导读:本文包含了光切法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:测量,图像处理,数字,在线,磨耗,表面,结构。
光切法论文文献综述
相江[1]（2019）在《叁维显微光切法表面粗糙度的非接触测量技术》一文中研究指出基于叁维视觉检测原理对叁维显微光切法表面粗糙度非接触测量技术进行研究。使激光光线与被测工件表面相切,利用工业相机采集获取表面微观轮廓,采用图像处理技术恢复出微观轮廓的几何形貌。根据设计算法,由表面粗糙度评定算法得到表面粗糙度的R_a、R_z等评定指标。这种测量方法效率高,适用范围广,且非接触式测量可避免对工件表面的损坏。(本文来源于《工具技术》期刊2019年07期）
何占元[2]（2016）在《基于光切法的接触线磨耗测量研究》一文中研究指出根据光切测量法原理,设计了一套接触线磨耗测量装置,该装置利用线激光器垂直向上投射到接触线上,高速工业数字相机拍摄激光线在接触线上的叁维图像,图像数据通过千兆以太网传输至检测计算机进行分析处理。该测量系统能够快速高精确的测量接触线磨耗,具有良好的应用前景。(本文来源于《《电气化铁道》2016年增刊》期刊2016-10-20）
张玉舒[3]（2016）在《基于光切法叁维形貌旋转测量仪的研究》一文中研究指出随着社会经济的发展,对物体表面叁维形貌的测量始终在进步。在光学叁维测量方法中,线结构光法即光切法由于其非接触性,精度高,实时性好等优势得到广泛研究和发展。光切法叁维形貌测量技术利用线激光扫描待测物表面,通过获取受待测物表面调制而变形的光条图像,进一步解读出待测物表面的深度变化信息,从而获得物体表面叁维重建。扫描系统选择旋转扫描方式,将待测物置于旋转平台上,通过步进电机带动平台旋转,实现待测物360°扫描。利用编程可控制摄像机与步进电机协调运作,自动精确地获取不同转动角度精度下的光条图像,每一张获取的图像中均可提取出对应旋转角度下的待测物表面轮廓线,将所有含有深度变化信息的轮廓线通过软件叁维拼接起来,即可得到待测物表面的叁维形貌。在论文中,第一章介绍了目前叁维形貌测量方面各类不同的测量方法,并对光学叁维形貌测量的几种较为广泛应用的方法做进行研究,重点对各种结构光法的优劣进行对比,调研了目前结构光的发展现状,确定本文主要采用的线结构光法即光切法。第二章针对本文采用的光切法展开研究,分析不同的光路原理及适用性。对光切法中的关键技术光条提取技术展开广泛调研,分析对比各家所长,为后续实际的光条提取拓展思路。第叁章根据光切法原理结合旋转扫描方式设计并组装了整个叁维测量系统。包括系统硬件的组成介绍,软件部分中对旋转平台和CCD摄像机的协调控制,采集图像的后续处理以及最后的叁维重建。第四章对光条中心的提取方法作了详细研究,包括原始图像中对光条提取的影响因素及图像预处理的详细过程,光条中心坐标提取采用的方法以及不同提取方法的结果对比,提出了改进的光条中心提取算法。第五章是对二维图像坐标向空间坐标转换的介绍,系统的具体参数的标定以及最终的叁维重建的实现。第六章总结了作者关于本课题所做的主要工作,课题存在的不足和创新以及对本课题的前景展望。本文基于光切法,设计整套旋转扫描叁维测量系统。主要工作内容如下：1.研究了光切法叁维形貌测量的原理和实现步骤,形成完整的测量系统,包含图像采集,数据处理,叁维重建等过程。2.研究了光条中心提取技术,根据采集原始图像的实际情况提出切实可行的光条中心提取方法,对不透光材质的待测物和半透光材质的待测物(如人体手背部皮肤)均取得良好的提取效果,并且精度达到亚像素级。3.通过软件编程实现CCD摄像机采集与旋转平台协调运作,采集时旋转角度的精度可选。利用MATLAB软件实现后续的图像处理以及叁维重建,达到良好的还原效果。(本文来源于《山东大学》期刊2016-05-27）
司剑勋,姚松丽,任宏利,杨传智[4]（2015）在《基于光切法的表面粗糙度的智能化测量》一文中研究指出针对传统光切法测量表面粗糙度的缺点,运用CCD摄像头获取图像,把图像采集到计算机内存并在显示器上实时显示,运用MATLAB进行数据和图像处理,提取工件表面的粗糙度轮廓曲线,计算出表面粗糙度的评定数值,把参数值导入到训练好的神经网络中得出测量值。(本文来源于《机械工程师》期刊2015年09期）
李博[5]（2014）在《基于环形光切法的金属管内径测量系统的研究》一文中研究指出如今，许多工业制造行业大量的使用金属管状零件，对金属管状零件的内径尺寸测量成为机械加工过程中不可缺少的环节，由于技术的不断创新和现代工业的逐步发展，现代工业的制造系统得到了不断的提高和改善，所以产品的高效率、高可靠，高性能的加工也得到了有力的提升。但产品的生产不仅只有加工过程，还应该包括与加工过程相对应的检测过程以保证其能够顺利准确的进行加工生产。为使产品的加工生产能够有序准确的进行，就必须获得产品加工过程中的各种参数以及掌握各种参数的变化，因此对金属管状零件内径尺寸测量具有十分重要的意义。针对金属管内径的测量要求较高，而目前所采用的测量方法大多存在分辨率过低或测量效率过低的问题，本文研究了一种用于金属管内径尺寸的光电测量系统，该系统主要由环形光发生器、反射锥镜、会聚锥镜、CCD摄像机四部分构成。环形光发生器发出的环形光经反射锥镜反射后，入射到金属管内表面上，形成一个环形光斑，该环形光斑携带了反映金属管内壁截面的形貌信息，最后经过会聚锥镜反射后成像于CCD摄像机的光敏面上，经过图像处理后，可以得到金属管的内径尺寸。本文采用环形光切法设计出的金属管内径测量系统能够实现对金属管内径的测量，通过对图像进行处理，进而计算求取结果。实验证明，该系统可以有效地实现对金属管内径尺寸的测量。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2014-03-01）
张云,刘芳芳[6]（2014）在《基于光切法测量槽深的图像处理算法实现》一文中研究指出本文在改造的光切显微镜测量槽深的基础上,引入机器视觉和数字图像处理技术,可实现软件自动瞄准,进行窄槽型的标准伤痕的测量,提高了测量精度。(本文来源于《数据通信》期刊2014年01期）
刘芳芳,傅云霞,张云,曾燕华,祝逸庆[7]（2013）在《基于光切法的标准伤痕深度检测仪》一文中研究指出高精度无损探伤仪器需要通过标准伤痕试块实现量值溯源,深窄槽形伤痕的深度测量是一大难点。本文基于光切原理,研制了一台非接触式的标准伤痕检测仪,采用高精度长度计作为标准器,并可实现软件自动瞄准判断。深度测量范围可达10mm,测量不确定度可达U=1.5μm(k=2),有效解决了高精度无损伤痕探测仪的量值溯源问题。(本文来源于《上海市激光学会2013年学术年会论文集》期刊2013-11-26）
曾涛,石庚辰,张兵,王禛,王倩倩[8]（2012）在《基于激光光切法的MEMS器件高度在线检测方法(英文)》一文中研究指出为了解决MEMS器件在加工过程中在线高度检测的困难,提出了一种基于激光光切法的MEMS器件高度在线检测方法.首先建立了用以验证激光光切法有效性的高度在线检测系统;然后提出了一种基于阈值分割、数学形态学、逐行扫描法和加权最小二乘法的快速激光中心线提取算法.实验表明,建立的高度在线检测系统的最大平均误差及误差的均方差分别为-6.38μm和1.87μm,且检测一次高度的时间为1.03 s.因此,激光光切法可以用于MEMS器件高度的在线检测.(本文来源于《纳米技术与精密工程》期刊2012年05期）
杨金日[9]（2011）在《光切法视觉测量系统中关键技术的研究与实现》一文中研究指出视觉测量是一种基于计算机视觉研究而发展起来的非接触测量技术,研究的目标包括物体空间定位、几何尺寸计算以及空间姿态等数据的测量,进一步可以应用到物体的叁维重建、物体检测等方面。视觉测量的基本原理是通过对待测物的图像处理,得到待测物表面或者内部的参数信息。本论文的研究目标是提出一种新的基于视觉测量技术的散装物料在线称重方案,重点对摄像机标定技术、结构光的亚像素中心提取、亚像素边缘提取和运动模糊图像的恢复做了深入研究。在摄像机标定方面,本文在对传统标定算法进行分析研究后,根据应用现场大视野标定的实际情况,使用了一种基于图像畸变矫正的摄像机标定方法。实验证明,该方法利用建立的校正畸变的函数关系式,实现图像坐标到空间坐标变换,既保证图像测量具有足够高的精度,又使图像非线性畸变校正达到很好的效果。在亚像素边缘提取的研究中,本文首先对几种常用的基于矩的亚像素边缘提取算法做了深入比较,从理论上分析了几种方法的精度,在此基础上提出了一种基于正交矩的亚像素边缘提取算法。该算法首先利用积分运算得到边缘梯度方向,由于运算的积分性质,计算结果具有较高的精度和抗噪性；之后沿着边缘梯度方向确定边缘的模糊度,对于较理想的边缘,使用矩方法即可得到良好的结果；对于模糊度较大的边缘,矩方法有较大误差,此时采用改进的灰度重心法计算亚像素边缘。在结构光图像的亚像素中心提取部分,为满足系统对每秒30帧、分辨率为1024×768图像实时处理的要求,本文提出了一种改进的梯度方向的重心法。该方法首先利用彩色图像的红色分量提取光条ROI,然后对光条二值化、细化得到光条的单像素骨架；这样对于某一像素点,可对其前后两点的坐标求得该点的梯度方向,最后沿梯度方向进行灰度拟合,利用改进的灰度重心法求得亚像素的光条中心点。实验证明,该算法具有较好的鲁棒性,又很好的保证了实时性,并且对今后改用更高帧率摄像机奠定了基础。针对散料的高速运动时,光条出现运动模糊现象,这将直接影响光条中心的提取。因此,本文在对传统的图像去模糊算法进行了研究比较的同时,又结合图像的实时处理要求,采用了一种针对匀速直线运动图像去模糊的方法,取得的较满意的效果。(本文来源于《大连理工大学》期刊2011-12-01）
吴庆华,钟飞,夏明安,何涛[10]（2011）在《光切法薄片零件在线厚度测量》一文中研究指出本文采用光切法对薄片零件进行非接触在线厚度测量。线结构光投射在被测对象上形成一条被零件表面调制的光带,采用带阈值的重心法提取光条中心,然后对获得的重心序列分别进行最小二乘直线拟合,由拟合直线间距换算出被测零件厚度。实验数据表明,该方法具有一定的可靠性,可以广泛应用于工业现场零部件厚度在线测量。(本文来源于《第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ》期刊2011-08-06）
光切法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据光切测量法原理,设计了一套接触线磨耗测量装置,该装置利用线激光器垂直向上投射到接触线上,高速工业数字相机拍摄激光线在接触线上的叁维图像,图像数据通过千兆以太网传输至检测计算机进行分析处理。该测量系统能够快速高精确的测量接触线磨耗,具有良好的应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光切法论文参考文献
[1].相江.叁维显微光切法表面粗糙度的非接触测量技术[J].工具技术.2019
[2].何占元.基于光切法的接触线磨耗测量研究[C].《电气化铁道》2016年增刊.2016
[3].张玉舒.基于光切法叁维形貌旋转测量仪的研究[D].山东大学.2016
[4].司剑勋,姚松丽,任宏利,杨传智.基于光切法的表面粗糙度的智能化测量[J].机械工程师.2015
[5].李博.基于环形光切法的金属管内径测量系统的研究[D].哈尔滨理工大学.2014
[6].张云,刘芳芳.基于光切法测量槽深的图像处理算法实现[J].数据通信.2014
[7].刘芳芳,傅云霞,张云,曾燕华,祝逸庆.基于光切法的标准伤痕深度检测仪[C].上海市激光学会2013年学术年会论文集.2013
[8].曾涛,石庚辰,张兵,王禛,王倩倩.基于激光光切法的MEMS器件高度在线检测方法(英文)[J].纳米技术与精密工程.2012
[9].杨金日.光切法视觉测量系统中关键技术的研究与实现[D].大连理工大学.2011
[10].吴庆华,钟飞,夏明安,何涛.光切法薄片零件在线厚度测量[C].第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ.2011
论文知识图
