中国移动通信集团广东有限公司湛江分公司524033
摘要：随着网络信息化的快速发展，我国手机移动用户的数量呈直线上升趋势，用户的增加对移动通信网络的建设起到了推进作用，传统的网络优化方式已不适应新时代发展的需要，因此大数据分析技术的发展满足了现代移动通信网络优化的要求，充分提高了工作效率，本文针对目前移动通信网络优化的现状进行研究与分析，将大数据分析技术合理的运用到移动通信移动网络优化中去，促进移动通信企业的发展。
关键词：大数据；移动通信；应用
引言：为了使移动通信技术满足时代发展的需要，4G通信技术的发展，给人们带来了更好了通信体验，同时也对移动通信网络优化服务提出了更大的挑战，数字化和网络的快速发展，促进了大数据分析能力的提升，但如何发挥发数据分析技术在移动网络优化化中的作用是目前最需要解决的问题。
一、移动通信网络优化现状
现阶段，我国移动通信技术取得了一定的成就，但在移动通信网络优化方面还存在很多问题，目前，提高移动通信网络优化的方法有两种，一种是人工优化，即提高网络技术人员的技术水平，另一种是对通信软件进行优化升级，主要的软件工具是设备厂商OMC系统工具、第三方工具和软件、频率优化软件等。第一种是通过收集数据信息，来分析通信网络信号和命令的分析软件，第二种是移动供应商的系统软件，使通信网络的稳定性和性能得到保证，第三种是调整无线网络的频率、参数、邻区等，因为第三方软件和OMC软件存在不兼容的情况，给移动通信网络的优化工作带来了很大的麻烦。
二、大数据在移动通信业务中的应用特征
由于社会经济的发展和时代的需要,移动互联网业务已经成为人们生活中的必需品,用户的数量十分巨大,市场的饱和度也在不断地上升。移动通信业务中包含的数据信息随着4G网络的出现再一次得到的发展,移动终端的上网速度也得到了增长。移动通信运营商可以通过设置数据挖掘技术就可以得到几种数据资源。第一个是个人用户的上网登记许可，主要包括在登记时提供的用户姓名等个人资料以及手机状态码等,第二个是将用户所在地的信息接人基站内获得用户的位置,第三个是手机计费系统所记录的数据,主要包括用户套餐的选择、和消费记录,最后一个是用户的动作数据,主要包括用户业务的使用类型、互联网的历史记录和经常使用软件的名称，上网时间等信息
三、大数据分析技术对移动通信网络优化的影响
大数据分析技术移动通信网络优化的影响是有利有弊的，一方面大数据分析技术可以有效解决数据量的问题，对数据进行很好的归类和分析，而另一方面，加大了故障分析的难度。移动通信网络优化就是对用户通话状态的收集和分析，达到排除故障、提升用户使用感知的目的。
大数据时代的到来，使人们可以更加自由的使用网络，这对移动通信网络的技术、承载力有着更高的要求，移动通信技术经历了从2G到4G的发展历程，目前正在进行5G通信技术的研究，移动用户在使用通信业务时，天气、地区等因素都会对通信质量造成影响，因此，在通信的稳定性和抗干扰能力上需要技术的革新，合理使用大数据分析技术，可以有效发挥对移动通信网络的优化作用。
四、大数据分析在移动通信网络优化中的问题
4.1数据问题
当前的大数据技术面临着数据过大的问题。在移动通信网络发展的过程中，网上用户在不断增加，通信网络的范围在不断扩大，而移动通信网络所产生的数据量也在不断上升。因此数据问题成为目前移动网络通信工作所要面临的重要问题之一。
4.2资金问题
当前的大数据技术面临着资金问题。运用大数据技术建构移动通信网络的过程中，需要综合考量不同区域的数据结构和性质，因此在具体的工作中会增加移动通信网络的建设周期和成本，使资金链面临短缺问题。一旦网络建设周期延长，投入的资金不够，移动通信网络将无法真正实现优化。
4.3安全问题
当前的大数据技术面临着安全问题。在大数据技术中，具体包括数据的分析、储存、处理等内容，也就是说大数据技术和移动通信网络的安全问题密切相关，一旦技术出现漏洞，移动通信网络的数据就会出现安全隐患。在大数据技术中，拥有存储功能的是云储存技术。云储存技术可以将大量的移动通信网络数据放在统一的平台之上，但同时也加大了数据丢失的风险，影响移动通信网络的安全。
五、大数据分析在移动通信网络优化中的应用策略
5.1大数据存储功能的应用每隔一段时间，移动通信用户以及基站就会产生大量的数据，而想要将这些数据进行合理分析、存储以及归纳使用，是一项需要花费大量时间以及资本的工作。如果在移动通信网络优化中加入大数据分析功能，通过将存储虚拟化的途径，来有效解决由移动通信网络产生的大量数据。具体来说，利用大数据，可以凭借其虚拟化存储功能，让不同结构以及不同类别的数据都能有效整合并存储到同一平台上，这样一方面可以降低动态变化容量，另一方面还可大大减少资源存储所消耗的能源，在降低移动通信网络成本的同时，减少资金投入。
5.2大数据分析在移动通信网络优化中的应用策略移动通信网络的优化，其主要目的是要通过网络优化来有效处理干扰、掉话、话务不均衡以及切换故障等问题，且整个优化过程的关键是要进行网络分析以及问题定位。其中，在移动通信网络中加入大数据技术，主要涉及到以下几个方面：
1）大数据优化准备阶段。在这一环节，首先要确定一下内容：其一，移动通信网络要优化的数据目标；其二，优化所需的资料以及工具等要准备周全。
2）大数据优化测试阶段。在准备工作完成后就可进入到优化测试环节。具体来说，相关测试人员应该对数据进行获取收集，之后才可对这些数据进行DT/CQT测试。
3）大数据优化分析阶段。这一过程主要针对的是已存储的数据，相关优化分析人员要就信号覆盖问题以及信号切换问题等进行分析研究，在得出结论后还应该提出有针对性的解决方案，这样才能真正意义上地完成分析任务。
4）大数据优化调整阶段。这一环节主要针对的是后台参数以及天线射频等方面内容的优化调整。其中，后台参数的调整，除了能确保整个移动通信工作的有序进行，及时发现并调整错误参数，同时还能在一定程度上避免出现移动通信故障问题，保证移动通信行业整体的良性发展。而天线射频的调整，则是能有效提升移动通信网络覆盖区域整体的通信质量，而这正是为了满足移动通信用户的根本需求。
5.3健全管理制度优化移动通信网络，应该健全管理制度。虽然目前我国已经将大数据技术广泛地应用在移动通信网络中，但是安全问题仍然是一大难题。面对这种情况，移动通信网络部门应该建立健全大数据技术的管理制度，规范技术的应用流程，对移动通信网络进行动态监测，保障移动通信网络的数据安全。当前网络个人信息被盗的现象屡见不鲜，为了提高用户的信任度，吸引更多的用户使用移动通信网络，移动通信部门必须健全管理制度，保证数据安全，维护用户的合法权益。
5.4获取数据信息优化移动通信网络，应该获取相关的数据信息。移动通信网络的用户非常多，而且其所跨越的时间、空间维度都很大，这些用户在移动通信网络留下的海量的数据信息，使数据获取工作难以为继。在进行数据的获取和收集工作时，移动通信网络可以应用大数据技术，减少人力和物力的投入，同时增加数据的准确度。可见图1：
结束语
我国的网络信息技术不断发展，大数据分析技术已广泛应用在移动通信的各个工作当中，移动通信网络也依赖于大数据技术的发展，为移动通信公司提供了专业的数据分析技术，同时也保证了通信质量的提高。为了促进自身发展，相关部门应该探讨大数据技术在移动通信网络中的应用方法，促进通信市场的繁荣发展。
图1
参考文献
[1]陈永亮.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究.华中师范大学.2015.10
[2]甄民强.大数据分析在移动通信网络优化中的应用.2010.3
[3]刘豪.数据挖掘技术在移动通信客户通话行为分析中的应用研究.复旦大学2012.4
[4]向志强.分类预测技术在移动通信企业数据挖掘分析中的应用研究.湖南大学,2016.11