论文摘要
文中利用2011-2018年我国法定报告的流脑年发病数,通过数据预处理(开四次方根,取自然对数,三点数据平滑和二阶弱化算子处理)建立GM(1,1)模型,利用MATLAB进行数值模拟,通过平均相对误差、均方差比、小误差概率这三个指标来衡量预测模型的精度,选择最优的GM(1,1)模型进行预测未来几年流脑在我国的流行发病情况.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马霞,高玉洁,刑青红,李冬青
关键词: 流脑,模型,数据预处理,二阶弱化算子
来源: 太原师范学院学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,医药卫生科技
专业: 非线性科学与系统科学,感染性疾病及传染病
单位: 太原工业学院理学系
基金: 太原工业学院科技处基金(2016LZ02)
分类号: N941.5;R515.2
页码: 11-14+25
总页数: 5
文件大小: 543K
下载量: 61
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