一、98例住院死亡病历回顾分析(论文文献综述)
龙海,蒋丽,邱月棨,姚南,刘力聪,谢昱明,熊峰,谭思齐,匡琪琪,尤睿璇,柴可,罗鑫,龙浩君,忻悦,郭子瑜,王佳琪,谭怡忻,张庆,张桂英,李亚萍,苏玉文,肖嵘,陆前进[1](2021)在《皮肤科病房危重症1 057例临床分析》文中研究表明目的总结皮肤科病房危重症患者的临床特点及救治经验。方法收集中南大学湘雅二医院皮肤科病房2011年7月9日至2020年12月31日期间收治的所有"病危"、"病重"患者,回顾其病历资料,总结疾病种类及构成比、主要并发症、病危/病重原因、重要救治措施及病情转归,对死亡病例进行死亡原因分析。结果共收治危重症患者1 057例,男女比例1∶1.11,18~65岁者占64.81%,收治病种主要涉及药疹(332例)、结缔组织病(226例)、大疱性皮肤病(104例)、银屑病(57例)、红皮病(45例)、感染性皮肤病(67例)等。其中,银屑病(39例)和红皮病(32例)以男性居多,结缔组织病(168例)以女性为主。常见并发症主要涉及感染、重要脏器损害或器官功能不全、低白蛋白血症及水电解质酸碱失衡。病危患者94例,告病危的主要原因涉及皮肤原发疾病、血液系统异常、呼吸衰竭、神经系统异常、肾功能衰竭、脓毒症、水电解质酸碱失衡。在危重症的救治过程中,43例使用大剂量糖皮质激素冲击治疗,264例使用丙种球蛋白冲击治疗,355例输入其他血液制品,34例实施血液灌流/免疫吸附、血浆置换、透析或人工肝等特殊治疗;42例转入重症监护室救治,12例转入外科手术,12例转入妇产科分娩或引产。经救治,989例(93.57%)好转出院。14例(1.32%)死亡,其中,7例因继发脓毒症、2例因严重肺部感染、2例因呼吸黏膜脱落堵塞气道致窒息死亡,其他3例分别因消化道大出血、脑出血、神经精神性狼疮死亡。结论皮肤科病房危重病例主要集中在重症药疹、结缔组织病和大疱性皮肤病等重症皮肤病以及合并重要基础疾病、出现重要器官功能障碍、脓毒症或严重的水电解质酸碱失衡等并发症的患者。治疗上,应尽早明确诊断并进行病情严重程度评估,监测及防范可能出现的并发症,及时请相关学科会诊协助。
吴冠蓁[2](2021)在《老年住院患者潜在不适当用药判断标准比较和分类系统应用研究》文中进行了进一步梳理目的:运用两种抽样方法在某三甲医院抽取老年住院患者,识别潜在不适当用药(Potentially inappropriate medications,PIM);比较不同判断标准间的差异;比较不同抽样方法在识别老年住院患者PIM时的差异,为抽样方法的选择提供参考;将PIM的类型和严重程度进行分类和分级,为降低老年住院患者用药风险提供指导和帮助。方法:(1)利用分层抽样法回顾性抽取832例老年住院患者病历资料。使用Beers、STOPP/START、《中国老年人潜在不适当用药判断标准(2017版)》以下简称(中国标准)识别患者PIM。使用Kappa检验判断三个标准识别出PIM的一致性;(2)利用随机数字表法回顾性抽取831例住院患者病历资料。使用Beers、STOPP/START、中国标准识别患者PIM,使用Kappa检验判断三个标准识别出PIM的一致性;(3)运用χ2检验、独立样本t检验、Kappa检验分析两种抽样方法的差异;(4)将随机数字表法抽取的831例住院患者PIM的问题和原因按照欧洲药学监护网络(Pharmaceutical Care Network Europe,PCNE)9.0版分类。使用美国国家药物差错报告和预防协调委员会(National Coordinating Council for Medication Error Reporting and Prevention,NCC-MERP)对PIM的严重程度进行分级。利用χ2检验和有序多分类Logistic回归分析PIM的危险因素。结果:(1)分层抽样法抽取老年住院患者后,共发生1511次PIM,平均每例患者1.8次;Beers标准检测出231例,491次PIM,STOPP/START标准检测出400例,904次PIM,中国标准检测出340例,721次PIM;频次最高的PIM药物依次为:阿司匹林、利多卡因、多索茶碱等;Kappa检验指出中国标准与STOPP/START标准(Kappa=0.236,P<0.05)、Beers标准与STOPP/START标准(Kappa=0.222,P<0.05)一致性较差;(2)随机数字表法抽取老年住院患者后,共检出963次PIM,平均每例患者1.2次;Beers标准检测出207例432次PIM,STOPP/START标准检测出249例563次PIM,中国标准检测出291例571次PIM;频次最高的PIM药物依次为:多索茶碱、阿普唑仑、甲泼尼龙、阿司匹林等;Kappa检验指出中国标准与STOPP/START标准(Kappa=0.234,P<0.05)、Beers标准与STOPP/START标准一致性较差(Kappa=0.227,P<0.05);(3)比较两种抽样方法后发现,年龄(χ2=17.130,P<0.05)、住院天数(χ2=21.224,P<0.05)、罹患疾病数(χ2=25.117,P<0.05)存在统计学意义,甲泼尼龙(t=16.311,P<0.05)、利多卡因(t=3.455,P<0.05)、多索茶碱(t=-3.806,P<0.05)存在显着差异,两种抽样方法识别出的PIM频次存在显着差异(t=6.424,P<0.05),两种抽样方法一致性较差(Kappa=0.276,P<0.05);(4)PCNE显示最常见的问题是治疗安全性,占到所有PIM问题的88.2%,产生PIM最常见原因是药物选择,占到PIM原因的90.6%;NCC-MERP显示共有96.9%的PIM被评为B级,3.1%被评为C至F级;危险因素的单因素和多因素分析指出,用药数目(OR=0.024,95%Cl0.037~0.131,P<0.05)、罹患疾病数(OR=0.023,95%Cl0.002~0.090,P<0.05)是PIM的独立危险因素。结论:(1)两种抽样方法均显示,老年住院患者PIM很常见;(2)三个标准应相互借鉴,并定期更新;(3)选择何种抽样方法,需要综合考虑研究目的、罹患疾病、科室用药情况等;(4)利用分类系统可提供积极、有针对性的药学监护措施。应重点关注罹患多种疾病、多重用药的老年患者,以改善患者的药物治疗。
许秋利[3](2021)在《广西壮族自治区境外输入性疟疾病例经济负担研究》文中进行了进一步梳理背景:疟疾是严重危害人类健康的寄生虫病之一,与艾滋病、结核病一起被世界卫生组织列为全球3大公共卫生问题。2021年世界卫生组织发布的《World Malaria Report 2020》显示,2015-2019年全球在减少疟疾负担方面没有取得重大进展,疟疾发病率基本停滞在57例/1000高危人口,疟疾死亡率的下降也在放缓。2019年全球估计有2.29亿疟疾病例和40.9万相关死亡病例。中国作为最大的发展中国家,于2010年启动了《全国消除疟疾行动计划(2010-2020年)》,提出到2020年实现全国消除疟疾的目标。从2017-2020年,中国已连续4年无本地感染疟疾病例报告,如期实现了行动计划的目标。然而,随着全球一体化进程的加快,出入境人数日益增多,输入性疟疾已成为我国巩固消除疟疾成果的主要威胁。2010-2019年,全国共报告疟疾病例37 047例,其中境外输入病例占比高达78.95%(29248/37047)。尽管当前开展了一些输入性疟疾的流行病学特征研究,但是较少有研究关注输入性疟疾给患者个人、家庭及社会带来的经济负担。因此,如何评价和降低输入性疟疾带来的经济负担,是我国消除疟疾后期亟需考虑的问题。广西壮族自治区(以下简称广西)位于中国南疆,是中国历史上南方四大疟疾高度流行区之一。2010-2019年广西报告的输入性疟疾病例占同时期全国输入性疟疾病例总数的10.70%(3 130/29 248),且病例以恶性疟(72.88%,2 281/3 130)为主。以广西输入性疟疾病例为样本开展经济负担评价,对于控制和降低疟疾疾病负担具有重要意义。目的:1.分析2012-2019年广西输入性疟疾的流行病学特征,为消除疟疾后输入性疟疾的监测和响应提供决策依据。2.评价广西输入性疟疾病例的经济负担情况,分析其主要影响因素,为降低病例的经济负担提供参考依据。方法:1.收集整理寄生虫病防治信息管理系统中2012-2019年广西输入性疟疾病例的基本资料,对其流行病学特征进行描述性分析。2.收集2019年1月1日-2020年12月31日广西各级卫生机构诊断并上报的输入性疟疾病例,对经镜检确诊的病例通过医院病案调取、现场走访和电话访谈的方式开展疟疾治疗相关的经济负担调查。对输入性疟疾患者产生的经济负担进行统计描述,并采用单因素分析和广义可加模型(GAM)探索疟疾经济负担的影响因素。最后,结合第一部分获取的广西输入疟疾病例的流行病学数据,推算2017-2019年广西全区输入性疟疾的总体经济负担。结果:(1)广西输入性疟疾的流行病学特征2012-2019年广西共报告输入性疟疾病例3 011例,其中确诊病例3 005例(99.80%),临床诊断病例6例(0.20%)。确诊病例中,恶性疟有2234例(74.34%),间日疟有274例(9.12%),卵形疟有406例(13.51%),三日疟有38例(1.26%),混合感染有55例(1.83%);病例的感染地主要集中在非洲国家(96.84%,2 788/2879),排名前三的分别是加纳、喀麦隆和安哥拉。2012-2019年广西所有确诊的输入性疟疾病例中,男性有2 956人(98.17%,2956/3 011),女性有55人(1.83%,55/3 011);病例年龄主要集中在30-49岁,占病例总数的66.76%(2010/3011);职业以在境外务工为主,占比高达92.61%(2671/2884);除2013年6月上林县发生一起聚集性输入性疟疾事件外,其余各年输入性疟疾病例报告的月份没有呈现明显的季节变化趋势;2012-2019年广西输入性疟疾病例数较多的三个市分别是南宁市、河池市和桂林市,占全自治区病例总数的87.61%(2638/3011);病例数较多的三个县分别是上林县、全州县和大化瑶族自治县,占全区病例总数的 76.56%(2 308/3 011)。2012-2019年广西输入性疟疾病例的诊断机构中,县级机构占比最高(83.66%,2 519/3 011),其次是地市级机构、省级机构及乡镇卫生院等;2013年广西疟疾病例发病-确诊天数的中位数最少(2d);除2013年外,其余年份病例的发病-确诊天数的中位数均为3d;2017-2019年广西重度(住院)病例在输入性疟疾病例中占比最高(75.91%,624/822),轻度(门诊)病例次之(22.75%,187/822),危重病例最少(1.34%,11/822)。(2)输入性疟疾病例的经济负担本次经济负担研究共收集202例输入性疟疾病例的经济负担信息,其中门诊病例28人,住院病例171人,危重病例3人。门诊病例的直接经济负担较低,人均直接医疗费用的中位数为10.00元;住院病例的人均直接医疗费用的中位数为3 032.00元,直接非医疗费用的中位数为160.00元;危重病例的人均直接医疗费用的中位数为35 000.00元,直接非医疗费用的中位数为600.00元。单因素分析结果表明,住院病例中不同性别、不同年龄组、不同疟疾种类之间的直接医疗费用和直接非医疗费用的差异均没有统计学意义;地市级医院的直接医疗费用(P<0.01)和直接非医疗费用(P<0.01)均高于县级医院;住院天数≥4天的病例直接医疗费用(P<0.01)和直接非医疗费用(P<0.01)均高于住院天数<4天的病例;发病-确诊天数≥3天的病例直接医疗费用高于发病-确诊天数<3天的病例(P<0.01),而直接非医疗费用的差异没有统计学意义。输入性疟疾患者住院费用的构成分析显示,排名前三的分别是化验费(52.47%,1 515.75/2 888.81)、药物费(21.68%,626.31/2 888.81)和检查费(10.68%,308.50/2 888.81),而诊查费(2.08%,60.00/2 888.81)、注射费(1.58%,45.65/2 888.81)、护理费(1.31%,38.00/2 888.81)在县级医院住院费用中的占比很小。门诊病例的人均间接经济负担的中位数为353.13元;住院病例的人均间接经济负担的中位数为706.26元;危重病例的人均间接经济负担的中位数为10 123.02元。单因素分析结果表明,不同住院天数(P<0.01)、发病-确诊天数(P<0.01)、医院等级(P<0.01)之间的住院患者的间接经济负担差异有统计学意义,而性别、年龄、疟疾种类的组间差异没有统计学意义。广义可加模型结果表明,住院天数(P<0.01)与发病-确诊天数(P<0.01)对经济负担有影响。2017-2019年广西全区输入性疟疾总体经济负担为3 250 375.22元,且总体经济负担呈逐年下降趋势。结论:1.广西输入性疟疾主要来自加纳、喀麦隆和安哥拉等非洲国家,病例多为恶性疟(74.34%,2 234/3 005),且以 30-49 岁(66.76%,2 010/3 011)、男性(98.17%,2956/3 011)为主;病例职业以在境外务工(92.61%,2 671/2 884)为主;卵形疟病例在逐年增加,当前已超过间日疟占比;输入性疟疾病例初诊机构主要集中在县级机构,其次是地市级和省级机构;输入性疟疾病例中,重度(住院)病例占比最高,轻度(门诊)病例次之,危重病例最少。2.输入性疟疾门诊病例的人均经济负担较低,住院病例和危重病例的人均经济负担较重,其中危重病例的经济负担超过2019年广西人均可支配收入,给患者家庭及社会带来沉重的负担。住院费用中占比较重的分别是化验费、药物费和检查费,而诊查费、注射费、护理费等在住院费用中的占比较低。住院天数、发病-确诊天数是经济负担的主要影响因素,即住院天数越长、发病-确诊天数越长,患者的经济负担就越重。3.2017-2019年广西全区随着输入性疟疾病例的逐年减少,总体经济负担也呈逐年下降趋势。研究结果显示,为降低输入性疟疾病例的经济负担,要尽早发现和确诊病例,科学合理地缩短住院时长,同时还要巩固当前消除疟疾成果,防止输入性疟疾疫情暴发及输入性病例引起的本地再传播。
刘卫林[4](2021)在《高龄老年住院患者死因构成比及特征回顾性分析》文中指出目的:研究高龄老年住院患者的死亡原因疾病谱并对其特征进行分析,为临床高龄老年患者的预防保健提供参考依据。方法:选取吉林大学第一医院干部病房20122016年住院死亡的离退休高龄老年患者485例,查阅所有死亡患者的住院临床病历资料,排除资料不全患者共6例,最终纳入研究479例,其中男性390例,女性89例。按年龄分为8085岁组、8690岁组、9195岁组和≥96岁组。采用SPSS23.0统计软件进行数据分析,计数资料以例数n(%)进行描述,组间差异用c2检验;计量资料采用均数±标准差(`x±s)描述,两组间采用t检验进行比较,P<0.05时表示差异有统计学意义。结果:1.死亡患者年龄、性别分布:本研究入组患者平均年龄87.03±4.046岁,其中8085岁175例(36.5%);8690岁219例(45.7%);9195岁67例(14.0%);≥96岁18例(3.8%);男性390例,占81.4%,平均死亡年龄87.3±4.018岁;女性89例,占18.6%,平均死亡年龄86.0±4.028岁。2.死亡原因分布情况:前三位死因分别为恶性肿瘤172例(35.9%)、呼吸系统疾病140例(29.0%)、心血管疾病86例(17.7%),前三类死因占总死亡人数的82.7%。其次依次为脑血管疾病46例(9.6%)、消化系统疾病17例(3.8%)、泌尿系统疾病9例(1.9%)和血液系统疾病4例(0.8%),其他原因死亡5例(1.3%)。恶性肿瘤死因前三位分别是肺癌52例(30.2%)、胃癌22例(12.8%)和结肠癌21例(12.2%),恶性肿瘤前三位死因累计百分比为55.2%。呼吸系统疾病最主要死因是肺部感染,占呼吸系统疾病死亡人数的90.7%(127/140),其次是慢阻肺急性加重9例(6.4%)、肺栓塞3例(2.1%)、呼吸衰竭1例(0.7%)。在所有病例中,有434例(90.6%)患有心血管疾病,最终因心血管疾病死亡的患者有86例,前三位死因顺位为:心力衰竭64例(74.4%)、急性心肌梗死16例(18.6%)、冠心病(不包括急性心肌梗死)3例(3.5%)。3.不同性别死亡原因分布情况:死亡的男性患者中,前三位死亡原因分别是恶性肿瘤143例(36.7%)、呼吸系统疾病117例(30.0%)、心血管疾病65例(16.7%);女性患者中,前三位死因顺位为恶性肿瘤29例(32.6%)、呼吸系统疾病23例(25.8%)和心血管疾病21例(23.6%)。不同性别前三位死因跟总体死亡原因构成一致。4.各年龄段死亡原因分析结果显示:8085岁组患者死亡原因前三位依次为恶性肿瘤70例(40.0%)、心血管疾病38例(21.7%)、呼吸系统疾病37例(21.1%);8690岁组患者死亡原因排在前三位的依次是恶性肿瘤76例(34.7%)、呼吸系统疾病68例(31.1%)、心血管疾病35例(16%);9195岁组患者前三位死因顺位为呼吸系统疾病28例(41.8%)、恶性肿瘤20例(29.9%)和心血管疾病35例(16.4%);≥96岁组患者死亡原因前三位依次是呼吸系统疾病7例(38.9%)、恶性肿瘤6例(33.3%)和心血管疾病2例(11.1%)。由此可见,恶性肿瘤是8085岁年龄组和8690岁年龄组患者最主要死亡原因,呼吸系统疾病是9195岁年龄组和≥96岁年龄组患者最主要死亡原因。年龄对死亡原因的影响无统计学意义(P>0.05)。5.高龄老年住院患者春冬季节死亡率更高,其中春季死亡率最高,占35.3%,其中3、4月份死亡人数最多,分别占13.8%、13.4%;夏秋季节死亡病例相对较少。6.高龄老年住院死亡患者血白细胞升高,存在不同程度的贫血,红细胞分布宽度升高,肌酐升高,血白蛋白降低。在所有死亡病例中,93.9%患者合并3个以上(包括3个)系统疾病,45.2%的患者合并5个以上(包括5个)系统疾病。高龄老年患者合并症及并发症多,应及早进行干预,延长患者生存期。结论:1.恶性肿瘤、呼吸系统疾病、心血管疾病是高龄老年住院患者死亡的主要原因。其中,肺癌为恶性肿瘤死亡的主要原因,肺部感染为呼吸系统疾病死亡的主要原因,心力衰竭为心血管疾病死亡的主要原因。2.高龄老年住院患者死亡原因疾病谱因性别、年龄、季节等的不同而存在一定差异,8090岁患者最主要死亡原因是恶性肿瘤,90岁以上患者最主要死亡原因是呼吸系统疾病,对于不同年龄段老年人群疾病的筛查和防治可各有侧重点。高龄老年患者春冬季节死亡率更高,夏秋季节死亡病例相对较少。3.高龄老年住院患者日常生活能力下降,身体各器官功能减退,存在不同程度的感染、贫血、肾功能不全、低白蛋白血症等合并症或并发症,临床治疗难度较大,应加强对老年患者基础疾病的管理,在积极治疗基础疾病的同时注意预防各种并发症的发生。
尤云丹[5](2021)在《成人院内心脏骤停预后影响因素及预测模型的构建》文中研究指明【目的】了解成人IHCA(In-Hospital Cardiac Arrest,院内心脏骤停)患者的流行病学特征;分析影响成人IHCA患者ROSC(Return Of Spontaneous Circulation,自主循环恢复)及存活出院的独立影响因素;构建ROSC及存活出院的预测模型。【方法】1.连续入选福建医科大学附属第一医院出院时间为2019年9月7日至2020年9月6日所有住院及入住急诊抢救室、观察室年龄大于等于18岁的成人患者共58568例,记录期间所有发生IHCA的患者共335例,进行回顾性病例分析,了解IHCA的发生率、ROSC率、存活出院率及出院神经功能状态;2.将有进行心肺复苏的263例IHCA的成人患者,根据是否ROSC分为ROSC组(112例)和无ROSC组(151例);将112例ROSC患者根据是否存活出院分为存活出院组(34例)和住院死亡组(78例);通过组间比较将差异具有统计学意义的变量纳入二元logistic回归分析成人IHCA患者ROSC、存活出院的独立影响因素;3.使用多因素logistic回归分析构建成人IHCA患者ROSC及存活出院的预测模型,并通过AUC(The Area Under The Receiver Operating Characteristic Curve,受试者工作特征曲线下面积)评估模型的预测效能。【结果】1.本研究共记录335例发生IHCA的成人患者,发生率为5.72‰,无复苏意愿72例,共263例纳入本研究,其中ROSC 112例(42.6%),存活出院34例(12.9%),存活出院中具有良好神经功能者27例(79.4%),即CPC(Cerebral Performance Category,神经功能分类)为1-2;2.ROSC组与无ROSC组的组间比较结果显示ROSC情况在血压水平、原发病为恶性肿瘤性疾病、是否使用自动心肺复苏仪、有无使用肾上腺素、多巴胺、碳酸氢钠、阿托品方面差异具有统计学意义(P<0.05);将上述自变量代入二元logistic回归分析,结果显示:原发病为恶性肿瘤性疾病、使用自动心肺复苏仪、使用多巴胺、使用肾上腺素为影响成人IHCA患者ROSC的独立危险因素;将上述四项独立危险因素作为预测变量代入多因素logistic回归模型中构建IHCA患者ROSC预测模型一,绘制ROC(Receiver Operating Characteristic,受试者操作特性)曲线,得出模型AUC值0.722(0.664-0.775);3.CA(Cardiac Arrest,心脏骤停)前24小时内不同浓度的血清钾的ROSC情况的比较,差异具有统计学意义,其中钾浓度为(K+>4.44 mmol/L)与无ROSC显着相关(P<0.05);而不同浓度血钠、氯、钙ROSC的比较,差异均无统计学意义;在模型一的基础上加入血钾浓度这一预测因子构建ROSC预测模型二,其AUC值为0.733(0.675-0.786),与模型一相比,两个模型AUC值的差异无统计学意义(P<0.05);4.存活出院组与住院死亡组的组间比较结果显示是否合并肺部感染、血压水平、心率、神志、首次监测心律、原发病为心源性疾病、达到ROSC时间、是否使用高级气道、有无使用肾上腺素、多巴胺、去甲肾上腺素、碳酸氢钠方面差异具有统计学意义(P<0.05);将上述自变量代入二元logistic回归分析,结果显示:使用去甲肾上腺素、使用碳酸氢钠是ROSC患者存活出院的独立危险因素;将上述两项独立危险因素作为预测变量代入多因素logistic回归模型中构建ROSC患者存活出院预测模型三,得出模型AUC值0.774(0.685,0.848);5.CA前24小时内不同浓度血清钾、钙的存活出院情况的比较,差异具有统计学意义(P<0.05),其中钾浓度为(3.68 mmol/L<K+≤4.13 mmol/L)、钙浓度为(1.97mmol/L<Ca2+≤2.06 mmol/L)与存活出院显着相关;而不同浓度钠、氯的存活出院情况差异无统计学意义;在模型三的基础上加入自变量血钾浓度构建模型四,AUC值为0.831(0.749-0.896);在模型三的基础上加入自变量血钙浓度构建模型五,AUC值为0.820(0.736-0.886);在模型三的基础上同时加入自变量血钾浓度及血钙浓度构建模型六,AUC值为0.837(0.755-0.900);将上述四种模型的AUC值进行两两对比,结果显示模型四、模型五、模型六之间的AUC值差异均无统计学意义,但三者均显着高于模型三的AUC值(P<0.05)。【结论】1.原发病为恶性肿瘤性疾病、使用自动心肺复苏仪、多巴胺、肾上腺素为影响成人IHCA患者ROSC的独立危险因素;CA前24小时内血钾浓度大于4.44mmol/L与无ROSC显着相关;2.ROSC的成人IHCA患者中,使用碳酸氢钠、去甲肾上腺素为影响其存活出院的独立危险因素;CA前24小时内血钾浓度为(3.68 mmol/L<K+≤4.13mmol/L)、血钙浓度为(1.97 mmol/L<Ca2+≤2.06 mmol/L)与存活出院显着相关;3.将原发病为恶性肿瘤、是否使用自动心肺复苏仪、有无使用多巴胺、肾上腺素作为预测因子构建IHCA患者ROSC预测模型,其模型有中度的预测能力;在此模型中加入预测变量血钾浓度(是否>4.44mmol/L)并不能增加模型的预测性能;4.将有无使用碳酸氢钠、去甲肾上腺素作为预测因子构建ROSC患者存活出院预测模型,其模型有中度的预测能力;在此模型中加入预测变量血钾浓度(是否3.68 mmol/L<K+≤4.13 mmol/L)或血钙浓度(是否1.97 mmol/L<Ca2+≤2.06mmol/L)或同时加入二者均能显着增加模型的预测性能,但同时加入血钾及血钙浓度做为预测因子并没有比单独加入其中一种更能增加模型的预测性能。
赖晓玥[6](2021)在《法洛四联症根治术患者的超声评估与临床预后研究》文中提出背景法洛四联症(tetralogy of Fallot,TOF)是最常见的紫绀型先天性心脏病之一。肺动脉狭窄是其最根本的病理改变。肺动脉狭窄程度及肺血管发育情况是影响TOF患者预后的主要决定因素。TOF根治术总体而言围术期手术效果良好,但关于最佳手术时机和具体手术策略的选择仍存在争议。另外,术后严重瓣膜反流、心功能不全、持续性心律失常等不良并发症也在威胁着患者的生存,使TOF患者面临再次手术甚至死亡的风险。超声心动图对肺动脉发育情况的准确评估非常重要,在术后疗效评估和并发症的随访中发挥着不可替代的作用。目的通过对TOF根治术患者的围手术期资料进行回顾性分析,跟踪随访患者预后情况,探讨超声心动图在TOF根治术患者中的临床应用价值,分析影响疾病预后的关键危险因素。资料与方法回顾性分析2003年3月至2020年7月在我院确诊为TOF并接受根治手术治疗的患者,排除标准为合并其他严重畸形。从临床病历数据库中提取患者入院时的一般人口学特征、超声心动图参数、临床信息及手术资料。计算肺动脉瓣环Z值(pulmonary valve annulus Z-score,PVAZ)、肺动脉主干Z值(main pulmonary artery Z-score,MPAZ)、室间隔缺损与主动脉窦部直径之比(The ratio of ventricular septal defect and aortic sinus dimensions,VSD/Ao)等参数。统计住院死亡病例及死亡原因,通过临床病历、超声心动图检查及电话沟通随访存活出院患者是否发生不良心脏事件(adverse cardiac events,ACE)。随访截止至2020年10月。计量资料以中位数及四分位数间距(interquartile range,IQR)表示,计数资料以频数和百分比表示,组间比较行Mann-Whitney U检验。指标之间的相关性采用Spearman相关性分析法。应用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)确定截断值,并计算敏感性、特异性、曲线下面积(area under the curve,AUC)及95%置信区间(confidence interval,CI)。单因素分析筛选变量纳入多因素Logistic回归分析,探究影响住院死亡的因素,结果以优势比(odds ratio,OR)和95%CI表示。应用Cox比例风险模型探究ACE的影响因素,结果以风险率(hazard Ratio,HR)和95%CI表示。单因素分析中,分类变量采用Kaplan-Meier法,连续变量采用单因素Cox回归法。对于满足入选条件的连续变量,采用ROC法转换为分类变量后再纳入多因素分析。建立Cox比例风险模型,根据模型中的回归系数计算预后指数,进行危险度分组。行Log-rank检验比较组间生存差异并绘制生存曲线。P<0.05为差异有统计学意义。结果共纳入接受根治手术的TOF患者465例,年龄中位数为3.97岁(1.44,16.91岁)。住院期间死亡20例,术后随访期间发生不良心脏事件38例,其中心源性死亡3例,发生严重心脏并发症35例,中位随访时间为2.43年(0.28~6.68年)。研究期间的总体死亡率为4.95%。围术期临床指标与PVAZ、MPAZ、Nakata指数及VSD/Ao呈负相关,与主肺动脉峰值流速呈正相关。ROC分析显示,PVAZ预测术中是否行TAP的截断值为-2.73,AUC为0.740(95%CI:0.641~0.839),敏感性52.8%,特异性86.0%。PVAZ、MPAZ预测患者术后生存的截断值分别为-2.98、-3.47,PVAZ<-2.98者术后生存率显着低于PVAZ≥-2.98者,MPAZ<-3.47者术后生存率显着低于MPAZ≥-3.47者,差异均有统计学意义(P=0.044、0.002)。多因素Logistic回归分析提示手术时年龄为住院死亡的独立保护因素,OR值为0.624(95%CI:0.409~0.952),P=0.029;合并体肺侧支为住院死亡的独立危险因素,OR值为5.923(95%CI:1.605~21.863),P=0.008。多因素Cox回归分析结果提示术后残余室间隔分流、行跨瓣环补片、手术时年龄>11y及引流天数>10d是影响TOF患者术后ACE发生的独立危险因素,HR值分别为5.258(95%CI:1.872~14.773)、7.575(95%CI:1.002~57.281)、2.301(95%CI:1.107~4.785)、4.639(95%CI:2.084~10.326),P值分别为0.002、0.050、0.026、0.001。根据Cox比例风险模型计算预后指数并将研究对象分为低危组、中危组、高危组,三组患者的无ACE生存率差异具有统计学意义(P<0.001)。结论超声心动图在TOF根治术患者的全诊疗过程中均具有重要的指导意义。降低TOF根治术患者死亡率和减少并发症的发生需要从精确术前诊断评估、优化手术策略、加强围术期护理及密切术后随访等多个角度进行全方面个性化管理。
高秀花[7](2021)在《山东省某三级医院住院T2DM患者中慢性并发症现状及其相关因素研究》文中认为1.研究背景糖尿病(DM)是人类需要应对的重大公共卫生问题之一,整体上看患病率和患病人数均在迅速增加。数据显示2019年全球糖尿病的患病人数达到4.63亿,糖尿病患病人数在未来将继续快速增长,同年糖尿病造成了 420万人口的死亡,糖尿病方面的年医疗费用支出达到7600亿美元;糖尿病医疗花费排在第一位的是美国(2946亿美元),接下来是中国(1090亿美元)。目前中国的糖尿病患病人数高居世界之首,同时人数还在继续增加。2020年的流调显示,按照目前的诊断标准,成人糖尿病的患病率为11.2%。2型糖尿病(T2DM)患病人数众多,占总患病人数的9成以上。2型糖尿病作为慢性疾病,早期患病不易被发觉,患病时间延长,将会带来累及患者全身各重要器官的一系列慢性并发症。慢性并发症的治疗在增加医疗费用的同时还严重影响患者的生存质量和预期寿命等。目前国内外针对2型糖尿病慢性并发症的患病情况做了很多研究,不同的研究均显示2型糖尿病及其慢性并发症的患病率处于较高水平,但具体患病情况存在国家及地区间的差异。目前国内的研究显示全国范围内2型糖尿病治疗现状呈现三低的特点:知晓率低、治疗率低和达标率低,但2型糖尿病治疗现状不同地区之间也存在差异。与目前治疗现状相关的是2型糖尿病慢性并发症的患病率整体上处于较高水平。国内的研究显示T2DM慢性并发症的患病率以及相关的医疗费用支出在不同的研究中结果也不同。2.研究目的(1)研究山东省临沂地区某三级医院住院T2DM患者中慢性并发症的现状以及伴有不同慢性并发症对住院费用的影响,为合理控制医疗费用支出提供依据。(2)研究山东省临沂地区某三级医院住院T2DM患者中慢性并发症相关的因素,为T2DM及其慢性并发症的疾病综合预防和治疗提供参考。3.研究方法3.1研究对象研究对象为2015-2019年在山东省临沂地区某三级医院住院的主要诊断为2型糖尿病且研究所需关键临床资料完整的病例,研究其伴有慢性并发症的情况、住院花费情况以及伴有慢性并发症的相关因素,本研究共收集到符合要求的研究对象2277例。3.2研究方法本研究利用山东省临沂地区某三级医院电子病历信息数据库中的数据,对所有在2015年1月1日-2019年12月31日收住该医院内分泌代谢病科主要诊断为2型糖尿病的患者进行病史查阅,T2DM在第10版国际疾病分类(The 10th of International Classification of Diseases,ICD-10)中诊断编码为 E11。从医院电子病历信息数据库中筛选出主要诊断编码为E11的患者共2776例,逐一查阅2776例患者的病史资料,剔除研究所需的关键临床数据有缺失的患者499例,最终有2277例T2DM患者被纳入研究中。根据中华医学会糖尿病学分会(Chinese Diabetes Society,CDS)2001年开展的全国住院糖尿病患者慢性并发症10年回顾性调查时制定的方案收集患者的资料,包括患者一般情况、实验室检查指标、住院T2DM患者中伴有慢性并发症情况、伴有合并症情况共4个方面。所有实验室检查结果均为患者入院后首次检查测得的结果。慢性并发症以及合并症的确定和分类参考CDS 2001年开展全国性调查时制定的实施细则,并结合目前相关指南及书籍的诊断标准进行。3.3统计分析将电子病历信息数据库中的数据导入EXCEL表格,建立SPSS数据库,用SPSS24.0进行统计分析。用描述性分析的方法描述研究对象的一般情况,使用t检验或方差分析、非参数的两独立样本Mann-Whitney U检验、非参数的Kruskal-Walls H检验以及χ2检验进行数据的组间分析比较,采用单因素和多因素Logistic回归分析的方法进行住院T2DM患者中伴有慢性并发症的相关因素分析。4.研究结果4.1研究对象的基本情况2277例住院T2DM中,男、女分别为1213例(53.3%)和1063例(46.7%),研究对象年龄平均为60.30± 10.88岁,中位病程10(5-16)年,中位住院天数8(6-11)天。伴有慢性并发症的患者平均年龄61.06±10.71岁,中位病程10(6-17)年,不伴有慢性并发症的患者平均年龄56.27±10.91岁,中位病程6(1-10)年。住院费用报销方式中居民医保1236例(54.3%),职工医保583例(25.6%),新型农村合作医疗355例(15.6%),其他报销方式103例(4.5%)。在2277例住院T2DM患者中,有DM家族史的805例(35.4%),有吸烟史的616例(27.1%),有饮酒史的616例(27.1%);超重患者1188例(52.2%),肥胖患者428例(18.8%),超重和肥胖的患者总数为1616例(71.0%);年龄在60岁以下的病例数为1037例(45.5%),年龄在60岁及以上的病例数为1240例(54.5%);病程小于1年者263例(11.6%),病程在1~5年者346例(15.2%),病程在5年以上1668例(73.2%)。住院 T2DM 患者的 TC、SBP、DBP、FBG、2hPBG、HbA1c、BMI 指标达到2型糖尿病综合控制目标的比例分别为40.6%、44.2%、41.1%、17.1%、19.0%、8.5%和29.0%。住院T2DM患者综合控制指标达标情况较差。4.2住院2型糖尿病患者中伴有慢性并发症现状84.2%的住院T2DM患者伴有慢性并发症,其中男性为84.1%,女性为84.3%。研究对象中伴各慢性并发症的比例情况如下:神经病变、周围血管病变、眼部病变、肾脏病变、心血管病变、脑血管病变、糖尿病足分别为55.7%、51.3%、37.2%、35.2%、18.5%、14.4%和10.8%。合并症方面,47.6%合并有高血压病,43.9%合并有高脂血症。男性和女性T2DM患者伴有慢性并发症的比例上的差异没有统计学意义(χ2=0.020,P>0.05),但二者伴有肾脏并发症的比例(41.3%vs 28.3%)差异有显着统计学意义(χ2=42.069,P<0.01)。在伴有的慢性并发症数量方面,伴有1种、2种、3种、≥4种慢性并发症的患者比例分别为13.2%、29.9%、21.0%和20.1%,伴有0种慢性并发症的患者仅为 15.8%。慢性并发症数量在不同年龄和病程的患者间的分布不同,其差异有统计学意义(P<0.05),同时不同慢性并发症数量的患者在住院天数上的差异也有显着的统计学意义(P<0.01)。伴有慢性并发症和不伴有慢性并发症的两组患者在年龄、病程上的差异有显着的统计学意义(P<0.01),两类患者在高血压病分布上的差异也有显着的统计学意义(P<0.01),同时两类患者在 HbA1c、FBG、2hPBG、TC、LDL-C、SCr、BUN、UA、SBP和TBil临床检查指标上存在不同,其差异均有统计学意义(P<0.05)。不同病程的患者伴有至少一种慢性并发症的比例,以及伴有除糖尿病足外的其他6种慢并发症的比例以及伴有两种合并症的比例均不同,差异均有显着统计学意义(P<0.01)。在合并症方面,不同病程的患者在合并高血压病和合并高脂血症的比例上的差异有显着统计学意义(χ2=123.057和χ2=16.135,P<0.01)不同年龄的各组患者间伴有至少一个慢性并发症的比例,以及伴有除肾脏病变之外的另外6种慢性并发症的比例均不同,差异均有统计学意义(P<0.05),同时各组伴有两种合并症的比例也不同,差异也有统计学意义(P<0.05)。年龄和病程是疾病发展过程中重要的不可控因素。4.3伴有不同慢性并发症的患者住院费用对比住院总费用的构成中以药费、诊断费、护理费、一般医疗服务费、一般治疗操作费等为主,以上费用构成了住院总费用的90%以上,其中药费(中药费和西药费)在住院总费用中占比最大。伴有研究关注的7类慢性并发症的患者以及合并高脂血症的患者的中位住院总费用高于不伴有相关并发症的患者,差异均有统计学意义(P<0.05),具体来看伴有糖尿病足的患者住院花费最高为8213.41(5980.71-11484.2)元,住院花费排在第二和第三位的分别是伴有心血管并发症的花费为7100.32(5674.44-9386.63)元和伴有脑血管并发症的花费为6760.37(5153.81-8545.25)元。伴有不同数量慢性并发症的患者其在住院总费用上的差异有显着统计学意义(H值=34.45,P<0.01)。4.4慢性并发症相关因素Logistic回归分析经单因素和多因素非条件Logistic回归分析,得到住院T2DM患者伴有慢性并发症的各相关因素如下:眼部并发症:病程(OR=1.037,95%CI=1.023-1.051)、有神经并发症(OR=1.573,95%CI=1.309-1.890)。糖尿病足:年龄(OR=1.047,95%CI=1.032-1.062)、有吸烟史(OR=1.416,95%CI=1.051-1.909)。肾脏并发症:男性(OR=1.533,95%CI=1.200-1.959)、病程(OR=1.025,95%(CI=1.011-1.039)、收缩压(OR=1.028,95%(CI=1.021-1.034)、血清肌酐(OR=1.012,95%CI=1.008-1.017)、尿酸(OR=1.001,95%CI=1.000-1.002)。神经并发症:年龄(OR=1.013,95%CI=1.005-1.022)、有眼部并发症(OR=1.517,95%CI=1.264-1.821)、病程(OR=1.056,95%CI=1.042-1.070)。周围血管并发症:年龄(OR=1.037,95%CI=1.027-1.047)、BMI(OR=1.036,95%CI=1.008-1.065)、尿素氮(OR=1.034,95%CI=1.001-1.068)。心血管并发症:年龄(OR=1.057,95%CI=1.044-1.070)、病程(OR=1.035,95%CI=1.018-1.051)、BMI(OR=1.101,95%CI=1.064-1.138)。脑血管并发症:年龄(OR=1.060,95%CI=1.046-1.074)、收缩压(OR=1.008,95%CI=1.003-1.014)、BMI(OR=1.055,95%CI=1.017-1.095)。5.研究结论(1)住院T2DM患者中伴有慢性并发症的比例处于较高水平。(2)伴有不同数量慢性并发症的患者其住院花费不同,糖尿病足患者的住院花费最高。(3)年龄、病程、收缩压、糖化血红蛋白水平、血清肌酐是慢性并发症发生的相关因素。不同类型慢性并发症的相关因素不全相同。
孔祥豪[8](2021)在《基于自动监测系统的药物性肝损伤大样本信息化真实世界研究》文中提出目的:应用自动监测系统获得药物性肝损伤(drug-induced liver injury,DILI)住院人群中的真实世界发病率、药物分布情况及风险因素,对比严重患者与一般患者的病例特征、DILI患者与数据库Liver Tox的用药差异,为临床安全合理用药提供参考。方法:(1)基于解放军药品不良反应(adverse drug reaction,ADR)数据库中自发报告数据,回顾性分析DILI患者的流行病学信息。(2)使用临床药物不良事件主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ(active surveillance and assessment system of adverse drug events-Ⅱ,ADE-ASAS-Ⅱ)检索2019年1月至3月住院患者进行预实验,探索系统条件设置。(3)利用国际严重不良事件协会(the international serious adverse event consortium,i SAEC)标准结合Roussel Uclaf因果关系评估方法(Roussel Uclaf Causality Assessment Method,RUCAM)筛选2019年住院患者电子医疗数据,根据Hy’s法则将阳性患者按照严重及一般分组,对比分析两组在性别、年龄、住院时间以及死亡率等的差异。(4)进行匹配病例对照研究,应用逻辑回归发现风险因素。结果:(1)2,838例肝胆损害报告中,RUCAM量表≥6分的药物性肝损伤279例。排名前3位的药物类别是抗感染药物、心血管系统用药、抗肿瘤药物。平均潜伏期27.52天。(2)不同药物的DILI类型分布有差异,碳青霉烯类药物较易发生胆汁淤积型DILI,而其他β内酰胺类、合成抗菌药、抗肿瘤药以及中药则以肝细胞型损伤为主。(3)2019年住院患者201,299例次,指标完整患者156,570例次,DILI阳性499例次,发病率为0.32%,致病药物种类排序前三分别为抗感染药物、抗肿瘤药物以及非甾体抗炎药;头孢哌酮、伏立康唑以及美罗培南为频次排序前三的品种。符合Hy’s法则的严重患者114例次,与一般DILI患者相比,严重患者的年龄更大(P=0.005),住院时间更长(P=0.026),死亡率也更高。自动监测节省了95.82%病历的人工筛查工作。(4)Logistic回归中高脂血症(调整后的风险比值比,Adjusted odds ratios,AOR:1.884)、肝胆病史(AOR:1.827)、心脏病(AOR:1.465)、手术史(AOR:1.312)具有统计学意义,是DILI的风险因素。结论:本研究在国内首次完成了基于住院人群的DILI大样本、信息化、真实世界研究,自动监测高效快捷、数据溯源性好、结果准确可靠。(1)自发报告中DILI呈潜伏期长、男性多于女性、涉及药物分布广等特点;信息详实的ADR报告数据可以满足RUCAM量表的评价标准。(2)Hy’s法则有助于提前预测ADR发展,可用于药品上市后研究与风险监测计划,治疗期间应重点关注患者相关指标变化。(3)住院患者中DILI的发病率为偶见,Liver Tox的信息可以辅助DILI的诊断。建议临床重点关注有高脂血症、心脏病、肝胆病史以及手术史的患者肝功能情况。(4)ADE-ASAS-Ⅱ用于全药条件下的目标患者筛选,可以显着缩短人工筛查时间,借助该系统可以高效便捷开展大样本真实世界研究。
裴莹[9](2021)在《形神统一理论指导治疗乳腺癌疗效观察》文中进行了进一步梳理目的:本研究通过病例数据,探究乳腺癌发病的一般情况,分析患者形伤评分与神伤评分的变化,探索形神统一理论指导中药组方治疗乳腺癌的疗效,并验证其安全性,进一步阐述形神统一理论,以供临床参考。材料与方法:收集辽宁中医药大学附属医院殷东风教授门诊及肿瘤科病房电子病例系统中120例乳腺癌患者的临床诊疗数据,统计患者的中药组方、饮片频次;统计患者的原发病理分期、复发转移情况及理化检查等,依据形伤评分表格计算患者的形伤分数;统计患者的症状、体征及异常情绪表现等,依据神伤评分表格计算患者的神伤分数。建立诊疗信息数据库,运用SPSS23.0统计软件对比数据得出结果并进行分析。结果:1.收集乳腺癌患者有效数据120例,门诊患者60例,住院患者60例。其中门诊患者平均年龄53.8±7.73岁;住院患者平均年龄57.20±10.07岁。本次研究前,112例患者接受手术治疗,103例患者接受化疗,44例患者接受放疗,20例患者接受靶向药物治疗,67例患者接受内分泌治疗。依据形神统一诊治乳腺癌患者流程图将门诊患者和住院患者分别分为四组:无瘤组(形神绝对统一组)、带瘤早期组(形神接近绝对统一组)、带瘤晚期组(形神接近相对统一组)、临终组(形神相对统一组)。2.通过对120例患者的中药组方统计分析,无瘤组及带瘤早期组使用治形中药频率较高,治神中药频率较低;带瘤晚期组及临终组治形中药频率较低,治神中药频率较高。四组患者服用形神兼治中药的用药频率变化不大。3.60例门诊患者治疗前神伤评分平均分是1.71±0.97,治疗后平均分是0.81±0.59;60例住院患者治疗前神伤评分平均分是2.84±1.17,治疗后平均分是1.49±1.24。两组数据经T检验后,P值均<0.05,差异有统计学意义。4.60例门诊患者治疗前形伤评分平均分是1.48±1.39,治疗后平均分是1.54±1.58;60例住院患者治疗前形伤评分平均分是2.98±2.07,治疗后平均分是2.95±2.18。两组数据经T检验后,P值均>0.05,差异无统计学意义。5.门诊患者与住院患者常见症状排在前三位的是:乏力、疼痛、寐差。通过口服形神理论指导的中药组方后,门诊患者乏力症状平均分降低0.98分,住院患者乏力症状平均分降低1.95分;门诊患者疼痛症状平均分降低0.67分;住院患者疼痛症状平均分降低0.86分。常见症状均有显着改善。6.60例住院患者治疗前谷丙氨基酸平均数值是24.53±18.38,治疗后平均数值是23.68±20.67;治疗前谷草氨基酸平均数值是30.87±25.59,治疗后平均数值是29.56±22.46;治疗前肌酐平均数值是80.38±11.86,治疗后平均数值是79.80±11.59。三组数据经T检验后,P值均>0.05,差异均无统计学意义,治疗前后肝肾功数值未见明显变化。结论:1.乳腺癌患者多处于无瘤状态,虽形伤评分较低,但仍重点应用治形药物防止肿瘤复发转移,同时需兼顾患者神伤变化。随着病情进展,治形中药使用频率与患者病情严重程度成反比;治神中药用药频率升高。2.乳腺癌患者治疗前后神伤评分改变有统计学意义,说明患者的神伤有较大的改善,部分患者在神伤改善情况下发生了组别迁移。3.乳腺癌患者治疗前后相比于明显的神伤改善,形伤改善不显着。4.120例患者在口服形神统一理论指导组方的中药汤剂期间均未出现不良反应,血常规、肝肾功等指标均未见明显异常,临床应用形神统一理论指导中药组方安全可行。
胡曼喆[10](2021)在《2011-2020年住院新生儿死亡情况及死亡原因变迁分析》文中研究说明目的:调查新疆医科大学第一附属医院10年间住院死亡新生儿的临床资料,分析本中心住院新生儿死亡情况及死亡原因,为提高诊疗水平,降低死亡率提供依据。方法:本次研究为单中心回顾性研究,收集我院NICU 2011年至2020年期间494例住院死亡新生儿的临床资料,分析死亡新生儿的一般情况及特点、住院病死率及死亡原因等。对前后5年两个阶段进行对比,不同胎龄及不同出生体重死亡新生儿进行分析,比较病死率,比较两个阶段死亡原因顺位变化。结果:(1)2011年至2020年,住院人数共22237例,其中死亡494例,其中早产儿329例(66.6%),足月儿165例(33.4%);≤3天死亡224例(45.3%),>3—<7天死亡199例(40.3%),≥7天死亡71例(14.4%);(2)住院病死率为2.2%,呈下降趋势。早产儿住院人数呈上升期趋势,病死率呈下降趋势;前后5年两阶段比较:住院病死率(2.75%下降至1.74%)呈下降趋势(P<0.001),不同胎龄阶段新生儿病死率下降(P<0.001),不同出生体重阶段病死率下降(P<0.001);(3)主要死亡原因为:早产儿及相关合并症、呼吸系统疾病、先天性疾病、感染性疾病。早期新生儿主要死亡原因为早产儿及相关合并症、呼吸系统疾病、先天性疾病。晚期新生儿主要死亡原因为早产儿及相关合并症、感染性疾病、呼吸系统疾病。2011-2015年间,早产儿及相关合并症、呼吸系统疾病和感染性疾病为前三位主要死亡原因;2016-2020年间,早产儿及相关合并症、先天性疾病及呼吸系统疾病为前三位主要死亡原因。(4)死亡新生儿中孕母常见合并症为:高血压相关疾病、妊娠期糖尿病、甲状腺功能减退、胎膜早破、胎盘异常。结论:10年期间我院新生儿住院病死率呈现下降趋势,其中小胎龄及较低出生体重新生儿病死率下降明显。死亡原因为早产儿及相关合并症、呼吸系统疾病、先天性疾病、感染性疾病。加强围产期保健工作,优化住院病人治疗细节,加强对家属的宣教,是降低病死率的措施。
二、98例住院死亡病历回顾分析(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、98例住院死亡病历回顾分析(论文提纲范文)
(2)老年住院患者潜在不适当用药判断标准比较和分类系统应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
中英文主要符号表 |
前言 |
第一章 分层抽样法抽取老年住院患者并运用Beers、STOPP/START、中国标准识别患者PIM |
1.1 资料与方法 |
1.1.1 资料来源 |
1.1.2 方法 |
1.1.3 统计分析 |
1.2 结果 |
1.2.1 基本资料 |
1.2.2 三个标准识别出的PIM情况 |
1.2.3 Kappa检验结果 |
1.3 讨论 |
1.3.1 PIM发生情况 |
1.3.2 运用PIM判断标准 |
1.3.3 减少PIM方法 |
1.4 小结 |
第二章 随机数字表法抽取老年住院患者并运用Beers、STOPP/START、中国标准识别PIM并对三个标准进行比较 |
2.1 资料与方法 |
2.1.1 资料来源 |
2.1.2 方法 |
2.1.3 统计学方法 |
2.2 结果 |
2.2.1 基本资料 |
2.2.2 三个标准识别出的PIM情况 |
2.2.3 Kappa检验结果 |
2.3 讨论 |
2.3.1 PIM情况 |
2.3.2 三个标准比较 |
2.3.3 运用PIM判断标准 |
2.4 小结 |
第三章 分析两种抽样方法在识别PIM时的差异 |
3.1 资料与方法 |
3.1.1 资料来源 |
3.1.2 方法 |
3.1.3 调查方法 |
3.1.4 统计学方法 |
3.2 结果 |
3.2.1 患者基本资料比较 |
3.2.2 高频次PIM比较 |
3.2.3 两种抽样方法PIM频次比较 |
3.2.4 Kappa检验结果 |
3.3 讨论 |
3.4 小结 |
第四章 PCNE、NCC-MERP分类系统在老年住院患者PIM中的应用研究 |
4.1 资料与方法 |
4.1.1 资料来源 |
4.1.2 方法 |
4.1.3 统计学方法 |
4.2 结果 |
4.2.1 基本情况 |
4.2.2 PCNE分类结果 |
4.2.3 NCC-MERP分类结果 |
4.2.4 PIM发生的危险因素分析 |
4.3 讨论 |
4.3.1 PCME分类结果分析 |
4.3.2 NCC-MERP分类结果分析 |
4.3.3 危险因素分析 |
4.4 小结 |
综述 |
全文总结 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
作者简历 |
导师评阅表 |
(3)广西壮族自治区境外输入性疟疾病例经济负担研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
常用缩写词中英文对照表 |
前言 |
1 研究背景 |
1.1我国疟疾流行概况 |
1.2 广西疟疾流行概况 |
1.3 疟疾经济负担研究 |
2 研究目标 |
3 技术路线 |
4 参考文献 |
第一部分 广西输入性疟疾的流行病学特征研究 |
1 材料与方法 |
1.1 病例分类 |
1.2 资料来源 |
1.3 统计分析 |
2 结果 |
2.1 总体情况 |
2.2 感染来源 |
2.3 三间分布 |
2.4 就诊机构 |
2.5 发病-确诊天数 |
2.6 病情程度 |
3 讨论 |
4 结论 |
5 参考文献 |
第二部分 广西输入性疟疾病例的经济负担研究 |
1 材料与方法 |
1.1 资料来源 |
1.2 统计分析 |
1.3 质量控制 |
2 结果 |
2.1 基本信息 |
2.2 直接经济负担 |
2.3 间接经济负担 |
2.4 经济负担及影响因素 |
2.5 2017-2019广西输入性疟疾总体经济负担 |
3 讨论 |
3.1 基本情况分析 |
3.2 直接经济负担分析 |
3.3 间接经济负担分析 |
3.4 经济负担及影响因素分析 |
3.5 2017-2019广西输入性疟疾总体经济负担分析 |
4 结论 |
4.1 输入性疟疾病例的经济负担 |
4.2 2017-2019广西输入性疟疾总体经济负担 |
5 参考文献 |
研究小结 |
1 结果与建议 |
2 研究的创新点 |
3 研究局限性与建议 |
附录 |
致谢 |
个人简历 |
附件 |
(4)高龄老年住院患者死因构成比及特征回顾性分析(论文提纲范文)
中文摘要 |
abstract |
中英文缩略词表 |
第1章 绪论 |
第2章 综述 |
2.1 近年来我国居民死亡原因疾病谱变化情况 |
2.1.1 20 世纪50 年代前 |
2.1.2 20 世纪中期 |
2.1.3 20 世纪后期 |
2.1.4 21 世纪初期居民主要死亡原因分布情况 |
2.2 慢性病已成为危害我国居民生命的最主要原因 |
2.3 影响我国居民死亡原因变化的因素分析 |
2.3.1 性别因素 |
2.3.2 年龄因素 |
2.3.3 生活方式 |
2.3.4 经济因素 |
2.3.5 环境因素 |
2.4 展望 |
第3章 资料与方法 |
3.1 资料 |
3.1.1 研究对象 |
3.1.2 样本来源 |
3.1.3 入选标准 |
3.1.4 排除标准 |
3.1.5 主要指标解释 |
3.2 方法 |
3.2.1 研究方法 |
3.2.2 资料统计 |
3.2.3 统计方法 |
第4章 结果 |
4.1 死亡患者基本资料分析 |
4.2 死亡原因与性别的关系 |
4.3 死亡原因与年龄的关系 |
4.4 患者死亡季节分布情况 |
4.5 患者死亡月份分布 |
4.6 合并症多少分布情况 |
4.7 死亡原因分布情况 |
4.7.1 总体死亡原因分布情况 |
4.7.2 恶性肿瘤死因构成比分析 |
4.7.3 呼吸系统疾病死因构成比分析 |
4.7.4 心血管疾病死因构成比分析 |
第5章 讨论 |
第6章 结论 |
参考文献 |
作者简介 |
致谢 |
(5)成人院内心脏骤停预后影响因素及预测模型的构建(论文提纲范文)
中英文缩略语表(按照字母顺序排序) |
中文摘要 |
英文摘要 |
前言 |
材料与方法 |
1.研究目的 |
2.研究方法 |
3.研究对象及分组 |
4.资料收集 |
5.操作性定义 |
6.统计学方法 |
结果 |
1.流行病学分析 |
2.成人IHCA患者ROSC的影响因素及预测模型的构建 |
3.ROSC患者存活出院的影响因素及预测模型的构建 |
讨论 |
结论 |
局限性 |
参考文献 |
附页 |
综述 院内心脏骤停预后影响因素研究进展 |
参考文献 |
致谢 |
(6)法洛四联症根治术患者的超声评估与临床预后研究(论文提纲范文)
缩略词表 |
Abstract |
中文摘要 |
第一章 前言 |
第二章 资料与方法 |
2.1 研究对象 |
2.2 仪器与方法 |
第三章 结果 |
3.1 研究对象特征及随访情况 |
3.2 TOF根治术患者的超声心动图评估 |
3.3 影响TOF根治术患者预后的危险因素分析 |
第四章 讨论 |
4.1 超声心动图在TOF根治术患者中的临床应用价值 |
4.2 影响TOF根治术患者预后的危险因素 |
4.3 研究的局限性 |
第五章 结论 |
全文总结 |
参考文献 |
文献综述 圆锥动脉干畸形患者升主动脉进行性扩张的影像学评估研究进展 |
参考文献 |
附录 |
攻读学位期间的研究成果 |
致谢 |
(7)山东省某三级医院住院T2DM患者中慢性并发症现状及其相关因素研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
ABSTRACT |
缩略词表 |
前言 |
对象和方法 |
结果 |
1. 研究的对象的基本情况 |
2. 住院2型糖尿病患者中伴有慢性并发症现状 |
3. 伴有不同慢性并发症的患者住院费用对比 |
4. 慢性并发症相关因素Logistic回归分析 |
讨论 |
结论 |
优势与局限性 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表及录用学位论文 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(8)基于自动监测系统的药物性肝损伤大样本信息化真实世界研究(论文提纲范文)
符号说明 |
中文摘要 |
英文摘要 |
前言 |
第一部分 279 例药物性肝损伤自发报告分析 |
1 资料与方法 |
1.1 数据来源 |
1.2 临床分型与标准选择 |
1.3 预后判断标准 |
1.4 统计学方法 |
2 结果 |
2.1 概况 |
2.2 性别及年龄 |
2.3 药品分布情况 |
2.4 潜伏期及预后 |
3 讨论 |
3.1 性别及年龄的影响 |
3.2 药物性肝损伤的发生特点与评分选择 |
3.3 药物性肝损伤相关药物分析 |
3.4 ADR报告的质量评价 |
4 小结 |
第二部分 住院患者药物性肝损伤的发病率和危险因素 |
1 资料与方法 |
1.1 实验设计和数据收集 |
1.2 实验室指标与因果关系评估 |
1.3 统计学方法 |
2 结果 |
2.1 患者基本情况 |
2.2 药物性肝损伤分型特点 |
2.3 药物信息 |
2.4 风险因素 |
3 讨论 |
3.1 发病率 |
3.2 相关药物分析 |
3.3 风险因素分析 |
4 小结 |
第三部分 156,570 例住院患者药物性肝损伤信息化主动监测研究 |
1 资料与方法 |
1.1 资料收集方法 |
1.2 药物性肝损伤分型标准 |
1.3 严重病例判断标准 |
1.4 统计学方法 |
2 结果 |
2.1 概况 |
2.2 药物分布情况 |
2.3 Hy’s法则对比结果 |
3 讨论 |
3.1 药物性肝损伤发病率的研究分析 |
3.2 相关药物利用分析 |
3.3 Hy’s法则的应用分析 |
4 小结 |
第四部分 住院患者药物性肝损伤的发病率与风险因素分析:一项匹配式病例对照研究 |
1 资料与方法 |
1.1 患者纳入流程 |
1.2 对照匹配方法 |
1.3 LIVERTOX分级及肝损伤类型 |
1.4 统计学分析 |
2 结果 |
2.1 患者基本情况 |
2.2 药品的分布及发病率 |
2.3 风险因素 |
3 讨论 |
3.1 药物性肝损伤的发病率和基本特征 |
3.2 相关药物分析 |
3.3 风险因素分析 |
4 小结 |
全文总结 |
参考文献 |
文献综述 药物性肝损伤的研究现状与风险因素 |
参考文献 |
致谢 |
硕士期间发表的论文 |
(9)形神统一理论指导治疗乳腺癌疗效观察(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
英文缩略词表 |
前言 |
材料与方法 |
结果 |
讨论 |
结论 |
本研究创新性的自我评价 |
参考文献 |
附表 |
综述 形神统一理论治疗乳腺癌诊疗模式 |
参考文献 |
个人简介 |
在学期间科研成绩 |
致谢 |
(10)2011-2020年住院新生儿死亡情况及死亡原因变迁分析(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
前言 |
内容与方法 |
1.研究对象 |
1.1 临床资料纳入标准 |
1.2 临床资料排除标准 |
1.3 疾病诊断标准、死亡原因判定及死亡评审 |
2.收集资料及资料分析 |
3.统计分析 |
4.技术路线图 |
结果 |
讨论 |
小结 |
致谢 |
参考文献 |
综述 新生儿死亡相关因素的研究进展 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
导师评阅表 |
四、98例住院死亡病历回顾分析(论文参考文献)
- [1]皮肤科病房危重症1 057例临床分析[J]. 龙海,蒋丽,邱月棨,姚南,刘力聪,谢昱明,熊峰,谭思齐,匡琪琪,尤睿璇,柴可,罗鑫,龙浩君,忻悦,郭子瑜,王佳琪,谭怡忻,张庆,张桂英,李亚萍,苏玉文,肖嵘,陆前进. 中华皮肤科杂志, 2021(09)
- [2]老年住院患者潜在不适当用药判断标准比较和分类系统应用研究[D]. 吴冠蓁. 石河子大学, 2021(02)
- [3]广西壮族自治区境外输入性疟疾病例经济负担研究[D]. 许秋利. 中国疾病预防控制中心, 2021(02)
- [4]高龄老年住院患者死因构成比及特征回顾性分析[D]. 刘卫林. 吉林大学, 2021(01)
- [5]成人院内心脏骤停预后影响因素及预测模型的构建[D]. 尤云丹. 福建医科大学, 2021(02)
- [6]法洛四联症根治术患者的超声评估与临床预后研究[D]. 赖晓玥. 中国人民解放军陆军军医大学, 2021(01)
- [7]山东省某三级医院住院T2DM患者中慢性并发症现状及其相关因素研究[D]. 高秀花. 山东大学, 2021(12)
- [8]基于自动监测系统的药物性肝损伤大样本信息化真实世界研究[D]. 孔祥豪. 重庆医科大学, 2021(01)
- [9]形神统一理论指导治疗乳腺癌疗效观察[D]. 裴莹. 辽宁中医药大学, 2021(02)
- [10]2011-2020年住院新生儿死亡情况及死亡原因变迁分析[D]. 胡曼喆. 新疆医科大学, 2021(09)