改进退火选择遗传算法论文_王琳

导读:本文包含了改进退火选择遗传算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,期望值,灵敏度,多用户,论文,轮盘赌。

改进退火选择遗传算法论文文献综述

王琳^[1]（2011）在《多用户检测中一种改进选择法的模拟退火遗传算法研究》一文中研究指出将模拟退火遗传算法应用到多用户检测技术中,可以降低了检测算法的复杂度并有效解决移动通信系统中存在的多址干扰等问题。当网络相对空闲时,模拟退火遗传算法检测器筛选用户信息的精确度会下降。对此,提出了将一种改进的模拟退火遗传算法应用到多用户检测技术中,即基于期望值选择法的模拟退火遗传算法。从理论分析可以看出基于期望值选择法的模拟退火遗传算法比传统的模拟退火遗传算法的精确度更高,仿真结果也表明基于前者的检测器性能明显优于后者。(本文来源于《广东通信技术》期刊2011年06期）

戴雯霞,吴捷^[2]（2001）在《无功功率优化的改进退火选择遗传算法》一文中研究指出作者提出的改进退火选择遗传算法用于电力系统无功优化 ,其特点在于采用灵敏度选择无功补偿地点 ,缩小了遗传算法的搜索范围 ;用退火选择进行个体更新 ,保持了群的多样性 ,避免陷入局部最优 ;采用十进制编码、竞争繁殖和逐代记录最优法来加快计算速度和精度 ;用不定交叉和变异概率来更好地发挥交叉和变异的作用 ,并且进行适应度定标 ,促进全局最优。通过对 IEEE 6节点系统计算分析表明 ,该方法和简单遗传算法相比有更快的计算速度和更强的全局收敛能力(本文来源于《电网技术》期刊2001年11期）

改进退火选择遗传算法论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

作者提出的改进退火选择遗传算法用于电力系统无功优化 ,其特点在于采用灵敏度选择无功补偿地点 ,缩小了遗传算法的搜索范围 ;用退火选择进行个体更新 ,保持了群的多样性 ,避免陷入局部最优 ;采用十进制编码、竞争繁殖和逐代记录最优法来加快计算速度和精度 ;用不定交叉和变异概率来更好地发挥交叉和变异的作用 ,并且进行适应度定标 ,促进全局最优。通过对 IEEE 6节点系统计算分析表明 ,该方法和简单遗传算法相比有更快的计算速度和更强的全局收敛能力

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。