺,祁粉粉,邵新平^[4]（2019）在《求解定常不可压Stokes方程的两层罚函数方法》一文中研究指出借助于两套有限元网格空间提出了一种求解定常不可压Stokes方程的两层罚函数方法.该方法只需要求解粗网格空间上的Stokes方程和细网格空间上的两个易于求解的罚参数方程(离散后的线性方程组具有相同的对称正定系数矩阵).收敛性分析表明粗网格空间相对于细网格空间可以选择很小,并且罚参数的选取只与粗网格步长和问题的正则性有关.因此罚参数不必选择很小仍能够得到最优解.最后通过数值算例验证了上述理论结果,并且数值对比可知两层罚函数方法对于求解定常不可压Stokes方程具有很好的效果.(本文来源于《计算数学》期刊2019年03期）

贾彦,李文雄,赵萌,张驰,汪尧^[5]（2019）在《罚函数改进粒子群算法的风光储系统优化配置》一文中研究指出考虑风光储系统中风光资源、储能和负载之间复杂的匹配关系,建立以年度平均发电成本(AAGC)为优化目标,以全年负载缺电率(LPSP)为约束条件的优化模型。采用改进的粒子群算法(IPSO),并加入罚函数将非线性约束条件转化为一系列无约束问题。在考虑各组件数量作为决策变量的基础上,增加风力机塔架高度以及光伏板倾角用以提高优化过程的全面性。通过对算例的计算,对比分析各组件最优配置结果和多目标遗传算法结果,证明算法的有效性和优越性。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年07期）

夏桂梅,赵晋彬^[6]（2019）在《一种基于罚函数法的混合混沌优化算法》一文中研究指出混沌搜索算法具有搜索能力快,遍历性高的特点.在此基础上,引入贪婪模式算法,目的是搜索一个变量的最优排列,使被选择的优良解集的概率分布与定义的概率分布最接近,从而得到最优解,进而加强了混沌搜索算法的局部搜索的能力.在算法中引入罚函数法,使得算法可以应用于非线性约束优化问题,数值实验证明,该算法可以收敛到满足约束条件的全局最优解,是一种有效的优化算法.(本文来源于《宁夏师范学院学报》期刊2019年07期）

蒋敏,孟志青,沈瑞^[7]（2019）在《压缩感知问题的目标罚函数交替随机搜索方法》一文中研究指出首先将压缩感知优化问题等价定义为双凸优化问题,证明了这个等价双凸优化问题的最优解也是压缩感知优化问题的最优解,然后定义了它的一个具有2阶以上的光滑性的目标罚函数及对应的交替子问题,给出了一个交替求解子问题迭代算法,理论上证明了所提出的交替算法的收敛性定理,导出了压缩感知的最优解显示表达式,设计了一种对一类特定的压缩感知问题有效的交替随机搜索算法。该方法为研究和解决实际的压缩感知问题提供了一种新的设计思路。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S1期）

王婧^[8]（2019）在《约束优化问题的目标罚函数法及其精确性研究》一文中研究指出随着信息技术的发展,最优化理论和方法已经广泛应用于经济、科学技术、军事等领域,已经成为了一门独立的学科。其中,约束非线性优化问题和约束极大极小问题应用最为广泛。为求解约束非线性优化问题,罚函数方法成为最重要的工具之一。罚函数方法是将约束优化问题转化成无约束优化问题,然后通过求解无约束罚问题得到约束优化问题最优解的一种方法。传统7)_1罚函数的约束罚参数需要逐步增大,这对计算带来了很大的不便,因为由于罚参数太大,会在Matlab计算中出现困难。因此,提出了目标罚函数法。本文的主要工作是为解决约束非线性优化问题和约束极大极小问题提出两类新的目标罚函数法,分别基于此两类方法提出相应算法并证明其收敛性。本文结构安排如下:第一章介绍了约束非线性优化问题、约束极大极小问题的基本概念和目标罚函数法,以及本文章中的主要工作。第二章针对约束非线性规划问题提出了一类新的目标罚函数,列举出了几种满足条件的罚函数。基于这类新的目标罚函数,得到了两个定理,这两个定理证明了原问题的最优解与无约束目标罚问题最优解之间的联系,证明了目标罚函数的精确性。其次,基于这类新的目标罚函数提出了一个算法,并证明了算法的收敛性。最后,列举了五个不同的目标罚函数,通过数值实验对其进行比较,说明了算法的有效性。第叁章针对约束极大极小问题,提出另一类新的目标罚函数,并证明其精确性。另外,基于这类新的目标罚函数,提出一类新的双参数目标罚函数,并且针对此类目标罚函数提出相应的算法,证明算法的收敛性。列举不同的目标罚函数,通过数值实验对其进行比较,说明算法的有效性。第四章总结了本文的研究内容,并提出了可进一步研究的方向。(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2019-06-12）

邱静^[9]（2019）在《约束优化问题的罚函数方法的光滑化研究》一文中研究指出20世纪40年代以来,随着科学技术的发展以及电子计算机的广泛使用,最优化理论与算法迅速发展成为一门独立的学科.随着计算机技术的快速发展,最优化理论和方法广泛应用于公共管理、经济管理、工程建设、军事、国防等各个领域,其中,比较常见的是约束非线性规划问题.约束非线性规划问题求解过程较为复杂,常可以转化为无约束非线性规划问题来求解,其中,最为常用的方法之一是罚函数方法.当罚参数充分大时,求出的罚问题的极小值点就是原约束规划问题的极小值点或者称原问题的极小值点就是罚问题的极小值点,称对应的罚函数是精确的.所谓简单罚函数是指罚函数中含有原问题中的约束函数和目标函数,而不含有他们的梯度信息.对于传统的罚函数而言,如果罚函数是简单的,那么它的精确性、光滑性不可能同时满足.目前所研究的精确罚函数大都是简单的,非光滑的,所以精确罚函数的光滑化就成为一个比较重要的研究领域.目标罚函数方法是针对目标函数引入罚参数的一类方法.本论文共四章:第一章主要介绍了约束最优化问题的基础知识、罚函数方法和本文的主要工作.第二章提出了一个新的含有双参数的精确目标罚函数并对其进行光滑化,证明了光滑罚问题的最优解是原问题的近似最优解,并基于这个罚函数设计了一个算法,证明了算法的收敛性,并且通过数值计算说明了算法是可行的.第叁章在第二章提出的光滑函数的基础上,光滑化l_1精确罚函数,设计算法并通过数值算例说明算法的可行性.第四章提出了一个新的低阶精确目标罚函数并研究了这一低阶精确目标罚函数的光滑近似,给出了一种新的光滑函数,证明了光滑罚问题的最优解是原问题的近似最优解,并证明了基于这一光滑罚函数的算法在一定条件下是收敛的.第五章对本文的研究内容做了一下总结,介绍了以后的研究方向与内容.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2019-06-12）

吴功跃^[10]（2019）在《集值向量优化中精确罚函数稳定性研究》一文中研究指出集值向量优化问题作为约束优化问题之一,在工程、管理、科学、经济以及军事等众多领域中发挥极其重要的作用,因此对集值向量优化问题进行求解一直是国内外相关专家和学者研究的重点项目。经过多年的研究,目前常用的求解方法有可行点法,Lagrange乘子法,共轭梯度法,罚函数法和信赖域法等几种。本次就对其中的罚函数法进行研究。罚函数求解的主要思路是将一个约束优化问题转化为一系列易于求解的无约束优化问题。在罚函数中又包括精确罚函数和序列罚函数两种,而所谓精确罚函数法是当罚参数足够大时,求得的罚问题的解就是原问题的解或原问题的解是罚问题的解,精确罚函数概念是由Zangwill第一个提出来的,由(本文来源于《知识文库》期刊2019年10期）

罚函数论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

针对实际家电产品中的高速小型齿轮箱啮合噪声问题,采用微穿孔板吸声结构降噪研究。依据产品的工作频带和噪声频率,利用马大猷微穿孔板理论和内点惩罚函数寻优算法确定微穿孔板结构最优参数和吸声特性,最后通过实验验证优化后微穿孔吸声结构在齿轮箱中的降噪效果。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

罚函数论文参考文献

[1].郭天奇,夏益美,王福花,王德禹.基于混合动态罚函数改进协同优化算法的船舶结构静动力学优化设计[J].振动与冲击.2019

[2].马新强,文志华,李忠华,龚纯,李清.基于内点罚函数优化算法的声衬设计[C].2019年中国家用电器技术大会论文集.2019

[3].余嘉月,张倩,李海洋.基于一种非凸罚函数的稀疏主成分分析方法[J].河南科学.2019

[4].李世顺,祁粉粉,邵新平.求解定常不可压Stokes方程的两层罚函数方法[J].计算数学.2019

[5].贾彦,李文雄,赵萌,张驰,汪尧.罚函数改进粒子群算法的风光储系统优化配置[J].太阳能学报.2019

[6].夏桂梅,赵晋彬.一种基于罚函数法的混合混沌优化算法[J].宁夏师范学院学报.2019

[7].蒋敏,孟志青,沈瑞.压缩感知问题的目标罚函数交替随机搜索方法[J].计算机科学.2019

[8].王婧.约束优化问题的目标罚函数法及其精确性研究[D].曲阜师范大学.2019

[9].邱静.约束优化问题的罚函数方法的光滑化研究[D].曲阜师范大学.2019

[10].吴功跃.集值向量优化中精确罚函数稳定性研究[J].知识文库.2019

论文知识图

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