导读:本文包含了红外光谱论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,在线,氢键,流形,拉普拉斯,光谱分析,桂枝。
红外光谱论文文献综述
杨卫梅,刘刚,欧全宏,安冉,李建美[1]（2019）在《红外光谱结合曲线拟合对自然老化豆类种子的研究》一文中研究指出利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合曲线拟合分析(Curve-fitting analysis)及聚类分析(HCA)研究自然老化豆类种子。结果表明,豆类种子的红外光谱主要由蛋白质及碳水化合物的吸收峰组成,不同老化时间种子的原始光谱整体特征基本相似,但几个吸收强度比随老化时间的增加均呈下降趋势。对原始光谱酰胺Ⅰ带1700～1600 cm~(-1)范围和多糖1180～980 cm~(-1)范围进行曲线拟合分析,结果表明,不同老化时间种子的子峰位置和面积比差异较大,老化期间蛋白质二级结构中β-折迭、无序结构、α-螺旋和β-转角成分及多糖中CO、CC和COH成分存在明显差异。将1800～800 cm~(-1)范围的二阶导数光谱进行聚类分析,聚类准确率达到100%,聚类分析能有效地区分不同老化时间的种子。本研究结果表明,FTIR光谱结合曲线拟合与聚类分析可以快速、有效地区分自然老化豆类种子。(本文来源于《分析化学》期刊2019年12期）
陈清瑞,郭磊[2]（2019）在《红外光谱和热失重分析在汽车空调管中的应用》一文中研究指出利用红外光谱分析与热分析相结合的方法,对汽车空调管各层结构的成分进行分析,了解汽车空调管的市场动向,为汽车空调管的研发和生产提供了理论依据。(本文来源于《特种橡胶制品》期刊2019年06期）
刘鹏,艾施荣,杨普香,李文金,熊爱华[3]（2019）在《非线性流形降维方法结合近红外光谱技术快速鉴别不同海拔的茶叶》一文中研究指出为提高不同海拔茶叶品质近红外光谱技术鉴别方法的精度,提出采用局部线性嵌入法(LLE)和拉普拉斯特征映射法(LE)非线性流形学习方法对近红外光谱数据进行降维处理,并与基于核函数的非线性(KPCA)及线性(PCA)降维方法比较,建立不同海拔茶叶品质的近红外光谱LSSVM鉴别模型。不同降维方法可视化结果表明,KPCA和PCA方法的数据点离散性较大,400～800 m和800～1 200 m的样本点重迭较多,而非线性流形学习方法能将同一类样本点在叁维空间很好地聚集在一起,不同海拔的茶叶能较好地区分开,且聚集效果方面LE方法好于LLE方法。模型性能表明,LE_LSSVM模型性能最佳,预测集总体判别率、Kappa系数分别为100%和1.00;相比于PCA_LSSVM、KPCA_LSSVM和LLE_LSSVM,模型预测集总体判别率分别提高1.7%、1.7%、3.3%;Kappa系数分别提高0.025、0.03、0.05。研究表明,LE等非线性流形学习降维方法在近红外光谱数据降维、简化模型复杂度、提高模型精度方面效果很好,为茶叶品质快速检测方法研究提供了一种新思路。(本文来源于《茶叶科学》期刊2019年06期）
李磊,郑有业,吴松,任欢[4]（2019）在《西藏驱龙矿床绿泥石短波红外光谱特征与找矿》一文中研究指出蚀变矿物对于研究热液矿床成因和指导找矿实践十分重要，系统梳理矿区蚀变矿物类型、组合、期次、空间分布特征及物理-化学标型特征，将有助于理解矿床成因机制和提高找矿勘查效率(张乐骏和周涛发，2017)。近二十多年来，短波红外光谱技术已逐渐成为国际矿产勘查领域的主要技术方法之一，并成功运用于斑岩型矿床、浅成低温热液矿床和火山块状硫化物矿床(VMS)等。短波红外光的波长范围在1300-2500nm，当光以能量的形式进入目标矿物之后，矿物中的特征分子键会因此受到激发，可产生不同程度的弯曲和伸缩，从而引起分子振动，吸收特定频率的能量，并在短波红外区间内特定位置形成特征性光(本文来源于《第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集》期刊2019-12-13）
任欢,郑有业,吴松[5]（2019）在《绿泥石短波红外光谱在西藏德明顶钼铜矿区勘查中的应用》一文中研究指出绿泥石矿物是热液蚀变、中低温变质作用、成岩成矿作用过程中常见的蚀变矿物之一，晶体化学式可表示为(Mg~(2+),Fe~(2+),Mn~(2+),Al~(3+))_(5-6)[(Si,Al)_4O_(10)](OH)_8。在短波红外波段绿泥石光谱受-OH、-H_2O、Fe-OH、Mg-OH四个基团的影响，在1400nm、1900nm、2250nm、2340nm附近出现特征吸收峰。在2340 nm特征峰处的吸收峰与白云母等矿物的特征峰重迭，所以把2250nm处的吸收峰作为识别绿泥石的诊断峰，该峰也称为(本文来源于《第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集》期刊2019-12-13）
于在莹,吴松,郑有业,任欢[6]（2019）在《短波红外光谱技术在找矿预测中的应用：以西藏驱龙超大型斑岩Cu-Mo矿床为例》一文中研究指出20世纪90年代以来，短波红外矿物光谱技术被广泛地应用于矿产勘查领域，在西方矿业界得到迅速推广和普及，逐渐成为一种普遍的勘探辅助手段，尤其是应用于斑岩矿床和浅成低温热液矿床的找矿实践(张乐骏和周涛发，2017)。然而，国内对于该项技术的研究及应用尚处于起步阶段。近年来，逐渐有学者开始研究识别出矿物的特征波长及其结晶度高低值的变化趋势，从而直接定位热液/矿化中心，为矿产勘查提供新的科学依据(章革等，2005；陈华勇等，2019)。驱龙矿床作为我国最大的斑岩型铜钼矿床，位于西藏冈底斯铜多金属成矿带东段墨竹工卡县境内，是(本文来源于《第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集》期刊2019-12-13）
王晴,徐芳芳,张欣,徐冰,李执栋[7]（2019）在《在线近红外光谱监测桂枝茯苓胶囊流化床干燥过程水分的方法研究》一文中研究指出目的采用在线近红外光谱(NIRS)技术,建立桂枝茯苓胶囊流化床干燥过程水分实时监测模型。方法通过NIRS漫反射探头采集16个生产批次共176个样本进行建模,优选移动窗口平滑法进行光谱预处理,采用间隔偏最小二乘法(si PLS)结合移动窗口偏最小二乘法(mw PLS)筛选特征变量为4 759.45～5 338.00 cm-1、5 503.84～6 101.67 cm-1、8 512.25～8 809.24cm-1,采用偏最小二乘(PLS)法建立水分含量多变量校正模型。结果水分预测的交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.243%,性能偏差比(RPD)值为13.384,预测相对偏差(RSEP)为0.270%。以8个生产批次对在线监控方法的可靠性进行持续验证,结果 40个样本的相对预测误差均小于4.7%。干燥过程水分实时监测趋势图显示可准确判断干燥终点,终点样本水分含量位于控制限内。结论在线NIRS结合PLS建立的定量模型,可应用于生产规模桂枝茯苓胶囊流化床干燥过程水分含量在线监控且预测性能稳健、准确。(本文来源于《中草药》期刊2019年22期）
黄小萍,莫家玲,钟强[8]（2019）在《红外光谱摄影图像伪影校正系统设计与研究》一文中研究指出由于受到多种因素的影响,采集到的原始红外光谱摄影图像具有一定的伪影,从而对红外光谱摄影图像质量产生不利影响,为了提高红外光谱摄影图像质量,提出了一种新型的红外光谱摄影图像伪影校正系统。首先分析当前红外光谱摄影图像校正系统研究现状,指出它们存在的缺陷,然后设计了红外光谱摄影图像伪影校正系统的硬件部分,并对红外光谱摄影图像伪影校正系统软件部分进行详细设计,最后采用仿真实验对红外光谱摄影图像伪影校正系统进行仿真测试,结果表明,系统可以对红外光谱摄影图像中的伪影进行准确识别,获得了理想的红外光谱摄影图像伪影校正效果,而且红外光谱摄影图像伪影校正精度要优于其它红外光谱摄影图像伪影校正系统,具有更高的实际应用价值。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年11期）
何欣龙,王继芬,何亚,黑海,杜秋瑶[9]（2019）在《Bayes判别的塑钢窗红外光谱快速识别》一文中研究指出摘塑钢窗的检验鉴定是微量物证检验中一项重要的工作,本实验借助红外光谱分析技术和Bayes判别分析对塑钢窗样本实现了快速准确的检验区分。实验采集了天津等5个省份41种不同品牌的塑钢窗样本红外谱图,采取自动基线校正和峰面积归一化操作及Savitzky-Golay算法平滑谱图,借助Z标准化和主成分分析处理数据,进而构建Bayes判别模型。结果表明,各样本均实现了品牌间的准确区分,判别准确率达100%,借助红外谱图进一步验证分析,发现同一品牌不同地域的样本差异性较为显着,Bayes判别模型能够很好地实现区分和识别。综上,本实验通过构建基于Bayes判别分析的红外光谱可视化分类模型,实现了41个塑钢窗样本品牌和地域之间100%的区分和识别,该方法快速、无损、准确,且普适性高。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年11期）
陈剑虹,刘泽晨,朱凌建[10]（2019）在《磁场作用下葡萄糖近红外光谱检测技术研究》一文中研究指出采用傅立叶变换红外光谱仪(FTIR)研究了磁场强度对葡萄糖溶液近红外光谱的影响,发现磁场作用下葡萄糖的近红外光谱吸收强度和部分峰位发生显着变化。分析了磁场对葡萄糖溶液近红外光谱吸收的影响机理。采用偏最小二乘回归法(PLS)建立了磁场作用下葡萄糖溶液的定量分析模型,使用验证集进行验证。研究结果表明,磁场对葡萄糖分子基团偶极矩产生诱导作用,使偶极矩增大,吸收增强;同时磁场作用下,葡萄糖分子趋于沿平行于磁场的方向排列,其基团振动频率(特征吸收峰)吸光度与浓度变化的线性关系得到极大的改善。该研究有助于提高葡萄糖分子吸收强度及其测量精度,为进一步提高血糖检测精度提供技术支持。(本文来源于《分析测试学报》期刊2019年11期）
红外光谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用红外光谱分析与热分析相结合的方法,对汽车空调管各层结构的成分进行分析,了解汽车空调管的市场动向,为汽车空调管的研发和生产提供了理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
红外光谱论文参考文献
[1].杨卫梅,刘刚,欧全宏,安冉,李建美.红外光谱结合曲线拟合对自然老化豆类种子的研究[J].分析化学.2019
[2].陈清瑞,郭磊.红外光谱和热失重分析在汽车空调管中的应用[J].特种橡胶制品.2019
[3].刘鹏,艾施荣,杨普香,李文金,熊爱华.非线性流形降维方法结合近红外光谱技术快速鉴别不同海拔的茶叶[J].茶叶科学.2019
[4].李磊,郑有业,吴松,任欢.西藏驱龙矿床绿泥石短波红外光谱特征与找矿[C].第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集.2019
[5].任欢,郑有业,吴松.绿泥石短波红外光谱在西藏德明顶钼铜矿区勘查中的应用[C].第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集.2019
[6].于在莹,吴松,郑有业,任欢.短波红外光谱技术在找矿预测中的应用：以西藏驱龙超大型斑岩Cu-Mo矿床为例[C].第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集.2019
[7].王晴,徐芳芳,张欣,徐冰,李执栋.在线近红外光谱监测桂枝茯苓胶囊流化床干燥过程水分的方法研究[J].中草药.2019
[8].黄小萍,莫家玲,钟强.红外光谱摄影图像伪影校正系统设计与研究[J].激光杂志.2019
[9].何欣龙,王继芬,何亚,黑海,杜秋瑶.Bayes判别的塑钢窗红外光谱快速识别[J].激光杂志.2019
[10].陈剑虹,刘泽晨,朱凌建.磁场作用下葡萄糖近红外光谱检测技术研究[J].分析测试学报.2019
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