导读:本文包含了序列结构论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:序列,结构,时间,递归,处方,损伤,拟南芥。
序列结构论文文献综述
李敏,黄梓荣,许友伟,陈作志[1]（2019）在《基于线粒体cytb序列的花斑蛇鲻种群遗传结构研究》一文中研究指出文章利用线粒体细胞色素b (cytochrome b, cytb)基因全序列作为分子标记,分析了中国近海和陆架的花斑蛇鲻(Saurida undosquamis)的遗传结构特征。从8个采样点266尾样本中共检测到142种单倍型,各采样点均表现出很高的单倍型多样性(0.925 1～0.992 9)和较低的核苷酸多样性(0.003 145～0.003 852)。单倍型的中间连接网络图呈现以4个优势共享单倍型为中心的星状发散结构,未发现与地理群体对应的谱系结构。分子方差分析表明花斑蛇鲻的遗传变异绝大部分(99.79%)来自种群内的个体之间,而群体之间几乎没有贡献遗传变异。成对遗传分化系数(FST)显示花斑蛇鲻群体间基因交流频繁,不存在明显的遗传差异,是一个随机交配群。中性检验表明种群历史动态显着偏离稳定种群模型,核苷酸错配分布表明花斑蛇鲻历史上曾经历过种群的快速扩张,扩张时间推算约在距今4万～10万年之前。研究结果表明,中国近海和陆架的花斑蛇鲻遗传分化不显着,在渔业上可以作为一个单元来管理。(本文来源于《南方水产科学》期刊2019年06期）
高天寒,杨子艺[2]（2019）在《图像序列的增量式运动结构恢复》一文中研究指出目的传统增量式运动结构恢复算法中,初始图像对选择鲁棒性差,增量求解过程效率较低,捆绑调整策略存在计算冗余,模型修正后仍存在较大误差。为解决上述问题,以基于图像序列的3维重建为基础,提出一种新的增量式运动结构恢复算法(SFM-Y)。方法首先,采用改进的自适应异常值过滤方法增强初始图像对选择的鲁棒性,得到用于初始重建的初始图像对;其次,通过增量迭代重建丰富点云模型,采用改进的EPNP (efficient perspective-n-point)解算方法提高增量添加过程的计算效率和精确度;最后,采用优化的捆绑调整策略进行模型修正,解决模型漂移问题,修正重投影误差。结果实验选取不同数据规模的数据集,在本文方法及传统方法间进行测试对比,以便更加全面地分析算法性能。实验结果表明,SFM-Y算法相比传统的增量式运动结构恢复算法,在计算效率和结果质量方面均有所提高,根据性能分析对比的结果所示,本文方法较传统方法在计算效率和重建精度上约有10%的提升。结论提出的增量式运动结构恢复算法能够高效准确地实现基于图像序列的3维重建优于传统方法,计算效率较高,初始重建鲁棒性强,生成模型质量较好。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年11期）
汤真清,何江江,唐密,张天晔,钟姮[3]（2019）在《上海市药物使用联动机制对医疗机构门诊服务利用结构的影响：基于中断时间序列模型》一文中研究指出背景为吸引居民签约,满足居民个性化的用药需求,上海市卫生健康委员会在国家基本药物制度基础上,对经家庭医生转诊至上级医院的签约居民,如其确需延续上级医院用药医嘱,在回到签约家庭医生处就诊时,家庭医生可根据上级医院用药医嘱开具相同药品(麻醉药品和精神药品除外。形成"基本+补充"的药品使用联动机制,简称延伸处方政策)。其目的是提高居民在社区卫生服务中心配药的便捷度,减轻上级医院门诊配药负荷、居民和医保基金的经济负担。目的探索延伸处方政策对各级医疗机构门诊服务利用结构的影响。方法通过上海市社区信息化平台(上海市社区卫生综合改革云管理平台),选取2015年1月—2017年12月上海市243家社区卫生服务中心签约高血压患者在延伸处方政策实施前后(2016—2017年)的相关数据〔产出指标(延伸处方数量、延伸处方金额、患者病种、药物配送成功率、配送周期)和结果指标(医院和社区卫生服务中心就诊次数、医疗费用、处方数量、药物费用)〕。以2017年1月为政策干预点,运用中断时间序列模型(ITS)分析实施延伸处方政策后结果指标的变化趋势。结果 2016—2017年延伸处方数量上升明显,截至2017年底,延伸处方数量累计总数超过90万张,延伸处方累计金额已超过1.9亿元。开具延伸处方患者多为慢性病,共45个病种。大部分药物配送成功率均超过90.00%,配送周期除政策初期(2016年1—3月)配送时间较长外,其余配送周期基本控制在5 d以内。二、叁级医院高血压患者就诊次数、医疗费用、处方数量和药物费用均有下降趋势(代表斜率变化的β3的P值均<0.05)。社区卫生服务中心高血压患者就诊次数、医疗费用、处方数量和药物费用改革前后的趋势变化无统计学意义(代表斜率变化的β3的P值均>0.05)。结论根据阶段性评估结果以及签约居民多样的实际用药需求,延伸处方政策的实施能够减轻二、叁级医院的慢性病患者就诊压力,有其继续存在和推广价值;建议继续作为引导签约居民主动利用家庭医生提供诊疗服务的激励措施之一,用于满足社区居民的合理用药需求,引导科学就医,优化诊疗秩序。(本文来源于《中国全科医学》期刊2019年28期）
李清,冶贵生[4]（2019）在《A型产气荚膜梭菌青海分离株virR基因序列与蛋白结构分析》一文中研究指出为了探究产气荚膜梭菌virR基因功能及其蛋白结构特点,提取了产气荚膜梭菌青海分离株的基因组,设计引物对virR基因进行PCR扩增和测序,使用生物软件对该基因进行序列分析和蛋白预测。结果显示,产气荚膜梭菌分离株virR基因长为759 bp,其编码252个氨基酸;分离株virR基因与参考菌株SM101、13、ATCC 13124、CP15、Del1、EHE-NE18、FORC 003、FORC 025、JIR4025、JP55、JP838、LLY N11、NCTC2837以及NCTC13170的virR基因核苷酸序列同源性和氨基酸同源性均在97%以上;二级结构预测显示分离株virR蛋白主要由α螺旋结构和β折叠组成;三级结构预测表明分离株virR蛋白有5种可信度较高的结构,蛋白功能位点预测表明分离株virR蛋白具有1个N-糖基化位点、1个cAMP和cGMP依赖性蛋白激酶磷酸化位点、2个蛋白激酶C磷酸化位点、3个酪蛋白激酶Ⅱ磷酸化位点以及1个N-豆蔻酰化位点。(本文来源于《安徽农业大学学报》期刊2019年05期）
曲昊[5]（2019）在《使用XGBoost识别时间序列中的结构》一文中研究指出现实中的时间序列数据中一般包含杂讯而且维度很高。GBDT决策树算法在处理这类数据中有天生的优势。使用XGBoost来对股票数据的结构进行分类,结果显示了这种方法的有效性。(本文来源于《九江职业技术学院学报》期刊2019年03期）
刘晓柱,李银凤[6]（2019）在《拟南芥AtSWEET4基因启动子序列、编码蛋白结构分析及其在病原菌胁迫下表达特性检测》一文中研究指出【目的】分析拟南芥糖运输载体蛋白基因(AtSWEET4)启动子序列及其编码蛋白的结构,并检测病原菌胁迫下AtSWEET4基因的表达特性,为研究AtSWEET4蛋白在拟南芥生长发育和生物胁迫中的作用机制提供理论依据。【方法】采用生物信息学方法分析AtSWEET4基因启动子序列及其编码蛋白的结构,并采用实时荧光定量PCR(qRTPCR)和β-葡萄糖苷酸酶(GUS)组织染色法检测人工接种菜豆晕疫病菌(Pseudomonas syringae pv. phaseolicola,Psp)NPS3121和丁香假单胞菌番茄致病变种(Pseudomonas syringae pathovar tomato,Pst)DC3000后AtSWEET4基因的表达情况。【结果】AtSWEET4蛋白由251个氨基酸组成,分子量为27.8 kD,分子式为C1300H2038N304O346S11,理论等电点(pI)为8.71,脂肪氨基酸指数为118.76,不稳定指数为38.72,平均亲水性指数为0.629,为稳定的亲水蛋白,且含有7个跨膜结构域,无信号肽,为非分泌型蛋白。AtSWEET4蛋白与芥属的亚麻荠和荠菜SWEET4蛋白亲缘关系最近,其次是十字花科的甘蓝和萝卜SWEET4蛋白,与禾本科的二穗短柄草SWEET4蛋白亲缘关系最远。AtSWEET4基因启动子序列中包含核心元件TATA-box、增强子元件CAAT-box、调控植物生长发育相关元件、激素响应相关元件、非生物胁迫响应相关元件和生物胁迫响应相关元件。Psp NPS3121和Pst DC3000均可诱导AtSWEET4基因表达,但表达模式不同:接种Psp NPS3121后6和12 h的AtSWEET4基因表达明显上调,但至接种后24 h又迅速下降;接种Pst DC3000后AtSWEET4基因表达量逐渐增加。【结论】AtSWEET4基因的启动子序列特征及其编码蛋白结构与其参与植物免疫反应密切相关。(本文来源于《南方农业学报》期刊2019年09期）
朴珍玉,张钦钦,李妍[7]（2019）在《词类序列“V+N_1+N_2”的多功能性及信息结构的制约作用》一文中研究指出以往从动词的论元结构或动词的语义特征,都无法很好地解释"V+N_1+N_2"序列中论元的非常规实现问题。本文发现,当V是给予类或言说类叁元动词和V为非叁元动词时,N_1和N_2的句法语义关系是不同的,本文主要考察后者。当V为非叁元动词时,"N_1+N_2"往往有主谓、复指、并列、偏正等多种句法语义关系。在不满足论元结构的"V+N_1+N_2"中最常见的是V与N_2有动作-受事关系,而与N_1不存在论元选择关系。从信息结构角度看,不定指排斥话题位置,而焦点要用不定名词形式。这与N_1、N_2的外部形式是相匹配的:N_1更具话题性,为句内话题;N_2更具焦点性,为自然焦点。N_1的引入扩大了句式的信息容量,为满足信息结构要求,N_2往往是数量结构,这满足了建立新的话题—述题关系的述谓性要求,既可以使话题不悬空、同时满足句末名词短语表达未知信息的无定性要求,符合经济性原则,体现了N_2指称功能和述谓功能的包含模式。(本文来源于《语言教学与研究》期刊2019年05期）
赵相章,李新祥,王兴必[8]（2019）在《时间序列模型下结构损伤识别方法及应用前景分析》一文中研究指出为联合在役桥梁健康监测数据实现构件损伤发生可能性的定量评判,引入时间序列模型,对其建模实施流程进行阐述,阐述基于时间序列模型的构件损伤概率计算方法,并对该分析方法在桥梁健康监测领域的应用前景进行分析。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2019年08期）
吴宏杰,汤烨,陆卫忠,崔志明,付保川[9]（2019）在《一种自适应序列长度的RNA二级结构深度预测方法》一文中研究指出RNA二级结构预测是结构生物信息学中的一个重要问题.带假结的RNA二级结构预测,由于复杂的假结结构,更是增加了预测的难度.传统的机器学习方法受限于学习模型的结构,输入特征数目必须固定.大部分方法将不同长度的序列统一截断后进行训练,这不仅导致有用信息丢失,而且并破坏了生物序列完整性.针对该问题提出了一种适应序列长度的深度递归神经网络模型,构造了序列长度自适应模块及训练算法,从而不需要截断.同时,由于实际样本比例不均衡,采用了动态加权方法进行改善.随后,在权威数据集RNA STRAND上与四种优秀方法进行了四组比较实验.实验结果表明,本方法的正确率和M atthew s相关系数比定长LSTM方法分别提高了1. 6%和3. 3%;比其它四种典型方法提高了13. 6%和14. 8%.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年08期）
李冰玉,黄蓉梅,赵琛,文志华,徐伟南[10]（2019）在《毛木耳rDNA序列结构及IGS鉴别菌种初探》一文中研究指出rDNA序列中的ITS作为DNA barcoding广泛应用于真菌的系统发育与物种辅助鉴定,IGS被认为可以用于种内水平不同菌株的鉴别。食用菌中对完整的rDNA序列的报道较少。本研究对毛木耳Auricularia cornea单核菌株B02进行二叁代测序组装,用二代测序的数据对叁代测序组装得到的基因组序列进行修正,得到一个在基因完整性、连续性和准确性均较好的基因组序列。比对Antrodia vaillantii获得毛木耳一个完整的rDNA单元全长约84.6kb,有8个转录单元,每个转录单元长度均为10.6kb,18s、ITS1、5.8s、ITS2、28s、IGS1、5s和IGS2的长度分别为1790bp、159bp、156bp、206bp、3432bp、2247bp、121bp和2672bp,18S rDNA上游的外转录序列(ETS)长度约538bp。5S、5.8S、18S、28S rDNA序列准确性得到转录组数据的验证,也得到系统发育分析结果的支持。毛木耳与其他已报道菌株不同,IGS1,IGS2基因间隔区高度保守。在应用IGS进行种内水平不同菌株之间的鉴别时,可直接跨越IGS设计引物。利用设计的引物,对福建省五个毛木耳菌种进行PCR验证,不同菌种之间IGS序列存在差异,说明利用IGS鉴别毛木耳菌株是可行的。(本文来源于《多彩菌物 美丽中国——中国菌物学会2019年学术年会论文摘要》期刊2019-08-03）
序列结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的传统增量式运动结构恢复算法中,初始图像对选择鲁棒性差,增量求解过程效率较低,捆绑调整策略存在计算冗余,模型修正后仍存在较大误差。为解决上述问题,以基于图像序列的3维重建为基础,提出一种新的增量式运动结构恢复算法(SFM-Y)。方法首先,采用改进的自适应异常值过滤方法增强初始图像对选择的鲁棒性,得到用于初始重建的初始图像对;其次,通过增量迭代重建丰富点云模型,采用改进的EPNP (efficient perspective-n-point)解算方法提高增量添加过程的计算效率和精确度;最后,采用优化的捆绑调整策略进行模型修正,解决模型漂移问题,修正重投影误差。结果实验选取不同数据规模的数据集,在本文方法及传统方法间进行测试对比,以便更加全面地分析算法性能。实验结果表明,SFM-Y算法相比传统的增量式运动结构恢复算法,在计算效率和结果质量方面均有所提高,根据性能分析对比的结果所示,本文方法较传统方法在计算效率和重建精度上约有10%的提升。结论提出的增量式运动结构恢复算法能够高效准确地实现基于图像序列的3维重建优于传统方法,计算效率较高,初始重建鲁棒性强,生成模型质量较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
序列结构论文参考文献
[1].李敏,黄梓荣,许友伟,陈作志.基于线粒体cytb序列的花斑蛇鲻种群遗传结构研究[J].南方水产科学.2019
[2].高天寒,杨子艺.图像序列的增量式运动结构恢复[J].中国图象图形学报.2019
[3].汤真清,何江江,唐密,张天晔,钟姮.上海市药物使用联动机制对医疗机构门诊服务利用结构的影响：基于中断时间序列模型[J].中国全科医学.2019
[4].李清,冶贵生.A型产气荚膜梭菌青海分离株virR基因序列与蛋白结构分析[J].安徽农业大学学报.2019
[5].曲昊.使用XGBoost识别时间序列中的结构[J].九江职业技术学院学报.2019
[6].刘晓柱,李银凤.拟南芥AtSWEET4基因启动子序列、编码蛋白结构分析及其在病原菌胁迫下表达特性检测[J].南方农业学报.2019
[7].朴珍玉,张钦钦,李妍.词类序列“V+N_1+N_2”的多功能性及信息结构的制约作用[J].语言教学与研究.2019
[8].赵相章,李新祥,王兴必.时间序列模型下结构损伤识别方法及应用前景分析[J].公路交通科技(应用技术版).2019
[9].吴宏杰,汤烨,陆卫忠,崔志明,付保川.一种自适应序列长度的RNA二级结构深度预测方法[J].小型微型计算机系统.2019
[10].李冰玉,黄蓉梅,赵琛,文志华,徐伟南.毛木耳rDNA序列结构及IGS鉴别菌种初探[C].多彩菌物美丽中国——中国菌物学会2019年学术年会论文摘要.2019
论文知识图
