论文摘要
大数据时代的到来,对我们以往传统的抽样方法做出了挑战。但局限于目前大数据的发展,大数据在很多限制条件下存在一些不足。因此在大数据背景下仍需抽样调查,但也需要做出顺应时代的调整。非概率抽样方法一直以来是重要的抽样方法,不同的非概率方法可应用于不同的抽样。而在大数据下非概率抽样方法的抽样框构建比较困难,抽取的样本是非概率样本,因此很难应用传统的统计推断理论。如果在抽样方法上通过样本匹配的样本选择的方法,可以使抽取的非概率样本模拟了概率样本,从而可以顺利使用统计推断的理论。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 林庆洋
关键词: 大数据,非概率抽样,统计推断,样本匹配,匹配变量
来源: 中外企业家 2019年27期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 数学
单位: 浙江万里学院
分类号: O212.2
页码: 228-229
总页数: 2
文件大小: 1848K
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