硬岩岩爆预测预警研究进展

硬岩岩爆预测预警研究进展

论文摘要

岩爆作为一种复杂的、灾难性的地质灾害,自18世纪有资料记录出现以来,就引起了强烈关注。迄今为止,虽然许多学者对岩爆预测预警做了一系列研究,但仍是一个世界性难题。本文系统梳理了现有的岩爆预测预警方法,按其特征将岩爆预测预警方法分为指标判据法、数值指标方法、应用数学方法和现场监测法4个大类。以时间为主轴分析了不同岩爆预测预警方法的发展和演化情况。归纳并评价了不同类别预测预警方法的优缺点及适用范围,同时分析了岩爆预测预警方法类别内部和类别之间的联系及相关性。指出了岩爆预测预警的发展趋势,并对岩爆预测研究的工作重点提出了建议。通过对4类不同岩爆预测预警方法整理和归纳的结果表明:①指标判据法划分为单指标判据和综合指标判据,单指标判据是岩石发生岩爆的必要条件,包含应力条件(应力判据)、岩石性质条件即岩石固有岩爆倾向性条件(能量判据、脆性判据)、岩体质量条件;综合指标判据主要是综合地应力(应力判据)、岩石岩爆倾向性(能量判据、脆性判据)、围岩地质条件(岩爆围岩质量判据)的信息。②岩爆数值指标是从静力学向动力学发展,从单一应用矿山的岩爆指标向多用途多功能发展,从无法表征岩体破坏的弹性理论,向能较好反映岩体破坏后力学性质的劣化过程的弹(脆)塑性理论发展。③以是否依赖相应工程岩爆案例和岩爆指标判据将现有预测岩爆的数学方法划分为两类,即基于岩爆案例样本训练的岩爆综合预测方法和基于综合指标判据的岩爆综合预警方法。④现场监测法是通过直接或间接监测一系列应力、变形、岩体损伤等参数,推断岩爆发生与否或者岩爆等级。⑤随着微震监测技术、大数据及深度学习等人工智能的发展,岩爆预测预警将会更加精细化和智能化。

论文目录

  • 1 指标判据法
  •   1.1 单指标判据法
  •     1.1.1 应力条件指标判据
  •     1.1.2 岩爆倾向性判据(岩石固有性质)
  •     1.1.3 围岩地质条件判据
  •       (1)RQD指标判据。
  •       (2)岩体质量分级。
  •   1.2 综合指标判据
  •     1.2.1 贾愚如判据
  •     1.2.2 秦岭隧道判据
  •     1.2.3 修改的谷-陶岩爆判据
  •     1.2.4 岩爆倾向性指标RVI
  •     1.2.5 岩爆势Prb
  •     1.2.6 潜在岩爆指数Ω
  •     1.2.7 综合指标分析
  • 2 数值指标方法
  •   2.1 能量释放率ERR
  •   2.2 超剪应力ESS
  •   2.3 岩爆倾向指数BPI
  •   2.4 局部能量释放密度LERD
  •   2.5 局部能量释放率LERR
  •   2.6 相对能量释放指数RERI
  •   2.7 单位时间相对能量释放率URLERI
  •   2.8 数值指标方法分析
  • 3 应用数学方法
  •   3.1 基于岩爆案例样本训练的岩爆综合预测方法
  •     3.1.1 人工神经网络智能方法
  •     3.1.2 支持向量机方法
  •     3.1.3 距离判别分析方法
  •     3.1.4 Bayes判别分析方法
  •     3.1.5 Fisher判别分析方法
  •     3.1.6 高斯过程方法
  •   3.2 基于指标判据的岩爆综合预测方法
  •     3.2.1 模糊数学方法
  •     3.2.2 物元可拓综合判别方法
  •     3.2.3 灰色系统理论方法
  •     3.2.4 属性数学理论方法
  •     3.2.5 功效系数法
  •     3.2.6 理想点法
  •     3.2.7 投影寻踪法
  •     3.2.8 逼近理想解法
  •     3.2.9 证据理论法
  •     3.2.10 云模型法
  •   3.3 应用数学方法分析
  • 4 现场监测方法
  •   4.1 微震监测法
  •   4.2 声发射监测法
  •   4.3 微重力法
  •   4.4 红外热像法
  •   4.5 现场监测方法分析
  • 5 不同岩爆预测预警评价及适应范围
  •   5.1 岩爆指标判据
  •   5.2 数值指标方法
  •   5.3 应用数学方法
  •   5.4 现场监测法
  • 6 岩爆预测预警发展趋势
  •   6.1 岩爆预测预警精确性需求更高
  •   6.2 岩爆预测预警智能化
  •   6.3 岩爆预警即时化、现代化
  • 7 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李鹏翔,陈炳瑞,周扬一,肖亚勋,丰光亮,祝国强

    关键词: 硬岩,岩爆,预测预警,岩爆判据,微震监测

    来源: 煤炭学报 2019年S2期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 地质学,建筑科学与工程

    单位: 东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室,中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室

    基金: 国家自然科学基金青年基金资助项目(51709043)

    分类号: TU45

    DOI: 10.13225/j.cnki.jccs.2019.0665

    页码: 447-465

    总页数: 19

    文件大小: 762K

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