论文摘要
为降低铝合金厚板粗轧段头/尾切除量,提高热轧铝板成材率,提出了一种基于机器视觉的铝板粗轧头/尾平面形状非接触检测分析方法,旨在不影响热轧生产的基础上,为铝合金热轧切头/尾道次选择、切除量确定及头/尾轮廓形状演变规律分析提供实时数据。通过粗轧机入口与出口辊道侧面布置的工业相机,对铝合金热轧头/尾平面形状进行实时采集,并依次通过Blob图形分析、ROI区域设置、阀值分割、轮廓提取及缺陷长度确认,获得了各道次的头/尾平面形状轮廓和头/尾切除量长度。检测结果与实测结果对比分析表明,本检测方法精确可靠,可直接应用于现场控制。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 燕猛,黄华贵,杨志强,张尚斌,张顺宁
关键词: 机器视觉,粗轧,铝合金厚板,尾平面形状,图形分析
来源: 塑性工程学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺
单位: 燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心,中国第二重型机械集团有限公司重型机械设计研究院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51474189,51674222),河北省杰出青年基金资助项目(E2018203446)
分类号: TG335.5;TG115.28
页码: 257-261
总页数: 5
文件大小: 296K
下载量: 80
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