灰色模型在我国流脑流行预测中的应用

灰色模型在我国流脑流行预测中的应用

论文摘要

文中利用2011-2018年我国法定报告的流脑年发病数,通过数据预处理(开四次方根,取自然对数,三点数据平滑和二阶弱化算子处理)建立GM(1,1)模型,利用MATLAB进行数值模拟,通过平均相对误差、均方差比、小误差概率这三个指标来衡量预测模型的精度,选择最优的GM(1,1)模型进行预测未来几年流脑在我国的流行发病情况.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马霞,高玉洁,刑青红,李冬青

关键词: 流脑,模型,数据预处理,二阶弱化算子

来源: 太原师范学院学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,医药卫生科技

专业: 非线性科学与系统科学,感染性疾病及传染病

单位: 太原工业学院理学系

基金: 太原工业学院科技处基金(2016LZ02)

分类号: N941.5;R515.2

页码: 11-14+25

总页数: 5

文件大小: 543K

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