论文摘要
为弥补中值方法在评估区间截尾数据的寿命分布参数时不够准确的缺点,同时方便工程实际应用,提出一种分位数填充算法。首先使用分位数填充算法将区间截尾数据转化为虚拟完全数据,然后将虚拟完全数据用于极大似然评估(MLE)中,最后以蜡油加氢装置紧急泄压阀为案例,通过比较小样本数据量评估结果来验证该算法的有效性。结果表明:在小样本下该算法具有很好的稳定性,且经过5次以内的迭代即可收敛;利用该算法得到的寿命分布参数的准确度比中值方法提升7. 5%,有助于制定有效的维护策略以保证安全设备的机械完整性,保证石化装置的安全运行。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 彭新凯,王海清,刘建利,于霄
关键词: 分位数填充算法,寿命分布参数,区间截尾数据,极大似然评估,失效数据,虚拟完全数据
来源: 中国安全科学学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学
专业: 数学,无机化工,有机化工,燃料化工,石油天然气工业,安全科学与灾害防治
单位: 中国石油大学(华东)安全科学与工程系
基金: 山东省自然科学基金资助(ZR201702160283)
分类号: TE65;TQ086;O212.1
DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.02.016
页码: 94-99
总页数: 6
文件大小: 270K
下载量: 137
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标签:分位数填充算法论文; 寿命分布参数论文; 区间截尾数据论文; 极大似然评估论文; 失效数据论文; 虚拟完全数据论文;