基于组合模型的地铁车站行人疏散仿真优化研究

基于组合模型的地铁车站行人疏散仿真优化研究

论文摘要

为提高疏散情况下地铁车站内行人运动行为仿真的准确性与高效性,提出采用社会力模型中的行人间排斥力、出口吸引力和障碍物排斥力理论,优化元胞自动机(CA)模型环境,构建基于组合模型的行人疏散仿真模型;采用移动残差计算法,优化元胞在网格中的移动规则;最后通过仿真试验标定行人疏散路径决策参数(静态吸引场参数、障碍物排斥场参数、力场耦合参数)。结果表明:基于组合模型的行人疏散仿真模型能够依据不同行人速度变更的移动规则,模拟出行人受障碍物、其他行人影响作用下的行人流动情况,更真实地反映疏散情况下行人流动情况,提高城市轨道交通运营安全决策水平。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于组合模型优化行人疏散模型
  •   1.1 行人运动环境优化
  •     1.1.1 静态环境优化
  •     1.1.2 动态环境优化
  •   1.2 移动规则优化
  • 2 地铁车站行人疏散路径决策
  •   2.1 行人疏散路径决策参数标定
  •     2.1.1 静态吸引场参数α
  •     2.1.2 障碍物排斥场参数β
  •     2.1.3 力场耦合参数kf
  • 3 模型运行与结果验证
  •   3.1 仿真环境
  •   3.2 模型运行及验证
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 冯诚,杨静,张红亮,冯焕东

    关键词: 城市轨道交通,行人疏散仿真,元胞自动机模型,社会力模型,移动残差

    来源: 中国安全科学学报 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 安全科学与灾害防治,铁路运输

    单位: 北京建筑大学土木与交通工程学院,北京交通大学交通运输学院,北京清华同衡设计研究院有限公司贵州分院

    基金: 国家重点研发计划项目(2018YFB1201601),北京市教育委员会科技计划一般项目(SQKM201810016006),北京市属高校基本科研业务费专项资金资助(X18264),北京建筑大学教育科学研究项目(Y1829)

    分类号: U298

    DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.08.008

    页码: 49-54

    总页数: 6

    文件大小: 309K

    下载量: 271

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