论文摘要
随着新电改政策的不断推进,用户短期负荷的精细化预测成为供电部门的重视问题。考虑了风速,湿度,气温,气压等气候因素对短期负荷的影响,并结合历史负荷建立基于XGBoost的短期负荷预测模型。利用某省某工业园区用户数据进行实验,并与随机森林算法的结果进行比较。实验显示出了XGBoost算法在短期负荷预测中的有效性与优越性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 沈豫,项康利,黄夏楠,洪兰秀,蔡菁,许梓明
关键词: 短期负荷,预测
来源: 水利水电技术 2019年S1期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院,国网信通亿力科技有限责任公司
基金: “经济新常态与新电改”背景下的电力需求预测研究(SGFJJY00GHJS1800045)
分类号: TM715
DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2019.S1.048
页码: 256-261
总页数: 6
文件大小: 976K
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