论文摘要
坡体表面形变是表征坡体稳定性的重要信息,因此,非常有必要对滑坡多发区域进行时序常规变形监测.近年来,星载合成孔径雷达数据由于其覆盖范围大、形变监测精度高的特点,被越来越多的用于山区滑坡识别与探测.首先介绍了联合分布式目标与点目标的时序InSAR方法,并将该方法应用于分析覆盖三峡藕塘滑坡的2007年至2011年的19景ALOS PALSAR数据和2015年至2018年的47景Sentinel-1数据,提取了数据覆盖时间段内的藕塘地区的变形速率.发现相比于2007年至2011年,2015年至2018年新增三处不稳定斜坡.进一步对滑坡的时序变形分析表明,降雨和水位变化是坡体稳定性最大的两个影响因素.实验证明时序InSAR方法可以作为常规形变手段来识别与监测三峡库区等地区潜在的滑坡,为防灾减灾提供支持与依据.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 史绪国,徐金虎,蒋厚军,张路,廖明生
关键词: 藕塘滑坡,形变监测,时序,降雨,水位变化,工程地质
来源: 地球科学 2019年12期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 地质学,工业通用技术及设备
单位: 中国地质大学地理与信息工程学院,南京邮电大学地理与生物信息学院,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(Nos.41702376,41774006,41501497),长江科学院开放研究基金资助项目(No.CKWV2018482,KY),中央高校业务经费专项资助(Nos.CUG170634,NY214197)
分类号: P642.22
页码: 4284-4292
总页数: 9
文件大小: 4103K
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