导读:本文包含了解析信号论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,反褶积,边界,相位,张量,梯度,倾斜角。
解析信号论文文献综述
王泰涵,于平,马国庆,李丽丽,曾昭发[1]（2019）在《磁张量梯度数据方向解析信号比值的边界识别和空间位置反演方法》一文中研究指出磁张量梯度测量具有高分辨率、多参量的优点,能更准确地描述磁源体的分布特征,在矿产资源勘探中具有广阔的用途.磁异常解析信号具有受倾斜磁化干扰小的特点,且为了增强深部地质体的分辨能力,本文提出磁张量梯度数据的解析信号比值的均衡边界识别及空间位置反演技术.磁张量梯度数据的均衡边界识别方法为不同方向解析信号比值的反正切函数,在降低倾斜磁化干扰的同时能有效地均衡不同深度地质体的响应,提高了对较深地质体的分辨率;空间位置反演技术是建立解析信号比值与地质体位置参数的对应方程,利用解析信号比值与地质体的对应关系作为约束条件来反演获得地质体的水平位置和深度信息,具有无需已知任何先验信息的优势.通过磁性体张量异常试验表明解析信号比值的边界识别方法能清晰和准确地获得不同深度地质体的边界,所建立的反演方程能准确地计算出地质体的范围和深度,具有较高的水平分辨率和精度.将本文方法应用于实测磁张量梯度数据的解释,获得了地下铁矿的分布特征,为区域矿产资源潜力评价提供了翔实的基础资料.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年10期）
于平,张琦,张冲[2]（2019）在《基于水平方向解析信号的均衡重力位场边界识别方法》一文中研究指出边界识别技术是位场数据解释中一项基本的工作,现有的边界识别方法多存在边界识别结果发散和不能均衡深浅地质体异常的缺点.目前一些均衡边界识别方法会因正负异常同时存在而引起额外的错误边界或者存在人为主观因素去除错误边界信息的缺点.本文充分利用重力位场张量梯度的多信息成分,提出利用水平方向解析信号及其垂向导数与传统的均衡边界识别方法做结合的方式定义新的探测边界的方法.通过理论模型试验证明新方法同传统方法相比,能够更加清晰、准确的圈定出深浅地质体的边界.最后将新的边界识别方法应用到实测重力异常数据解释中,取得了良好的边界识别结果并能够发现更多的构造细节.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年10期）
刘洋,李向阳,杨东方[3]（2018）在《基于线性分解的解析信号法估算品质因子Q》一文中研究指出根据Futterman衰减模型,对指数衰减项进行一阶近似展开,反变换到时间域,推导了解析信号衰减关系式。该式表明,衰减后记录的解析信号可表征为衰减前记录解析信号及其导数的线性组合,并建立了品质因子Q与线性组合系数的映射关系。基于该映射关系,提出了一种新的基于线性分解的解析信号法,用于Q值反演。由于线性系数能较好地区分固有衰减(吸收衰减)与非固有衰减(如几何扩散、反射透射损失等),因此该方法对资料预处理(主要指非固有衰减的补偿)的要求相对较低。模型测试表明,新方法具有较好的理论精度;实际资料处理表明,该方法能较好地反演Q值,结果具有较高的可信度。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2018年04期）
孙海滨,刘婷婷,孙平[4]（2018）在《散斑场复解析信号表征的研究进展》一文中研究指出散斑场中存在的涡旋点包含着丰富的散斑场相位信息,决定了散斑场的分布。从数学上来看,散斑图像是实值函数。利用希尔伯特变换,拉盖尔——高斯变换等数学变换可以实现实值散斑图像的复信号表征。散斑图像的复信号表征包含了相应的相位信息,利用该相位可以进行相关的研究。主要介绍了散斑图像及类散斑图像的复信号表征,准斯托克斯矢量相关,二维实值信号的矢量表征等的研究及其应用。散斑场的复解析信号表征可以有效拓展散斑干涉测量的研究路径。(本文来源于《激光杂志》期刊2018年01期）
罗潇,王彦国[5]（2017）在《基于解析信号倒数的欧拉反褶积法》一文中研究指出位场反演是利用重磁数据反演地质体参数的一类方法,是位场数据解释的主要任务,随着勘探深度和数据体的增加,自动化反演解释方法越来越受关注。其中,欧拉反褶积法具有较强的灵活性和实用性、易于实现、结果直观;能在先验地质信息较少的情况下,自动或半自动地反演出场源质心位(本文来源于《2017中国地球科学联合学术年会论文集（四十二）——专题81：应用地球物理学前沿、专题82：工程结构性态化设计与地震韧性、专题83：地球重力场及其地学应用》期刊2017-10-15）
王彦国[6]（2017）在《基于多阶解析信号的磁源参数快速自动反演》一文中研究指出1.引言磁法勘探是一种应用最早、快捷方便的地球物理方法,而数据处理在磁资料解释中占据着重要地位。随着勘探深度和数据采集量的增加,自动化快速反演越来越受关注与重视。其中,解析信号作为是一种用于估计磁源深度和构造指数的常用方法,一直备受人们关注,尤其二维解析信号不受磁化角度影响,使其更适用于强剩磁源的反演。2003年,Salem和Ravat在解析信号和欧拉方程基础上提出了AN-EUL法;2004年Salem等人给出了二维磁源磁异常解析信号的通用表达形式;2005年Salem提(本文来源于《2017中国地球科学联合学术年会论文集（二十一）——专题44：深部资源探测技术与矿集区立体探测》期刊2017-10-15）
周帅,黄大年,王泰涵[7]（2016）在《利用磁法数据的解析信号探测未爆炸弹(UXO)》一文中研究指出在现代城市建设中,战争时期留下的未爆炸弹(UXO)对人民的生命财产安全造成了极大的威胁.因此,未爆炸弹的探测和排除工作十分重要.本文提出利用实测总磁场数据进行未爆炸弹的地球物理探测,并基于异常的解析信号提出一种未爆炸弹的水平位置、深度反演方法.这一方法可利用不同延拓高度的总磁场异常数据的解析信号完成磁异常的解释,且无需进行原始磁异常的化极处理.对比其他基于异常解析信号的方法,本方法利用不同延拓高度的解析信号推导出地质体埋深与延拓高度之间的定量计算关系式,进而完成异常体埋藏深度的估计,无需计算磁异常的高阶导数,可获得较高的计算稳定性.该方法应用到无噪和噪声干扰的数据中,结果表明新方法可高效准确的获得目标体的埋藏深度.最后,我们将新提出的方法应用到国外未爆炸弹的磁异常数据中,对比欧拉反褶积反演结果,新方法可有效的获得未爆炸弹的水平位置和埋藏深度,可用于指导下一步的排除工作.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2016年04期）
颜廷杰,吴燕冈,袁园,陈玲娜[8]（2016）在《应用加强解析信号倾斜角进行位场数据的边界检测》一文中研究指出边界检测在地球物理位场数据解释中占有重要位置.现有的传统边界识别方法有的不能同时显示不同振幅的异常边界,有的虽然能均衡不同振幅的异常,但识别出来的边界信息中含有一些额外的错误的边界信息,尤其是当测量的异常中同时含有正异常和负异常时.目前已有的去除额外错误边界信息的方法存在着一定的人为主观性.为了解决这些问题,本文定义了加强解析信号倾斜角来进行地质体边界识别.通过模型试验证明了该方法不仅能同时清晰地识别深部和浅部地质体的边界,而且能有效地避免引入一些错误边界信息.最后将该方法应用到四川盆地的重力异常数据中,并取得了良好边界结果.(本文来源于《地球物理学报》期刊2016年07期）
王林飞,郭灿灿,薛典军,熊盛青[9]（2016）在《磁梯度张量解析信号分析法及其在场源位置识别中的应用》一文中研究指出相对于传统磁异常数据,磁梯度张量数据可以提供有关异常体更多的信息,分辨率更高,具有广阔的应用前景.本文给出了基于磁梯度张量解析信号进行边界增强的新方法,该方法是通过对异常垂向一阶导数与z方向解析信号的比值做归一化得到的,其零值线位置可以很准确的反映出地质体边界位置,而且可以有效降低噪声的干扰.文中还证明了异常垂向一阶导数与x、y、z叁个方向解析信号的比值同样满足欧拉齐次方程,且在计算过程中不需考虑构造指数N的影响,避免了因构造指数不当而引起的反演误差.通过对单一地质体及组合地质体模型的实验证明:与常规欧拉反褶积法相比,该反演方法能够更好的得到地质体界面及深度信息,所得的解更集中.将其应用到保定实测数据中,获得了更精确的场源信息.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2016年03期）
杨国亮[10]（2016）在《周期解析信号的分解算法研究》一文中研究指出任意周期解析信号都可以分解成极小相位信号和全相位信号的乘积,其中极小相位信号能在一个常数误差范围内由其幅度或者相位完全重构出来,而全相位信号的瞬时频率是非负的.因此,研究周期解析信号的分解算法具有重要的实际意义.本文从解析信号的概念入手,介绍了解析信号的频率的发展史,从而引出瞬时频率的概念.接着我们具体分析了怎样把多项式解析信号和有理解析信号分别分解成极小相位信号和全相位信号的乘积,作为上述结论的进一步推广,分析了周期解析信号的结构特征.接着介绍了极小相位信号和全相位信号的性质特征.在周期解析信号的分解算法中,R.Kumaresan和A.Rao提出LPSD算法来提取极小相位信号和全相位信号.本文对LPSD算法进行改进和推广,在LPSD改进算法中,把误差能量式子中的相乘情况变成相除,在相除情况下,逆信号的系数H比原来取的小却能达到更好的效果.在LPSD推广算法中,引入有理正交基来替换原来的叁角函数基.与叁角函数基相比,有理正交基的优势是能自适应的选取基函数的系数.本文采用能量下降最快的思想和最小均方误差思想逐步求得基函数的系数,然后分解出极小相位信号与全相位信号.与LPSD算法相比,推广算法在耗时与算法迭代步数上有很大改进,信号拟合效果更好.(本文来源于《广东工业大学》期刊2016-06-01）
解析信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
边界识别技术是位场数据解释中一项基本的工作,现有的边界识别方法多存在边界识别结果发散和不能均衡深浅地质体异常的缺点.目前一些均衡边界识别方法会因正负异常同时存在而引起额外的错误边界或者存在人为主观因素去除错误边界信息的缺点.本文充分利用重力位场张量梯度的多信息成分,提出利用水平方向解析信号及其垂向导数与传统的均衡边界识别方法做结合的方式定义新的探测边界的方法.通过理论模型试验证明新方法同传统方法相比,能够更加清晰、准确的圈定出深浅地质体的边界.最后将新的边界识别方法应用到实测重力异常数据解释中,取得了良好的边界识别结果并能够发现更多的构造细节.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
解析信号论文参考文献
[1].王泰涵,于平,马国庆,李丽丽,曾昭发.磁张量梯度数据方向解析信号比值的边界识别和空间位置反演方法[J].地球物理学报.2019
[2].于平,张琦,张冲.基于水平方向解析信号的均衡重力位场边界识别方法[J].地球物理学报.2019
[3].刘洋,李向阳,杨东方.基于线性分解的解析信号法估算品质因子Q[J].石油地球物理勘探.2018
[4].孙海滨,刘婷婷,孙平.散斑场复解析信号表征的研究进展[J].激光杂志.2018
[5].罗潇,王彦国.基于解析信号倒数的欧拉反褶积法[C].2017中国地球科学联合学术年会论文集（四十二）——专题81：应用地球物理学前沿、专题82：工程结构性态化设计与地震韧性、专题83：地球重力场及其地学应用.2017
[6].王彦国.基于多阶解析信号的磁源参数快速自动反演[C].2017中国地球科学联合学术年会论文集（二十一）——专题44：深部资源探测技术与矿集区立体探测.2017
[7].周帅,黄大年,王泰涵.利用磁法数据的解析信号探测未爆炸弹(UXO)[J].地球物理学进展.2016
[8].颜廷杰,吴燕冈,袁园,陈玲娜.应用加强解析信号倾斜角进行位场数据的边界检测[J].地球物理学报.2016
[9].王林飞,郭灿灿,薛典军,熊盛青.磁梯度张量解析信号分析法及其在场源位置识别中的应用[J].地球物理学进展.2016
[10].杨国亮.周期解析信号的分解算法研究[D].广东工业大学.2016
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