大数据背景下应用统计学课程教学研究

大数据背景下应用统计学课程教学研究

论文摘要

应用统计学是经管类专业的核心课程,主要是培养学生对统计数据的分析处理能力。如今已是大数据时代,给统计学人才的培养带来了挑战和机遇,文章针对大数据时代对应用统计学教学的要求,分析了目前大学中统计学教学中存在的问题,并得出了结论,统计学教学要从教学内容和方法以及加强实践能力的培养等方面探索改革途径,以提高教学质量,培养更加契合时代发展的专业人才。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、目前应用统计学课程教学中的问题与不足
  •   1. 学生对课程不够重视。
  •   2. 学习的内容和时代脱节。
  •   3. 重理论,轻实践。
  • 三、教学内容的改革
  •   1. 强化学生运用统计软件的能力,施行“理论+软件”的综合授课模式。
  •   2.“项目驱动”的任务型教学。
  •   3. 改进课程考核方式,重视考核学习的全过程。
  •   4. 拓宽学生学术思维的维度,启发和指导学生将项目驱动任务的成果转化为学术论文。
  • 四、结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李群霞,尹鹏

    关键词: 大数据,应用统计学,教学研究

    来源: 教育教学论坛 2019年47期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学,社会学及统计学,高等教育

    单位: 北京科技大学东凌经济管理学院

    基金: 北京科技大学研究型教学示范课程建设项目(KC2017YJX25)

    分类号: C8-4;G642

    页码: 175-176

    总页数: 2

    文件大小: 47K

    下载量: 166

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