上市公司财务诊断研究

上市公司财务诊断研究

论文摘要

随着市场竞争的越来越激烈,上市公司被给予退市警告的案例层出不穷,而传统的财务报表分析,大多侧重于分析企业经营状况和财务状况的历史情况,不能准确预测公司未来的经营状况。本文旨在研究探讨上市公司的财务诊断问题,通过将数据挖掘与财务诊断相结合,让企业管理者提前预知企业盈利状况、盈利能力以及成长能力等实际情况,为后续的经营发展提供方向。

论文目录

  • 1 数据挖掘与财务诊断理论概述
  •   1.1 数据挖掘概述
  •   1.2 财务诊断概述
  • 2 基于数据挖掘的财务诊断模型
  •   2.1 数据挖掘模型选择
  •   2.2 财务指标的选取
  •   2.3 基于数据挖掘的财务诊断流程
  • 3 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘光伟,乔楠

    关键词: 数据挖掘,聚类分析,财务诊断

    来源: 东方企业文化 2019年S2期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学

    专业: 企业经济,金融,证券,投资

    单位: 赣南师范大学商学院

    分类号: F275;F832.51

    页码: 193

    总页数: 1

    文件大小: 1545K

    下载量: 110

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