论文摘要
准确分割植物叶片病斑图像是作物病害检测和诊断的前提。在边缘检测算法的基础上,提出了一种作物病害检测方法。该方法能够更好的兼顾作物病害叶片图像的全局和局部特征。与传统的分割算法相比,该方法的分割速度较快,分割效果好,而且能够适应大田复杂环境的病害叶片图像检测。采用该方法对多幅作物病害叶片进行图像分割,实验结果表明:该方法能够较好地将病斑部分分割出来,分割结果不受叶片纹理的干扰,平均分割正确率能够达到90%以上,具有一定的有效性和实用价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 任锦芬,尚炳万,安琪,聂文都
关键词: 病害叶片图像分割,作物病害检测,病害叶片,边缘检测
来源: 科学技术创新 2019年33期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,农业科技,信息科技
专业: 植物保护,计算机软件及计算机应用
单位: 西京学院信息工程学院
分类号: TP391.41;S432
页码: 15-17
总页数: 3
文件大小: 1110K
下载量: 108
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标签：病害叶片图像分割论文; 作物病害检测论文; 病害叶片论文; 边缘检测论文;