犹豫模糊软集的相关系数及其在决策中的应用

犹豫模糊软集的相关系数及其在决策中的应用

论文摘要

犹豫模糊软集结合了Torra(2010)的犹豫模糊集理论和Molodtsov(1999)的软集理论.鉴于相关系数是数据分析中应用最广泛的指标之一,提出一种犹豫模糊软集相关系数,同时给出犹豫模糊软集的平均值和方差的定义,基于这些概念给出犹豫模糊软集相关系数的计算公式.新的犹豫模糊软集相关系数的值在区间[-1, 1]上,而不是[0, 1]上,这与统计学中经典相关系数一致,因此克服了已有犹豫模糊软集相关系数中存在的缺陷.为了提升其应用的广泛性,提出犹豫模糊软集加权相关系数的概念.最后,通过医院评估的实例验证所提出的犹豫模糊软集相关系数的适用性和有效性.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 预知识
  • 2 犹豫模糊软集的相关系数
  •   2.1 犹豫模糊软集的相关系数
  •   2.2 犹豫模糊软集的加权相关系数
  • 3 应用实例
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黄先玖,汤静

    关键词: 犹豫模糊软集,平均值,方差,相关系数,加权相关系数,决策

    来源: 控制与决策 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学

    单位: 南昌大学理学院

    基金: 国家自然科学基金项目(11461043,11661053),江西省自然科学基金项目(20161BAB201009),江西省杰出青年人才计划项目(20171BCB23004)

    分类号: O159;O225

    DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.1345

    页码: 821-826

    总页数: 6

    文件大小: 250K

    下载量: 229

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