罚函数改进粒子群算法的风光储系统优化配置

罚函数改进粒子群算法的风光储系统优化配置

论文摘要

考虑风光储系统中风光资源、储能和负载之间复杂的匹配关系,建立以年度平均发电成本(AAGC)为优化目标,以全年负载缺电率(LPSP)为约束条件的优化模型。采用改进的粒子群算法(IPSO),并加入罚函数将非线性约束条件转化为一系列无约束问题。在考虑各组件数量作为决策变量的基础上,增加风力机塔架高度以及光伏板倾角用以提高优化过程的全面性。通过对算例的计算,对比分析各组件最优配置结果和多目标遗传算法结果,证明算法的有效性和优越性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 风光储供电系统的数学模型
  •   1.1 风力发电系统建模分析
  •   1.2 PV系统建模分析
  •     1.2.1 任意倾斜面上光伏板吸收的太阳辐射
  •     1.2.2 光伏板输出功率建模
  •   1.3 蓄电池状态模型
  • 2 供电系统优化的目标与约束分析
  •   2.1 基于LPSP的系统可靠性模型
  •   2.2 基于AAGC的系统经济性模型
  •   2.3 约束条件
  • 3 算法及优化模型
  •   3.1 罚函数粒子群算法的分析
  •   3.2 算例仿真
  •   3.3 算例验证
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 贾彦,李文雄,赵萌,张驰,汪尧,谭建峰

    关键词: 互补系统,粒子群算法,优化,全年负载缺电率,年度平均发电成本

    来源: 太阳能学报 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 内蒙古工业大学能源与动力工程学院,风能太阳能利用技术省部共建教育部实验室

    基金: 内蒙古自治区科技厅科技计划(201601064),内蒙古自治区自然科学基金(2018LH1011)

    分类号: TM61

    页码: 2071-2077

    总页数: 7

    文件大小: 1644K

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