导读:本文包含了基于约束的数据挖掘论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模糊约束,数据库,特定数据,挖掘
基于约束的数据挖掘论文文献综述
伍华丽,任心怡[1]（2016）在《基于模糊约束的数据库特定数据挖掘算法》一文中研究指出对数据库中特定数据进行准确挖掘,可以提高数据管理和处理效率。进行特定数据挖掘过程中,需要提取数据库特定数据的平均动态特征,而传统数据挖掘算法通过对整个数据库的所有数据特征逐一进行分析过滤,不能对数据整体平均动态特征进行提取,耗时较长,无法快速有效的实现数据库特定数据的挖掘。提出一种基于模糊约束的数据库特定数据挖掘算法,对数据库特定数据的平均动态特征进行提取,依据该值获取模糊约束条件。分析模糊神经网络的结构,确定隶属函数,通过训练模糊神经网络对隶属函数参数进行调整,通过模糊神经网络对数据库特定数据进行挖掘。仿真结果表明,所提算法不仅挖掘效率高,而且具有很高的挖掘精度。(本文来源于《计算机仿真》期刊2016年10期）
熊安萍,黄美珂,蒋溢[2]（2012）在《基于本体带QoS约束的数据挖掘服务选择》一文中研究指出为提高数据挖掘服务选择的匹配度,提出了一种基于数据挖掘本体的带QoS约束的数据挖掘服务选择方法。方法引入了数据挖掘服务本体,给出了数据挖掘服务描述模型,定义了一种基于数据挖掘本体和QoS约束的数据挖掘服务匹配层次分类方法和服务匹配度计算方法,有效解决了数据挖掘服务选择中服务匹配的问题。实验表明,该方法可行且具有较高的查全率和查准率。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2012年04期）
赵志杰,金先龙[3]（2010）在《乘员约束系统耐撞性数据挖掘》一文中研究指出把数据挖掘方法应用到乘员约束系统FE(Finite Element)数据及其碰撞仿真结果数据上。针对CAE数据的特点,基于面向对象思想对乘员约束系统数据进行数据挖掘前的数据准备。应用属性选择、决策树分类算法对98例碰撞仿真实验数据进行挖掘,得到乘员约束系统关键参数与乘员伤害WIC值的关系,并应用交叉验证方法对所得决策树进行了评估。通过实例验证,所得知识符合实际、对乘员约束系统的设计具有一定参考价值,是对海量CAE仿真数据进行知识发现的成功尝试。(本文来源于《振动与冲击》期刊2010年03期）
陈增科,肖基毅,陈灵娜,邵明前[4]（2009）在《基于物元和QoS约束的数据挖掘服务选择》一文中研究指出为更好地选择满足用户要求的数据挖掘服务,运用可拓物元模型描述数据挖掘服务和用户需求。对数据挖掘服务进行可拓分析,计算候选数据挖掘服务与用户需求服务的相似度。构造数据挖掘QoS用户约束元,设计用于评估相似服务的方法,帮助用户选择满足要求的数据挖掘服务。实验结果表明该方法提高了选择效率。(本文来源于《计算机工程》期刊2009年24期）
张继福,张素兰,蒋义勇[5]（2009）在《基于约束概念格的天体光谱局部离群数据挖掘系统》一文中研究指出寻找特殊的、未知的天体是人类探索宇宙奥妙所追求的目标之一,天体光谱数据挖掘是实现该目标的一种有效方法。约束概念格是一种新的概念格结构,具有构造效率高、提取知识针对性和实用性强等特点。针对天体光谱数据在特征子空间中的局部偏离,采用VC++6.0和Oracle 9i作为开发工具,设计与实现了基于约束概念格的天体光谱局部离群数据挖掘系统,并对软件模块功能和体系结构,以及天体光谱数据预处理、约束概念格构造方法、基于链表结构的概念格构造、局部离群数据挖掘方法等关键技术进行了详细描述。运行结果表明,该系统实现天体光谱数据局部离群数据挖掘是可行的、有价值的,从而为寻找未知的、特殊的天体提供了一种新途径。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2009年02期）
王肇刚[6]（2009）在《基于网络拓扑约束的时序数据挖掘算法研究与应用》一文中研究指出在电信网管领域,网络故障定位问题受到越来越多的关注。而利用数据挖掘方法从电信网络告警数据中提取故障传播的线索是一个新的研究热点。针对电信数据挖掘中的几个关键问题,本文对电信网络及其告警数据的传播作了详尽的分析,发现了一些重要的特征,并基于此分析建立了一种面向故障定位的网络模型。我们将这种网络模型应用于数据预处理和数据挖掘进程之中,提出了新的数据预处理方法,并改进了经典的时序数据挖掘算法PreFixSpan。随后,我们设计并开发了数据挖掘算法评测工具NETMiner。该平台具有针对电信网络数据进行预处理的功能,并能运行多种数据挖掘算法,特别是时序数据挖掘算法。平台来可以对算法进行多方面的评测。我们设计了若干实验来评测上述方法。实验数据表明,我们提出的数据预处理方法和改进的时序数据挖掘算法能有效地提高电信告警挖掘的精度和效率。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2009-02-15）
李军怀,高苗,陈晓明,刘红英,楼文晓[7]（2008）在《时空特性约束下的数据挖掘隐私保护方法》一文中研究指出在隐私保护数据挖掘的研究中,隐私数据的时间特性以及空间特性是历来研究中常常被忽视的。将数据的安全级与时间性、空间性相结合,引入了数据安全级的时效性及空效性,然后采用层次概化方法进行数据隐私保护处理,并提出了基于时空特性的隐私保护关联规则挖掘算法。最后通过实验对算法的信息损失度、执行时间、算法效能等性能进行了分析和验证。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年09期）
周洪[8]（2008）在《基于拓扑约束和数据挖掘的网络故障定位》一文中研究指出本文结合与企业合作的课题:《基于数据挖掘的智能化移动通信网络故障管理关键技术研究》,对基于拓扑约束的关联规则挖掘技术在移动通信网络故障定位系统中的应用及其实现方案进行了研究。该课题通过研究移动通信网络及其告警信息的特征,得出告警是沿着网络拓扑进行传播的这一结论。基于此,本文提出了在关联规则挖掘算法中引入网络拓扑模型作为约束,对告警数据进行挖掘中的处理,将没有存在拓扑连接关系的关联规则过滤掉,从而提高挖掘的效率和正确性。本文主要针对关联规则经典挖掘算法存在的各种不足,提出采用FP-Growth非时序关联规则挖掘算法,并在该算法的实现过程中加入了网络拓扑关系。该算法仅扫描数据库两次,不产生候选集,具有明显的性能优势,尤其适合我们将要面对的大型数据库,可以节省大量时间,提高执行效率。作者参与了BUPTPRISMiner智能化告警分析原型系统的研发,对FP-Growth非时序关联规则算法进行了研究和实现,并配合小组成员把算法集成入BUPTPRISMiner系统,完成了模块测试、代码维护和文档编写等工作。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2008-03-01）
韩博[9]（2007）在《平行坐标可视化技术及其在约束数据挖掘中的应用》一文中研究指出数据挖掘和数据可视化技术的结合形成可视化数据挖掘。通过可视化技术的运用,数据挖掘可以增加数据的针对性和结果的可信度。平行坐标法是数据可视化的代表方法之一,该文在总结了平行坐标法、数据可视化的基本方法的基础上,开发了平行坐标可视化系统,并探讨了在平行坐标中实现约束数据挖掘。(本文来源于《2007'全国测绘科技信息交流会暨信息网成立30周年庆典论文集》期刊2007-10-01）
韩博[10]（2007）在《平行坐标可视化技术及其在约束数据挖掘中的应用》一文中研究指出数据挖掘和数据可视化技术的结合形成可视化数据挖掘。通过可视化技术的运用,数据挖掘可以增加数据的针对性和结果的可信度。平行坐标法是数据可视化的代表方法之一,该文在总结了平行坐标法、数据可视化的基本方法的基础上,开发了平行坐标可视化系统,并探讨了在平行坐标中实现约束数据挖掘。(本文来源于《全国测绘科技信息网中南分网第二十一次学术信息交流会论文集》期刊2007-09-01）
基于约束的数据挖掘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高数据挖掘服务选择的匹配度,提出了一种基于数据挖掘本体的带QoS约束的数据挖掘服务选择方法。方法引入了数据挖掘服务本体,给出了数据挖掘服务描述模型,定义了一种基于数据挖掘本体和QoS约束的数据挖掘服务匹配层次分类方法和服务匹配度计算方法,有效解决了数据挖掘服务选择中服务匹配的问题。实验表明,该方法可行且具有较高的查全率和查准率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于约束的数据挖掘论文参考文献
[1].伍华丽,任心怡.基于模糊约束的数据库特定数据挖掘算法[J].计算机仿真.2016
[2].熊安萍,黄美珂,蒋溢.基于本体带QoS约束的数据挖掘服务选择[J].计算机应用研究.2012
[3].赵志杰,金先龙.乘员约束系统耐撞性数据挖掘[J].振动与冲击.2010
[4].陈增科,肖基毅,陈灵娜,邵明前.基于物元和QoS约束的数据挖掘服务选择[J].计算机工程.2009
[5].张继福,张素兰,蒋义勇.基于约束概念格的天体光谱局部离群数据挖掘系统[J].光谱学与光谱分析.2009
[6].王肇刚.基于网络拓扑约束的时序数据挖掘算法研究与应用[D].北京邮电大学.2009
[7].李军怀,高苗,陈晓明,刘红英,楼文晓.时空特性约束下的数据挖掘隐私保护方法[J].计算机工程与应用.2008
[8].周洪.基于拓扑约束和数据挖掘的网络故障定位[D].北京邮电大学.2008
[9].韩博.平行坐标可视化技术及其在约束数据挖掘中的应用[C].2007'全国测绘科技信息交流会暨信息网成立30周年庆典论文集.2007
[10].韩博.平行坐标可视化技术及其在约束数据挖掘中的应用[C].全国测绘科技信息网中南分网第二十一次学术信息交流会论文集.2007